
- •Вариант №1
- •Вариант №2
- •Вычислить м(х), d(X), если задан ряд распределения случайной величины х:
- •Результаты наблюдений над величинами X и y приведены в следующей таблице:
- •Вариант №3
- •Вычислить м(х), d(X), если задан ряд распределения случайной величины х:
- •Результаты наблюдений над величинами X и y приведены в следующей таблице:
- •Вариант №4
- •Институт выпускает 90% специалистов высокого класса. Найти вероятность того, что среди 700 выпущенных специалистов окажется 20 невысокого класса.
- •Результаты наблюдений над величинами X и y приведены в следующей таблице:
- •Вариант №5
- •Вычислить м(х), d(X), если задан ряд распределения случайной величины х:
- •Результаты наблюдений над величинами X и y приведены в следующей таблице:
- •Вариант №6
- •Вычислить м(х), d(X), если задан ряд распределения случайной величины х:
- •Результаты наблюдений над величинами X и y приведены в следующей таблице:
- •Вариант №7
- •Институт выпускает 80% специалистов высокого класса. Найти вероятность того, что среди 5000 выпущенных специалистов окажется 3700 высокого класса
- •Вычислить м(х), d(X), если задан ряд распределения случайной величины х:
- •Вероятность попадания в цель из орудия при первом выстреле равна 0,7, при втором – 0,3, при третьем – 0,5. Найти закон распределения числа попаданий в цель, если произведено три выстрела.
- •Результаты наблюдений над величинами X и y приведены в следующей таблице:
- •Вариант №8
- •Вычислить м(х), d(X), если задан ряд распределения случайной величины х:
- •В партии из 7 деталей имеется пять деталей первого сорта. Наудачу отобраны 4 детали для проверки. Найти закон распределения числа деталей первого сорта среди отобранных.
- •Результаты наблюдений над величинами X и y приведены в следующей таблице:
- •Вариант №9
- •Результаты наблюдений над величинами X и y приведены в следующей таблице:
- •Вариант №10
- •Вычислить м(х), d(X), если задан ряд распределения случайной величины х:
- •Результаты наблюдений над величинами X и y приведены в следующей таблице:
- •Вариант №11
- •Результаты наблюдений над величинами X и y приведены в следующей таблице:
- •Вариант №12
- •Вычислить м(х), d(X), если задан ряд распределения случайной величины х:
- •Результаты наблюдений над величинами X и y приведены в следующей таблице:
- •Вариант №13
- •Результаты наблюдений над величинами X и y приведены в следующей таблице:
- •Вариант №14
- •Вычислить м(х), d(X), если задан ряд распределения случайной величины х:
- •Результаты наблюдений над величинами X и y приведены в следующей таблице:
- •Вариант №15
- •Результаты наблюдений над величинами X и y приведены в следующей таблице:
- •Вариант №16
- •Вычислить м(х), d(X), если задан ряд распределения случайной величины х:
- •Результаты наблюдений над величинами X и y приведены в следующей таблице:
- •Вариант №17
- •Вероятности землетрясения в каждом из трех городов соответственно равны 0,1; 0,8 и 0,6. Найти вероятность того, что землетрясение произойдет хотя бы в одном городе.
- •Вычислить м(х), d(X), если задан ряд распределения случайной величины х:
- •Результаты наблюдений над величинами X и y приведены в следующей таблице:
- •Вариант №18
- •Вычислить м(х), d(X), если задан ряд распределения случайной величины х:
- •Результаты наблюдений над величинами X и y приведены в следующей таблице:
- •Вариант №19
- •Вычислить м(х), d(X), если задан ряд распределения случайной величины х:
- •Результаты наблюдений над величинами X и y приведены в следующей таблице:
- •Вариант №20
- •Результаты наблюдений над величинами X и y приведены в следующей таблице:
Вариант №5
В урне 4 белых и 7 черных шаров. Из урны вынимают сразу пять шаров. Найти вероятность того, что два из них будут белыми.
Вероятности землетрясения в каждом из трех городов соответственно равны 0,1; 0,8 и 0,6. Найти вероятность того, что землетрясение произойдет только в одном городе.
Вероятности поймать карпа у трех рыбаков равны: 0,8, 0,7, 0,45. Найти вероятность того, что все трое поймали по карпу.
Имеется два набора деталей. Вероятность того, что деталь первого набора стандартна, равна 0,8, а второго – 0,9. Наудачу взятая деталь оказалась стандартной. Найти вероятность того, что она из первого набора.
Вероятность выиграть в студенческой новогодней лотерее равна 0,45. Найти вероятность того, что среди 10 купленных студентом билетов окажется не менее 3 выигрышных.
Дискретная величина Х может принимать только два значения: х1 и х2, причем х1 < х2. Вероятность возможного значения х1 равна 0,2, математическое ожидание М(Х) = 3,8 и дисперсия D(X) = 0,16. Составить закон распределения этой случайной величины.
Вычислить м(х), d(X), если задан ряд распределения случайной величины х:
Х
10
15
20
25
30
Р(Х)
??
Сигнализатор снабжен 3 независимо работающими элементами. Вероятность того, что при аварии сработает 1-ый элемент, равна 0,4, для остальных эти вероятности соответственно равны 0,6 и 0,75. Найти закон распределения числа сработавших элементов.
Результаты наблюдений над величинами X и y приведены в следующей таблице:
-
X
1
2
-1
3
Y
2
3
1
4
Предполагая, что между X и Y имеется зависимость вида найти неизвестные коэффициенты a и b по методу наименьших квадратов. Вычислить Y при .
По схеме собственно-случайной бесповторной выборки проведено 10%-ное обследование предприятий одной из отраслей экономики в отчетном году. Результаты обследования представлены в таблице:
Выпуск продукции, млн.руб. |
Менее 30 |
30– –40 |
40– –50 |
50– –60 |
60– –70 |
70– –80 |
80– –90 |
Более 90 |
Итого: |
Число предприятий |
6 |
9 |
19 |
29 |
21 |
9 |
5 |
2 |
100 |
Используя -критерий Пирсона, на уровне значимости a = 0,05 проверить гипотезу о том, что случайная величина X –объем выпуска продукции – распределена равномерно.
Вариант №6