1.4 Тематический план курса «статистика»

на 2012–2013 учебный год для студентов потока БкУ-200

№ п/п	НАИМЕНОВАНИЕ ТЕМ	Количество часов (в акад. часах)
		Лекции	Практические занятия	Самостоятельная работа	Всего часов по теме
1.	Введение в статистику. Предмет, метод и основные категории статистики как науки.	2	2	4	8
2.	Статистическое наблюдение	2	2	4	8
3.	Сводка и группировка материалов статистического наблюдения. Ряды распределения и их анализ.	4	2	6	12
4.	Абсолютные и относительные статистические показатели	2	2	4	8
5..	Метод средних величин и вариационный анализ	4	2	6	12
6.	Статистическое изучение динамики	2	2	4	8
7.	Индексный метод и его использование в статистике	2	2	4	8
8.	Выборочный метод в статистике.	2	2	4	8
	ИТОГО:	20	16	36	72

1.5. Учебно-методическое обеспечение учебной дисциплины

Теоретический курс представляет собой цикл проблемных лекций, в основу которых положены концепции зарубежных и отечественных ученых и специалистов по проблемам получения, анализа, обработки и сопоставления статистической информации, возможности применения систем показателей статистики для описания ситуации и принятия грамотных управленческих решений, направлений развития отечественной экономики и социальной сферы в рыночных условиях.

Лекция - главное звено дидактического цикла обучения. Ее цель - формирование ориентировочной основы для последующего усвоения студентами учебного материала. Лекция является ведущей формой организации учебного процесса в вузе.

Лекция обеспечивает:

• творческое общение лектора с аудиторией, сотворчество, эмоциональное взаимодействие;

• лекция – это экономный способ получения базовых знаний;

• лекция активизирует мысленную деятельность, развивает активное внимание студентов.

Цель курса лекций по статистике: овладение студентами систематическими знаниями по основным теоретическим и практическим проблемам статистического анализа и описания процессов развития современного российского общества, методикой сбора и обработки статистической информации, а также приемами научно-исследовательской работы будущего специалиста в области управления социальными и экономическими процессами, разработки и реализации мер государственной политики.

Программа курса лекции

Тема 1. Введение в статистику (2 часа)

История становления и развития статистики как науки. Вклад зарубежных и отечественных ученых в развитие науки, современное состояние и проблемы статистики и ее отраслевых дисциплин в России.

Статистика как наука, как область практической деятельности, как совокупность цифровых сведений, характеризующих массовые явления и процессы в различных сферах общественной жизни. Объект и предмет статистики. Структура учебного курса. Задачи статистики в государственном и муниципальном управлении.

Понятие о статистическом исследовании. Роль закона больших чисел в изучении статистических закономерностей. Специфические приемы и методы статистического изучения явлений. Понятие статистической совокупности, ее характерные особенности. Единицы совокупности и их признаки. Система признаков и их измерение. Вариация признаков в статистической совокупности. Статистические показатели и их виды. Понятие системы статистических показателей.

Понятие статистической информации, требования к ней и основные источники. Статистика и ее информационная база. Организация получения статистической информации на современном этапе (ЕГРПО, комбинированные методы статистического наблюдения, переписи, мониторинги, бюджетные и бизнес - обследования).

Задачи статистики и основные направления ее реформирования. Организация государственной статистики в Российской Федерации.

ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ: «Школа политических арифметиков»; «государствоведение, или описательная статистика»; основные этапы статистического наблюдения; статистическая совокупность; единицы совокупности; признак единицы совокупности; вариация, варьирующие признаки; количественные и атрибутивные варьирующие признаки; факторные и результативные признаки; статистический показатель, его величина и значение; система статистических показателей; статистическая закономерность; статистическая информация; информационная инфраструктура.