- •Содержание
- •I. Теория вероятностей
- •I. Теория вероятностей
- •1. Введение
- •Предмет теории вероятностей
- •Краткая историческая справка
- •2. Основные понятия теории вероятностей
- •2.1. Алгебра событий
- •2.2. Вероятностное пространство
- •2.3. Элементы комбинаторики
- •Расчетное задание №1
- •2.4. Конечное вероятностное пространство. Классическое определение вероятности
- •Расчетное задание №2
- •2.5. Геометрическое определение вероятности
- •Расчетное задание №3
- •2.6. Относительная частота. Устойчивость относительной частоты.
- •3. Основные теоремы теории вероятностей
- •3.1. Условная вероятность. Теорема умножения вероятностей
- •3.2. Независимость событий
- •3.3 Теоремы сложения вероятностей
- •Расчетное задание №4
- •3.4 Формула полной вероятности. Формула Байеса
- •Расчетное задание №5
- •4. Повторение испытаний
- •4.1. Формула Бернулли
- •4.2. Предельные формулы для схемы Бернулли
- •Расчетное задание №6
- •Расчетное задание №7
- •5. Случайные величины
- •5.1. Основные понятия
- •5.2. Дискретные случайные величины
- •Расчетное задание №8
- •5.3. Непрерывные случайные величины
- •5.7. Числовые характеристики случайных величин
- •1. Математическое ожидание.
- •2. Дисперсия.
- •Числовые характеристики для основных распределений.
- •Расчетное задание №9
- •Расчетное задание №10.
- •Расчетное задание №11.
2. Дисперсия.
Определение 5.8. Дисперсией случайной величины Х называется число
.
Если Х – дискретная случайная величина, то
.
Если Х – непрерывная случайная величина, то
.
На практике для вычисления дисперсии удобно использовать следующую формулу:
,
где
–
для дискретной случайной величины Х
и
–
для непрерывной случайной величины Х.
Свойства дисперсии.
1.
,
.
2.
,
.
3.
Если случайные величины
–
независимы, то
.
4.
Для любых
.
Определение 5.9. Средним квадратическим отклонением случайной величины Х называется число
.
Числовые характеристики для основных распределений.
Таблица 5.3.
Распределение |
|
|
|
Биномиальное |
|
|
|
Пуассона |
,
|
|
|
Геометрическое |
,
|
|
|
Равномерное |
|
|
|
Показательное |
|
|
|
Нормальное |
|
|
|
Пример
5.5. По
заданному ряду распределения случайной
величины Х для случайной величины
найти
|
-1 |
0 |
2 |
3 |
|
0,1 |
0,3 |
? |
0,4 |
Решение.
Используя
условие
,
найдем неизвестное значение
:
.
По определению,
,
,
откуда
.
По свойствам математического ожидания и дисперсии получаем:
,
,
.
Пример 5.6. Плотность распределения случайной величины Х
найти
.
Решение. По определению,
,
,
откуда
,
.
Расчетное задание №9
По заданному ряду распределения случайной величины X найти , а также найти и построить функцию распределения дискретной случайной величины Y:
9.1.
|
9.2.
|
||||||||||||||||
9.3.
|
9.4.
|
||||||||||||||||
9.5.
|
9.6.
|
||||||||||||||||
9.7.
|
9.8.
|
||||||||||||||||
9.9.
|
9.10.
|
||||||||||||||||
9.11.
|
9.12.
|
||||||||||||||||
9.13.
|
9.14.
|
||||||||||||||||
9.15.
|
9.16.
|
||||||||||||||||
9.17.
|
9.18.
|
||||||||||||||||
9.19.
|
9.20.
|
||||||||||||||||
9.21.
|
9.22.
|
||||||||||||||||
9.23.
|
9.24.
|
||||||||||||||||
9.25.
|
|
