
- •Содержание
- •I. Теория вероятностей
- •I. Теория вероятностей
- •1. Введение
- •Предмет теории вероятностей
- •Краткая историческая справка
- •2. Основные понятия теории вероятностей
- •2.1. Алгебра событий
- •2.2. Вероятностное пространство
- •2.3. Элементы комбинаторики
- •Расчетное задание №1
- •2.4. Конечное вероятностное пространство. Классическое определение вероятности
- •Расчетное задание №2
- •2.5. Геометрическое определение вероятности
- •Расчетное задание №3
- •2.6. Относительная частота. Устойчивость относительной частоты.
- •3. Основные теоремы теории вероятностей
- •3.1. Условная вероятность. Теорема умножения вероятностей
- •3.2. Независимость событий
- •3.3 Теоремы сложения вероятностей
- •Расчетное задание №4
- •3.4 Формула полной вероятности. Формула Байеса
- •Расчетное задание №5
- •4. Повторение испытаний
- •4.1. Формула Бернулли
- •4.2. Предельные формулы для схемы Бернулли
- •Расчетное задание №6
- •Расчетное задание №7
- •5. Случайные величины
- •5.1. Основные понятия
- •5.2. Дискретные случайные величины
- •Расчетное задание №8
- •5.3. Непрерывные случайные величины
- •5.7. Числовые характеристики случайных величин
- •1. Математическое ожидание.
- •2. Дисперсия.
- •Числовые характеристики для основных распределений.
- •Расчетное задание №9
- •Расчетное задание №10.
- •Расчетное задание №11.
2. Основные понятия теории вероятностей
2.1. Алгебра событий
Определение 2.1. Испытание (опыт) – это осуществление некоторого комплекса условий, в которых наблюдается случайный процесс или явление.
Определение
2.2. Полем событий (пространством
элементарных исходов)
называют
совокупность всех исходов испытаний
(опыта).
Элементы
этого множества называются элементарными
событиями
(элементарными
исходами),
.
Определение
2.3. Случайным событием или
просто событием будем называть
подмножество
множества
,
.
Определение 2.4. Операции над событиями:
-
говорят,
что событие
благоприятствует
событию
,
если как только произошло событие
,
то произошло событие
(рис.
1).
Обозначают
.
-
говорят,
что событие
равносильно
событию
,
если событие
благоприятствует событию
,
а
благоприятствует
.
Обозначают
.
-
событие
называется объединением
событий
и
,
если событие
происходит тогда и только тогда, когда
происходит либо
,
либо
,
либо
и
вместе (рис.
2).
Обозначают
.
-
событие
называется пересечением
событий
и
,
если событие
происходит тогда и только тогда, когда
происходят события
и
вместе (рис.
3).
Обозначают
.
-
событие
называется разностью
событий
и
,
если событие
происходит тогда и только тогда, когда
событие
происходит, а
не происходит (рис.
4).
Обозначают
.
Пространство
элементарных исходов
- достоверное событие, пустое множество
- невозможное событие.
|
|||
рис. 1 |
рис. 2 |
рис. 3 |
рис. 4 |
Определение
2.5.
События
называются несовместными,
если появление одного из них исключает
появление другого в одном и том же
испытании, то есть
.
Определение
2.6. Говорят,
что события
образуют полную
группу,
если любые два из них несовместны и хотя
бы одно непременно должно произойти в
результате испытания:
,
для любых
.
Определение
2.7. Событие
называется противоположным
событию
,
если
происходит тогда и только тогда, когда
не происходит,
.
Можно дать еще одно определение противоположного события.
Определение
2.8. Событие
называется противоположным
событию
,
если выполнены следующие условия: 1)
;
2)
.
2.2. Вероятностное пространство
Определение 2.9. Назовем класс A подмножеств пространства алгеброй множеств, если
1)
A
,
A
;
2)
если
A
, то
и
A
;
3)
если
A
,
то и
A
,
A
.
Определение
2.10. Алгебра
множеств A
называется
-
алгеброй,
если из того, что
A
,
следует, что
A,
A.
Определение 2.11. Тройку ( , A, Р), где - пространство элементарных событий, A – -алгебра подмножеств , Р – числовая функция, определенная на событиях и называемая вероятностью, будем называть вероятностным пространством, если выполнены следующие аксиомы:
А1.
для
всех
A
(неотрицательность
Р);
А2.
(нормированность
Р);
А3.
,
если
(аддитивность
Р);
А4.
Если
,
то есть
и
,
то
(непрерывность
Р).
Из этих аксиом вытекают следующие свойства вероятности:
Если
, то
;
Если , то
;
Для любого A
;
;
.