
- •Збірник задач
- •З теорії ймовірностей та математичної статистики
- •Навчальний посібник
- •Рекомендовано
- •Міністерством освіти України
- •Рецензенти: член-кореспондент нан України, доктор фізико-математичних наук
- •Передмова
- •Розділ 1. Елементи комбінаторики
- •Приклади розв’язання задач
- •Розділ 2. Простір елементарних подій, випадкові події та операції над ними
- •Правило де Моргана: Приклад розв’язання задачі
- •Розділ 3. Ймовірності у дискретних просторах елементарних подій. Класичне означення ймовірності
- •Приклад розв’язання задачі
- •Розділ 4. Геометричні ймовірності.
- •Приклад розв’язання задачі
- •Розділ 5. Аксіоми теорії ймовірностей
- •Приклад розв’язання задачі
- •Розділ 6. Умовні ймовірності.
- •Приклад розв’язання задачі
- •Розділ 7. Формула повної ймовірності. Формула Байєса
- •Приклад розв’язання задачі
- •Розділ 8. Дискретні випадкові величини. Числові характеристики дискретних випадкових величин
- •Приклад розв’язання задачі
- •Дисперсія d
- •Розділ 9. Схема Бернуллі. Класичні дискретні розподіли
- •Приклад розв’язання задачі
- •Розділ 10. Неперервні випадкові величини
- •Приклад розв’язання задач
- •Розділ 11. Закон великих чисел. Центральна гранична теорема
- •Наслідок 2. Якщо для послідовності {n, n1} виконується умова Ляпунова, то справджується і центральна гранична теорема. Приклад розв’язання задач
- •Розділ 12. Вибірка та її основні характеристики. Емпірична функція розподілу, гістограма
- •Приклад розв’язання задачі
- •Розділ 13. Оцінювання невідомих параметрів розподілів. Класифікація оцінок. Вибіркове середнє та дисперсія, мода, медіана
- •Приклад розв’язання задачі
- •Розділ 14. Ефективні оцінки. Достатні статистики
- •Приклади розв’язання задач
- •Розділ 15. Метод моментів та метод максимальної правдоподібності
- •Приклади розв’язання задач
- •Розділ 16. Надійні інтервали
- •Приклад розв'язання задачі
- •Розділ 17. Перевірка статистичних гіпотез. Критерії згоди
- •Приклади розв’язання задач
- •Розділ 18. Перевірка гіпотез про рівність математичних сподівань та дисперсій для нормальних сукупностей
- •Приклади розв’язання задач
- •Розділ 19. Лінійна регресія
- •Приклади розв’язання задач
- •Розділ 20. Елементи дисперсійного аналізу
- •Приклад розв’язання задачі
- •Розділ 21. Елементи аналізу часових рядів. Виділення тренду, згладжування, прогноз
- •Приклад розв’язання задачі
- •Розділ 22. Задачі для контрольних робіт Контрольна робота №1 “Теорія ймовірностей”
- •Контрольна робота №2 “Теорія ймовірностей”
- •Контрольна робота №3 “Математична статистика”
- •Розділ 4
- •Розділ 5
- •Розділ 6
- •Розділ 7
- •Розділ 8
- •Розділ 9
- •Розділ 10
- •Розділ 11
- •Розділ 18
- •Розділ 19
- •Розділ 20
- •Розділ 21
- •Додатки
- •Література Підручники, навчальні посібники та монографії
- •Збірники задач
- •Для нотаток:
Контрольна робота №3 “Математична статистика”
Варіант 1
1. Знайти вибіркове середнє, дисперсію, моду і медіану для вибірки:
-
хі
4
5
8
11
14
mi
5
3
2
8
2
Побудувати емпіричну функцію розподілу, гістограму та полігон частот.
2. Знайти надійний інтервал для параметра ξ пуассонівського розподілу (1–α = 0,95) за вибіркою задачі 1 при невідомій дисперсії.
3. Перевірити гіпотезу про пуассонівський розподіл випадкової величини (1–α = 0,95) за вибіркою задачі 1.
4. Знайти рівняння лінійної регресії та обчислити вибірковий коефіцієнт кореляції за вибіркою:
-
хі
8
12
16
20
24
уi
7
15
23
31
39
Варіант 2
1. Знайти вибіркове середнє, дисперсію, моду і медіану для вибірки:
-
[хі, xi+1)
[4, 6)
[6, 8)
[8, 10)
[10, 14)
[14, 16)
mi
5
3
2
8
2
Побудувати емпіричну функцію розподілу, гістограму та полігон частот.
2. Знайти надійний інтервал для параметру λ пуассонівського розподілу (1–α = 0,95) за вибіркою задачі 1.
3. Перевірити гіпотезу про нормальний розподіл випадкової величини (1–α = 0,95) за вибіркою задачі 1.
4. Знайти рівняння лінійної регресії та підрахувати вибірковий коефіцієнт кореляції за вибіркою:
-
хі
5
9
11
17
21
уi
2
5
8
11
14
Варіант 3
1. Знайти вибіркове середнє, дисперсію, моду і медіану для вибірки:
-
[хі, xi+1)
[3, 5)
[5, 7)
[7, 11)
[11, 13)
[13, 15)
mi
4
3
6
3
4
Побудувати емпіричну функцію розподілу, гістограму та полігон частот.
2. Знайти надійний інтервал для параметра σ2 нормального розподілу (1–α = 0,9) за вибіркою задачі 1 при невідомому математичному сподіванні.
3. Перевірити гіпотезу про пуассонівський розподіл випадкової величини (1–α = 0,95) за вибіркою задачі 1.
4. Знайти рівняння лінійної регресії та обчислити вибірковий коефіцієнт кореляції за вибіркою:
-
хі
5
10
15
20
25
уi
4
10
15
22
28
Варіант 4
1. Знайти вибіркове середнє, дисперсію, моду і медіану для вибірки:
-
хі
14
15
18
21
24
mi
2
5
6
8
4
Побудувати емпіричну функцію розподілу, гістограму та полігон частот.
2. Знайти надійний інтервал для параметра λ пуасcонівського розподілу (1–α = 0,95) за вибіркою задачі 1.
3. Перевірити гіпотезу про нормальний розподіл випадкової величини (1–α = 0,95) за вибіркою задачі 1.
4. Знайти рівняння лінійної регресії та обчислити вибірковий коефіцієнт кореляції за вибіркою:
-
хі
7
9
11
14
15
уi
5
10
15
19
23
Варіант 5
1. Знайти вибіркове середнє, дисперсію, моду і медіану для вибірки:
-
хі
4
5
6
7
9
mi
3
8
7
3
4
Побудувати емпіричну функцію розподілу, гістограму та полігон частот.
2. Знайти надійний інтервал для параметра ξ нормального розподілу (1–α = 0,95) за вибіркою задачі 1 при відомій дисперсії.
3. Перевірити гіпотезу про пуасcонівський розподіл випадкової величини (1–α = 0,95) за вибіркою задачі 1.
4. Знайти рівняння лінійної регресії та обчислити вибірковий коефіцієнт кореляції за вибіркою:
-
хі
9
13
16
20
21
уi
5
7
9
12
14
Варіант 6
1. Знайти вибіркове середнє, дисперсію, моду і медіану для вибірки:
-
[хі, xi+1)
[4, 8)
[8, 12)
[12, 16)
[16, 20)
[20, 24)
mi
2
5
6
8
4
Побудувати емпіричну функцію розподілу, гістограму та полігон частот.
2. Знайти надійний інтервал для параметра σ2 нормального розподілу (1–α = 0,9) за вибіркою задачі 1 при відомому математичному сподіванні.
3. Перевірити гіпотезу про пуасcонівський розподіл випадкової величини (1–α = 0,95) за вибіркою задачі 1.
4. Знайти рівняння лінійної регресії та обчислити вибірковий коефіцієнт кореляції за вибіркою:
-
хі
5
10
15
20
25
уi
4
8
12
16
20
Варіант 7
1. Знайти вибіркове середнє, дисперсію, моду і медіану для вибірки:
-
[хі, xi+1)
[6, 9)
[9, 12)
[12, 15)
[15, 18)
[18, 21)
mi
7
5
4
3
6
Побудувати емпіричну функцію розподілу, гістограму та полігон частот.
2. Знайти надійний інтервал для параметра λ пуасcонівського розподілу (1–α = 0,95) за вибіркою задачі 1.
3. Перевірити гіпотезу про пуасcонівський розподіл випадкової величини (1–α = 0,95) за вибіркою задачі 1.
4. Знайти рівняння лінійної регресії та обчислити вибірковий коефіцієнт кореляції за вибіркою:
-
хі
9
15
25
30
35
уi
7
10
14
18
23
Варіант 8
1. Знайти вибіркове середнє, дисперсію, моду і медіану для вибірки:
-
хі
9
15
17
20
24
mi
5
8
4
5
3
Побудувати емпіричну функцію розподілу, гістограму та полігон частот.
2. Знайти надійний інтервал для параметра ξ нормального розподілу (1–α = 0,95) за вибіркою задачі 1 при невідомій дисперсії.
3. Перевірити гіпотезу про пуасcонівський розподіл випадкової величини (1–α = 0,95) за вибіркою задачі 1.
4. Знайти рівняння лінійної регресії та підрахувати вибірковий коефіцієнт кореляції за вибіркою:
-
хі
7
10
12
15
18
уi
10
12
14
16
19
Варіант 9
1. Знайти вибіркове середнє, дисперсію, моду і медіану для вибірки:
-
хі
9
14
16
23
25
mi
3
7
4
5
6
Побудувати емпіричну функцію розподілу, гістограму та полігон частот.
2. Знайти надійний інтервал для параметра λ пуассонівського розподілу (1–α = 0,95) за вибіркою задачі 1.
3. Перевірити гіпотезу про нормальний розподіл випадкової величини (1–α = 0,95) за вибіркою задачі 1.
4. Знайти рівняння лінійної регресії та обчислити вибірковий коефіцієнт кореляції за вибіркою:
-
хі
5
12
20
25
30
уi
5
8
11
14
17
Варіант 10
1. Знайти вибіркове середнє, дисперсію, моду і медіану для вибірки:
-
[хі, xi+1)
[5, 9)
[9, 13)
[13, 17)
[17, 21)
[21, 25)
mi
5
3
2
4
6
Побудувати емпіричну функцію розподілу, гістограму та полігон частот.
2. Знайти надійний інтервал для параметра σ2 нормального розподілу (1–α = 0,9) за вибіркою задачі 1 при невідомому математичному сподіванні.
3. Перевірити гіпотезу про пуасcонівський розподіл випадкової величини (1–α = 0,95) за вибіркою задачі 1.
4. Знайти рівняння лінійної регресії та обчислити вибірковий коефіцієнт кореляції за вибіркою:
-
хі
4
9
14
18
22
уi
-1
3
7
11
15
Відповіді та вказівки
Розділ 1
а) 7; б) 49; в) 28.
49; 42.
7!=5040.
89!=2903040.
а)
; б)
.
40.
1458.
4!=24.
12.
Розділ 2
2.1.
.
;
.
2.2.
2.3.
.
2.4.
.
2.5.
.
2.6.
.
2.7.
складається з усіх можливих партій, що
містять m
виробів (число таких партій
);
A
складається з тих партій m
виробів, серед яких є рівно
l
бракованих (число таких партій
).
2.8.
2.9. а)
;
б)
;
в)
Розділ 3
3.1.
а)
б)
3.2.
а)
б)
в)
3.3.
3.4.
3.5.
3
.6.
Беручи до уваги нерівність
дістанемо
Тоді
і
3.7.
і
при
3.8.
3.9.
3.10. а)
б)
3.11. а)
б)
3.12.
3.13.
3.14.
3.15.
3.16.
3.17.
3.18.
Iмовірність повного виграшу
ймовірність відгадати i
чисел дорівнює
ймовірність одержати виграш
3.19. а)
б)
в)
3.20.
3.21.
3.22. а)
б)
в)
3.23.
3.24. а)
б)
в)
3.25.
3.26.