
- •И.А. Золотухин
- •Концепции современного
- •Естествознания
- •Конспект лекций
- •Рецензенты:
- •Предисловие
- •1. Материальность и познаваемость мира
- •1.1. Виды материи, её движение и познание
- •1.2. Развитие знания. Религиозное и научное знание
- •1.3. Парадигмы и научные революции
- •1.4. Современная система научного знания
- •Цитология
- •1.5. Математика в системе научных знаний
- •2. Основные законы природы
- •2.1. Энергия как важнейшая характеристика материальных процессов
- •2.2. Виды сил и виды энергии
- •2.3. Классификация систем по интенсивности взаимодействий
- •2.4. Первый и второй законы термодинамики
- •2.5. Энтропия как мера необратимости процессов
- •3. Жизнь с точки зрения физики и химии
- •3.1. Закон сохранения энергии и живые системы
- •3.2. «Антиэнтропийность» жизни
- •3.3. Элементарный состав живых организмов
- •3.4. Химические взаимодействия атомов и молекул
- •3.5. Химический состав живых организмов
- •3.6. Белки как основа жизни
- •3.7. Наследственность и нуклеиновые кислоты
- •3.8. Синтез белка
- •3.9. Изменчивость организмов
- •3. 10. Клеточная организация живого
- •3.11. Упорядоченность процессов в клетке и биологические мембраны
- •3.12. Энергетические процессы в клетке
- •3.13. Размножение организмов
- •4. ВселенНая и возникновение жизни
- •4.1. Гипотезы возникновения жизни
- •4.2. Вселенная, её происхождение и строение
- •4.3. Происхождение и строение звёзд
- •4.4. Галактики и метагалактика
- •4.5. Солнечная система
- •4.6. Земля как место зарождения жизни
- •4.7. Геохронологическая схема эволюции жизни и биосферы
- •5. Человек как высшая форма организации материи
- •5.1. Человек в системе животного мира
- •5.2. Физико-химические и биологические основы сложного поведения
- •5.3. Эволюция нервной системы и поведения животных
- •5.4. Мышление
- •5.5. Скорости и пути дальнейшей эволюции человека
- •6. Сложные системы
- •6.1. Определение понятия «сложность»
- •6.2. Математика как средство познания сложных систем
- •6.3. Теория графов и её применение в описании сложных систем
- •118 Девяток
- •7. Системный подход как средство преодоления сложности
- •Общая теория систем л. Берталанфи
- •7.2. Детерминированные и вероятностные системы
- •Классификация систем по с. Биру [4]
- •Тектология а.А. Богданова
- •7.4. Самоорганизующиеся системы и синергетика
- •8. Кибернетика
- •8.1. Основные понятия и определения
- •Пример возможного соотношения входов и выходов кибернетической системы рис.8.1
- •8.2. Биологические системы и кибернетика
- •Популяция волка
- •Популяция зайца
- •Элиминирую-щие факторы
- •9. Теория информации
- •9.1. Общая характеристика информационных процессов
- •9.2. Определение и измерение информации
- •9.3. Использование теории информации в биологии
- •9.4. Виды информации
- •10. Экологические проблемы
- •10.1. Строение и функции экосистемы
- •10.2. Превращение энергии в экосистеме
- •10.3. Продуктивность экосистем
- •10.4. Определение необходимых затрат на охрану природы
- •10.5. Экологические кризисы в истории человечества [28]
- •Учебное издание
- •Игорь Александрович Золотухин
- •Концепции современного
- •Естествознания
- •Конспект лекций
- •614990, Г. Пермь, ул. Сибирская, 24, корп. 2, оф. 71,
- •614990, Г.Пермь, Комсомольский проспект, 29а, оф.113,
Пример возможного соотношения входов и выходов кибернетической системы рис.8.1
|
Варианты включённых выключателей |
|||||||
х1 |
х2 |
х3 |
х1, х2, |
х1, х3 |
х2, х3 |
х1, х2, х3 |
||
Варианты загоревшихся лампочек |
у1 |
|
|
☼ |
|
|
|
|
у2 |
|
|
|
|
☼ |
|
|
|
у1, у2 |
☼ |
|
|
|
|
|
☼ |
Из этой таблицы следует, что если, например, целью управления является поддержание горящими первой и второй лампочек одновременно, то достаточно держать включенными либо только один первый, либо все три выключателя вместе.
Рассмотрим другой пример, когда имеющийся один выходной параметр представляет собой непрерывно меняющуюся количественную физическую характеристику (мощность излучения лампочки). Входом также является меняющийся физический параметр (угол поворота рукоятки). Тогда система управления может быть изображена в виде математической функции у=f(х) (рис.8.2)
3
В этом случае, если цель управления определена как необходимость удерживать мощность излучения в интервале 3, то из графика функции у=f(х) следует, что х должен поддерживаться либо в пределах интервала 1, либо находиться в интервале 2.
В некоторых случаях может оказаться полезным рассмотреть в качестве чёрных ящиков подсистемы S1, S2, S3. Но чаще полезна обратная процедура, когда управляемых систем много, то целесообразно рассматривать их как одну систему, поскольку основной задачей кибернетического подхода является нахождение наиболее простых способов описания систем и их поведения.
Если все входы находятся под контролем управляющей системы, то проблем с управлением не возникает за исключением начального этапа, пока не найден белый ящик. Этот этап тоже может создать проблему в случае большого количества входов, поскольку возникает уже обсуждённый в гл. 6 вопрос о числе вариантов комбинаций. Тем не менее, системы с полностью контролируемыми входами не считаются предметами особого внимания в кибернетике.
Для истинно кибернетических систем характерно то, что не все их входы являются контролируемыми, т.е. выходы меняются и под действием не контролируемых входов. В этом случае невозможно пользоваться заранее определённым планом управления. Решения по воздействию на контролируемые входы приходится принимать непосредственно в процессе работы системы. Это можно делать, только получая непрерывную информацию о состоянии выходов. Такое управление, когда изменение входов зависит от изменения выходов, получило название «управление с обратной связью».
В системах с обратной связью, как правило, выделяется часть (управляющая подсистема), задачей которой является приём сигналов о состоянии выходов, сравнение этих состояний с целью управления и посылка сигналов, которые корректируют входные воздействия (рис. 8.3).
Вход
Обратные связи бывают положительные и отрицательные. Положительная обратная связь так действует на вход, что начавшееся изменение выходных характеристик начинает происходить ещё быстрее в том же направлении. Отрицательная обратная связь, наоборот, при отклонении выходных характеристик от заданных значений так воздействует на вход, что начавшееся изменение выхода затормаживается и меняется на противоположное. Система возвращается в исходное состояние.
Основная стратегия поведения сложных технических и самоорганизующихся (биологических) систем заключается в сохранении своих характеристик в заданных пределах. Поэтому в этих системах чаще используются отрицательные обратные связи. Например, холодильник или термостат должен поддерживать строго определённую температуру и в случае отклонения её в сторону увеличения или уменьшения возвращать в прежнее состояние. Другим примером является самолёт, летящий на автопилоте. Направление его движения может измениться под действием ветра, дождя, облаков. Это отклонение будет зафиксировано управляющей системой, которая посылкой сигналов к регулировочным механизмам вернёт самолёт на прежний курс.
Системы, которые при возмущающих воздействиях среды эффективно поддерживают постоянными свои параметры, получили название гомеостатических. Устойчивое состояние таких систем называется гомеостазом.
Системы с положительной обратной связью используются реже, обычно в тех случаях, когда согласно задаче управления требуется ускорить начавшееся изменение и быстро его закончить. Примером такого процесса являются автокаталитические химические реакции. Автокатализ означает, что в результате преобразования данного вещества, образуется продукт, ускоряющий это преобразование. И чем быстрее идёт реакция, тем больше образуется катализатора, процесс ускоряется ещё сильнее. Такие процессы носят взрывной характер и часто приводят к катастрофическим явлениям. Системы резко переходят из одного состояния в другое. К таким явлениям можно отнести снежные лавины, когда случайно появившиеся небольшие комки увеличиваются в размерах и усиливают срывающее воздействие на остальную массу снега. Появляется ещё больше комьев, причём более крупных. При атомном взрыве первоначально появившееся небольшое количество нейтронов разбивает атомы урана с высвобождением ещё большего количества нейтронов и т.д.
На основании сказанного можно заключить, что кибернетика, имея много общего с ОТС, решает несколько более узкую задачу изучения систем управления, не рассматривая физические принципы их организации. Это подтверждают и слова У.Р. Эшби, который в своей книге «Введение в кибернетику» пишет: «Во всей нашей книге принимается, что внешние соображения уже определили цель, т.е. допустимые состояния … нас занимает лишь проблема того, как достичь этой цели, несмотря на помехи и трудности» [44]. Может возникнуть вопрос: «Что означают слова «внешние соображения»? Для человека, незнакомого с принципами кибернетики, ответ может быть обескураживающим. Эти слова могут означать что угодно, что Вас больше устраивает, кибернетику это не интересует. Это означает, что тот, кто занимается управлением, может не знать, откуда и как появилась управляемая система и кто задал цель её управления. В биологии, в естествознании или в ОТС эти слова могут означать «природа».