- •Введение
- •Глава I автоматизация офисной деятельности
- •Характеристика и назначение автоматизации офиса
- •Основные компоненты автоматизированного офиса
- •Команды меню Window (Окно) позволяют не только создавать и разделять окна, но также переключаться между окнами и упорядочивать открытые окна документов каскадом или мозаикой.
- •Глава II экономические и финансовые прикладные задачи
- •2.1 Составление отчетной ведомости
- •2.2 Расчет просроченных платежей
- •2.3 Расчет затрат на производство
- •2.4 Расчет ипотечной ссуды
- •2.5 Расчет эффективности неравномерных капиталовложений
- •2.6 Расчет эффективности капиталовложений
- •2.7 Вычисление основных платежей, платы по процентам и остатка долга
- •2.8 Планирование штатного расписания
- •2.9 Задача о назначениях
- •2.10 Планирование рекламной кампании
- •2.11 Сводные таблицы
- •Контрольные задания задание №1
- •Задание №2
- •Задание №3
- •Задание №4
- •Задание №5
- •Глава III
- •3.2 Построение экономико-математической модели межотраслевого баланса
- •Заполняем схему межотраслевого баланса.
- •3.3 Решение задач линейного программирования
- •3.4.Транспортная задача
- •3.5 Анализ и прогнозирование временных рядов
- •3.6 Решение задач корреляционного и регрессионного анализа
- •0,10, 0,05, 0,01(Двухсторонний)
- •Контрольные задания задание №1
- •Задание № 2
- •Вариант №2
- •Вариант №3
- •Вариант №4
- •Вариант №5
- •Вариант №6
- •Вариант №7
- •Вариант №8
- •Вариант №9
- •Вариант №10
- •Вариант №11
- •Вариант №12
- •Вариант №13
- •Вариант №14
- •Вариант №15
- •Вариант №16
- •Вариант №17
- •Вариант №18
- •Вариант №19
- •Вариант №20
- •Задание № 4 Вариант №1
- •Вариант №2
- •Вариант №3
- •Вариант №4
- •Вариант №5
- •Вариант №6
- •Вариант №7
- •Вариант №8
- •Вариант №9
- •Вариант №10
- •Вариант №11
- •Вариант №12
- •Вариант №13
- •Вариант №14
- •Вариант №15
- •Вариант №16
- •Вариант №17
- •Вариант №18
- •Вариант №19
- •Вариант №20
- •Задание № 5 Вариант №1
- •Вариант №2
- •Вариант № 3
- •Вариант № 4
- •Вариант № 5
- •Вариант № 6
- •Вариант № 7
- •Вариант № 8
- •Вариант № 9
- •Вариант № 10
- •Вариант № 11
- •Вариант № 12
- •Вариант № 13
- •Вариант № 14
- •Вариант № 15
- •Вариант № 16
- •Вариант № 17
- •Вариант № 18
- •Вариант № 19
- •Вариант № 20
- •Задание № 6
- •Вариант № 1
- •Вариант № 2
- •Вариант № 3
- •Вариант № 4
- •Вариант № 5
- •Вариант № 6
- •Вариант № 7
- •Вариант № 8
- •Вариант № 9
- •Вариант № 10
- •Вариант № 11
- •Вариант № 12
- •Вариант № 13
- •Вариант № 14
- •Вариант № 15
- •Вариант № 16
- •Вариант № 17
- •Вариант № 18
- •Вариант № 19
- •Вариант № 20
- •Глава IV редактор vba (visual basic for applications)
- •4.1 Функции пользователя
- •4.2 Функции пользователя с оператором условного перехода
- •4.3 Функции пользователя с несколькими операторами условного перехода
- •4.4 Функции пользователя, используемые при расчете комиссионных
- •Содержание
- •Глава I автоматизация офисной деятельности
- •Глава II экономические и финансовые прикладные
- •Глава III статистическая обработка экономической
- •Глава IV редактор vba (visual basic for applications)
- •Кира Юрьевна Круценюк электронный офис
- •663310, Норильск, ул. 50 лет Октября, 7.
Вариант №2
Построить график временного ряда, выделить тренд этого временного ряда и построить прогноз на два шага вперед. Исходные данные по этому временному ряду за 10 недель приведены в таблице.
В качестве аппроксимирующей функции проанализировать линейную, полиномиальную (с=2), логарифмическую, экспоненциальную и степенную зависимости. Для построения прогноза выбрать модель с наибольшим R2 .
Неделя |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
Количество машин |
7 |
17 |
19 |
28 |
35 |
42 |
41 |
52 |
57 |
67 |
Вариант № 3
Построить график временного ряда, выделить тренд этого временного ряда и построить прогноз на два шага вперед. Исходные данные по этому временному ряду за 10 недель приведены в таблице.
В качестве аппроксимирующей функции проанализировать линейную, полиномиальную (с=2), логарифмическую, экспоненциальную и степенную зависимости. Для построения прогноза выбрать модель с наибольшим R2 .
Неделя |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
Количество машин |
12 |
21 |
30 |
36 |
44 |
54 |
61 |
70 |
78 |
87 |
Вариант № 4
Построить график временного ряда, выделить тренд этого временного ряда и построить прогноз на два шага вперед. Исходные данные по этому временному ряду за 10 недель приведены в таблице.
В качестве аппроксимирующей функции проанализировать линейную, полиномиальную (с=2), логарифмическую, экспоненциальную и степенную зависимости. Для построения прогноза выбрать модель с наибольшим R2 .
Неделя |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
Количество машин |
12 |
17 |
23 |
30 |
35 |
40 |
48 |
54 |
59 |
65 |
Вариант № 5
Построить график временного ряда, выделить тренд этого временного ряда и построить прогноз на два шага вперед. Исходные данные по этому временному ряду за 10 недель приведены в таблице.
В качестве аппроксимирующей функции проанализировать линейную, полиномиальную (с=2), логарифмическую, экспоненциальную и степенную зависимости. Для построения прогноза выбрать модель с наибольшим R2 .
Неделя |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
Количество машин |
10 |
18 |
22 |
28 |
34 |
39 |
46 |
51 |
54 |
55 |
Вариант № 6
Построить график временного ряда, выделить тренд этого временного ряда и построить прогноз на два шага вперед. Исходные данные по этому временному ряду за 10 недель приведены в таблице.
В качестве аппроксимирующей функции проанализировать линейную, полиномиальную (с=2), логарифмическую, экспоненциальную и степенную зависимости. Для построения прогноза выбрать модель с наибольшим R2 .
Неделя |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
Количество машин |
12 |
18 |
25 |
32 |
40 |
46 |
53 |
60 |
65 |
70 |