
- •Міністерство освіти і науки україни
- •Кафедра «економіка і маркетинг»
- •Статистика
- •Курс лекцій
- •Тема 1. Методологічні засади статистики.
- •1. Предмет статистики.
- •2. Основні категорії статистики.
- •3. Статистична методологія
- •Тема 2. Статистичне спостереження.
- •1. Суть й організаційні форми статистичного спостереження.
- •2. Види та способи спостережень.
- •3. Програмно-методологічні та організаційні питання статистичного спостереження
- •4. Помилки спостереження й контроль достовірності даних.
- •Тема 3. Зведення і групування статистичних даних.
- •1. Суть статистичного зведення.
- •2. Класифікації та групування.
- •3. Основні питання методології групувань.
- •Тема 4. Узагальнюючі статистичні показники.
- •1. Суть і види статистичних показників.
- •2. Абсолютні величини.
- •3. Відносні величини.
- •4. Середні величини.
- •Середня арифметична.
- •Більш широко використовується середня гармонічна зважена
- •Середня геометрична
- •5. Система економічних показників.
- •Тема 5. Аналіз рядів розподілу
- •1. Закономірність розподілу
- •2. Характеристики центра розподілу
- •3. Характеристики варіації
- •4. Характеристики форми розподілу
- •5. Види та взаємозв’язок дисперсій
- •Тоді середнє квадратичне відхилення
- •6. Криві розподілу. Перевірка статистичних гіпотез про відповідність емпіричного та теоретичного розподілів.
- •Тема 6. Аналіз концентрації, диференціації та подібності розподілів.
- •1. Аналіз концентрації розподілів.
- •2. Аналіз диференціації та подібності розподілів.
- •Тема 7. Вибірковий метод
- •1. Суть вибіркового спостереження.
- •2. Оцінка генеральної дисперсії по виправленій вибірковій.
- •3. Вибіркові оцінки середньої та частки. Довірчий інтервал
- •Для альтернативної ознаки
- •4. Різновиди вибірок.
- •При бесповторному відборі помилка розраховується за формулою
- •5. Визначення обсягу вибірки та способи поширення вибіркових даних
- •При вивченні альтернативної ознаки (частки р) обсяг вибірки визначається як
- •Тема 8. Статистичні методи вимірювання взаємозв'язків.
- •1. Види взаємозв'язків
- •2. Метод аналітичних групувань
- •3. Регресійний аналіз
- •4. Множинна регресія.
- •Тема 9. Індексний метод.
- •1. Суть і функції індексів.
- •2. Методологічні основи побудови зведених індексів. Агрегатні індекси.
- •3. Середньозважені індекси. Індекси із|із| змінними й постійними вагами
- •4. Системи взаємозалежних індексів й визначення впливу окремих чинників|факторів|.
- •5. Індекси середніх величин
- •Тема 10. Аналіз інтенсивності динаміки.
- •1. Суть і складові елементи динамічного ряду
- •2. Характеристики інтенсивності динаміки
- •3. Середня абсолютна та відносна швидкість розвитку
- •Тема 11. Аналіз тенденцій розвитку та коливань.
- •1. Характеристика основної тенденції розвитку
- •2. Оцінка коливань та сталості динаміки
- •Тема 12. Подання статистичних даних.
- •1. Статистичні таблиці.
- •2. Основні елементи статистичних графіків.
- •3. Класифікація графіків.
- •Література
- •Критичні значення коефіцієнтів асиметрії та ексцесу
- •Критичні значення кореляційного відношення й коефіцієнту детермінації r2.
- •Критичні значення f-критерію.
- •Квантилі t - розподілу Стьюдента. Критичні точки розподілу Стьюдента
- •Додаток 7
- •Значення Рк(t) s(t) в розподілі Стьюдента
- •Додаток 12 Функція нормального розподілу
- •Учбове видання курс лекцій
- •Статистика
- •Укладач|складач|: Мізіна Олена Вікторівна
4. Характеристики форми розподілу
Аналіз закономірностей розподілу передбачає оцінювання ступеня однорідності сукупності, асиметрії та ексцесу розподілу.
Однорідність сукупності — передумова використання інших статистичних методів (середніх величин, регресійного аналізу тощо).
В однорідних сукупностях розподіли одновершинні (одномодальні). Багатовершинність свідчить про неоднорідний склад сукупності, про різнотиповість окремих складових. Критерієм однорідності сукупності вважається квадратичний коефіцієнт варіації,
З-поміж одновершинних розподілів є симетричні та асиметричні (скошені), гостро- та плосковершинні. У симетричному розподілі рівновіддалені від центра значення ознаки мають однакові частоти, в асиметричному — вершина розподілу зміщена. Напрям асиметрії протилежен напряму зсуву вершини. Якщо вершина зміщена вліво, то це правостороння асиметрія та навпаки.
В
симетричному розподілі характеристики
центру мають однакові значення х=Ме=Мо;
при правосторонній асиметрії
,
при лівобічній
.
Чим
більша асиметрія, тим більше відхилення
(
).
Очевидно, найпростішою мірою
асиметрії
є відносне відхилення
,
яке характеризує напрям і міру скошеності
в середині розподілу; при правосторонній
асиметрії
,
при лівосторонній —
.
Іншою властивістю одновершинних розподілів є ступінь зосередженості елементів сукупності навколо центра розподілу. Цю властивість називають ексцесом розподілу.
Асиметрія та ексцес — дві пов’язані з варіацією властивості форми розподілу. Комплексне їх оцінювання виконується на базі моментів розподілу.
Момент розподілу - це середня арифметична k-го ступеню відхилення (х-а). В загальному вигляді момент розподілу розраховується за формулою:
(5.7
а)
або
(5.7
б)
де mk - момент k -го порядку,
х - варіанти ряду,
f - частоти ряду,
n - обсяг вибірки,
k та а - постійні числа.
Залежно від величини а моменти розділяють на початкові а=0, центральні а=х та умовні а=х0, де х0 - деяка варіанта ряду, звичайно близька до його середини. Ступінь k визначає порядок моменту.
Початковий момент k -го порядку виражається формулою:
(5.8)
Центральний момент k -го порядку виражається формулою:
(5.9)
Умовний момент k -го порядку виражається формулою:
(5.10)
Очевидно, що початковий момент 1-го порядку є середня арифметична, 2-го - середній квадрат значень ознаки. Центральний момент 2-го порядку характеризує дисперсію.
Центральни моменти 3-го і 4-го порядків характеризують відповідно асиметрію та ексцес. У симетричному розподілі m3=0. Чим більша скошеність ряду, тим більше значення величини. Для того щоб характеристика скошеності не залежала від масштабу вимірювання ознаки, для порівняння ступеня асиметрії різних розподілів використовується стандартизований момент Аs=m3/3, званий також коефіцієнтом асиметрії, який на відміну від коефіцієнта скошеності залежить від крайніх значень ознаки. При правосторонній асиметрії коефіцієнт Аs>0, при лівобічній Аs<0. Тому правосторонню асиметрію називають позитивною (додатною), а лівобічну – негативною (від'ємною). Вважається, що при Аs<0,25 асиметрія низька, якщо Аs не перевищує 0,5 - середня та при Аs>0,5 - висока.
Для вимірювання ексцесу використовують стандартизований момент 4-го порядку Е=m4/ 4. При симетричному, близькому до нормального розподілі Е=3, при гостровершинному розподілі Е>3, при плосковершинному Е<3.
Розрахунок центральних моментів m3 і m4 за даними інтервального ряду розподілу доцільно проводити за формулами:
(5.11)
де h - ширина інтервалу або будь-яке число,
f - частота або частість інтервалу.
Аналіз закономірностей розподілу можна поглибити, якщо описати його певною функцією.