Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
УК - Дополнит. учеб. материал.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
411.65 Кб
Скачать

Дополнительный учебный материал,

который понадобится для самостоятельного решения задач

по учебной дисциплине «Управление качеством»

Оценка компетентности экспертов

Под компетентностью эксперта понимают его способность выносить на базе профессиональных знаний, интуиции и опыта достоверные суждения о качестве продукции.

Самый простой способ оценки уровня компетентности эксперта – это его самооценка с учетом степени информированности и характера знакомства с оцениваемой продукцией.

Вначале эксперт заполняет анкету. В ней он отмечает степень влияния различных факторов на его компетентность.

Затем на основе анкеты рассчитывается коэффициент самооценки:

,

где n – число факторов, влияющих на компетентность эксперта; Bi – оценка влияния i-го фактора (в баллах); рi – вес (значимость) этой оценки. Каждый вес – это правильная дробь. Сумма всех весов равна единице.

Оценка степени влияния факторов на уровень компетентности производится в соответствии с эталонными таблицами.

Таблица 1 – Информированность о продукции

Источник информации

Вес

Степень использования и балльная оценка

читаю часто и регулярно (10)

читаю часто, но не регулярно (7,5)

читаю редко (2)

не читаю (0)

Отечественная литература

0,10

Зарубежная литература

0,20

Патентная информация

0,15

Фирменная информация (каталоги, проспекты)

0,10

Таблица 2 – Характер знакомства с продукцией

Характер знакомства

Вес

Степень знакомства и балльная оценка

высокая (10)

средняя (7,5)

низкая (2)

отсутствует (0)

Знакомство с образцами продукции на выставках, показах и т. д.

0,12

Непосредственное знакомство с вопросами создания и использования продукции за рубежом (симпозиумы, командировки)

0,14

Знакомство с результатами социологических опросов о требованиях потребителей к качеству продукции

0,09

Участие в проведении социологических опросов о требованиях потребителей к качеству продукции

0,10

Эти таблицы помещаются в анкету без указания весов факторов и балльной шкалы их оценки. Эксперты лишь отмечают в таблицах варианты степени использования факторов, а все расчеты делают члены рабочей группы, обеспечивающей проведение экспертизы.

Рассчитанный таким образом коэффициент самооценки всегда будет находиться в интервале от 0 до 10 баллов. В зависимости от его значения различают четыре градации уровня компетентности: 0 баллов – полное отсутствие компетентности; от 0 до 2 баллов – низкий уровень; от 2 до 7,5 – средний; от 7,5 до 10 – высокий.

В экспертную группу следует включать только специалистов, имеющих уровень компетентности не ниже среднего. Если их число больше, чем требуется (в целом или для отдельной группы показателей), то отбор надо начинать с эксперта, имеющего самый высокий уровень, и далее отбирать специалистов по мере снижения этого показателя, пока не будет отобрано необходимое число экспертов.

Определение номенклатуры показателей качества

Экспертам выдается перечень единичных показателей, применяемых на практике для оценки тех или иных свойств продукции. Каждый эксперт отмечает в анкете те показатели, которые, по его мнению, существенным образом характеризуют качество продукции.

По результатам опроса формируется обобщенный перечень показателей, отнесенных экспертами к категории существенных. Для каждого показателя определяется частота его повторения в анкетах в качестве существенного:

,

где - частота повторения i-го показателя;  - оценка i-го показателя j-ым экспертом. Для существенного показателя , для несущественного ; m - число экспертов; n - число показателей.

Показатели упорядочиваются по частоте, начиная с максимального значения, и используются для построения диаграммы Парето.

Диаграмма Парето – это кумулятивная кривая, показывающая зависимость накопленной частоты показателя от его номера в упорядоченном списке.

Накопленная частота показателя – это его частота плюс сумма частот всех предшествующих показателей. Для первого показателя частота и накопленная частота равны. Для последнего показателя накопленная частота равна единице.

Пример диаграммы Парето

Пороговый уровень для отбора существенных показателей равен 0,8.

В данном случае отбору подлежат первые пять показателей. Они повторяются в анкетах экспертов в качестве существенных более чем в 80% случаев. Без пятого показателя этот критерий не выполняется.

Расчет весов показателей, используемых при комплексной оценке качества

Самый простой способ получить мнение экспертов о весомости показателей – это использовать метод парного сравнения показателей.

Эксперты заполняют анкету, в которой для каждой пары показателей определяется величина bij, имеющая одно из трех значений:

0, если i-ый показатель менее важен, чем j-ый;

1, если i-ый показатель равноценен j-му;

2, если i-ый показатель важнее j-го.

При этом каждый показатель считается равноценным самому себе.

Искомые весовые коэффициенты рассчитываются по формуле:

,

где результат сравнения l-го и j-го показателей в анкете k-го эксперта.

Выборочный контроль качества продукции и технологического процесса

Применительно к управлению качеством, задача, связанная с выборочным контролем, формулируется следующим образом. Необходимо достичь такого состояния технологического процесса, при котором среднее значение показателя качества равно заданному номинальному значению, а его фактические значения не выходят за рамки верхней и нижней границ допуска:

; .

Например, может стоять задача производства кусков мела длиной  мм. Тогда , , .

Оценить состояние технологического процесса по результатам выборочного контроля можно на основе коэффициента точности:

,

где  ее среднеквадратичное отклонение контролируемого показателя;  - диапазон допуска значений показателя.

Среднеквадратичное отклонение рассчитывается по одной из формул:

при или при .

Принята следующая интерпретация значений коэффициента точности:

- технологический процесс протекает нормально;

- требуется наладка оборудования;

- технологический процесс вышел из-под контроля.

На практике вместо коэффициента точности часто рассчитывают обратный показатель – индекс возможностей технологического процесса:

.

В этом случае технологический процесс оценивается по следующим критериям: - «неудовлетворительно»; - «удовлетворительно»; - «хорошо».

Как правило, среднее значение показателя качества не совпадает с его номинальным значением. В этом случае происходит смещение среднего значения относительно границ допуска. При этом интервал, рассчитанный по правилу , может выйти за одну из границ диапазона допуска. Это может произойти даже, если этот интервал заметно меньше диапазона.

В подобных случаях значение коэффициента точности или индекса возможностей корректируют с учетом смещения среднего значения. Так, для индекса возможностей коррекция осуществляется по формуле:

.

Необходимость коррекции является очевидной, если центр распределения приближается к одной из границ допуска. В этом случае следует сразу рассчитывать скорректированный индекс, используя второй вариант формулы:

.