- •1.Информационные системы (ис). Классификации ис. Состав структура ис
- •2. Функциональные подсистемы ис
- •3. Обеспечивающие подсистемы эис
- •4. Информационные технологии
- •5. Классификация ит
- •9. Архитектура case-средства
- •6. Этапы развития ит и ис
- •7. Технология создания ис или современная технология проектирования
- •8. Case-технологии
- •11. Прототипное проектирование эис (rad-технологий)
- •10. Объектно-ориентированное проектирование ис
- •12. Жизненный цикл ис
- •13. Телекоммуникационные технологии ис
- •14. Классификации телекоммуникационных технологий
- •16. Архитектура файл-сервер
- •17.Архитектура клиент-сервер
- •18. Двухуровневая архитектура клиент-сервер
- •19. Трехуровневая архитектура клиент-сервер
- •21. Модели организации данных
- •22. Реляционная модель данных
- •25. Системы управления базами данных
- •23. Нормализация отношений
- •24. Операции реляционной модели данных
- •25. Системы управления базами данных
- •1. Информационные системы (ис). Классификации ис. Состав структура ис
21. Модели организации данных
Набор принципов, определяющих организацию логической структуры хранения данных в базе получили название модели данных.
Модели баз должны определяться тремя компонентами:
-Допустима организация данных
-Организацию целостности
-Множеством допустимых операций
Выделяют три основных типа модели данных:
Иерархическую
Сетевую
Реляционную
Для 1 и 2 основными понятиями являются атрибут, агрегат и запись.
Атрибут – наименованная структурная единица данных
Агрегат – поименованное множество атрибутов
Запись – составной агрегат, который не входит в состав других агрегатов.
В экономике существуют объекты, предметы, информацию о которых необходимо хранить, и эти объекты связаны между собой самыми разными способами. Чтобы область хранения данных рассматривалась в качестве базы данных, в ней должны содержаться не только данные, но и сведения о взаимоотношениях между этими данными.
Различают логический и физический уровни организации данных. Физический уровень отражает организацию хранения БД на машинных носителях, а логический уровень ¾ внешнее представление данных пользователю.
Логическая организация данных на машинном носителе зависит от используемых программных средств организации и ведения данных. Метод логической организации данных определяется используемыми типом структур данных и видом модели., которая поддерживается программным средством.
Модель данных — это совокупность взаимосвязанных структур данных и операций над этими структурами. Вид модели и используемые в ней типы структур данных отражают концепцию организации и обработки данных, используемую в СУБД, поддерживающей модель, или в языке системы программирования, на котором создается прикладная программа обработки данных.
Важно отметить, что для размещения одной и той же информации во внутримашинной сфере могут быть использованы различные структуры и модели данных. Их вы6op возлагается на пользователя, создающего информационную базу, и зависит от многих факторов, в том числе от имеющегося технического и программного обеспечения, определяется сложностью автоматизируемых задач и объемом информации.
По способу организации БД разделяют на базы с плоскими файлами, иерархические, сетевые, реляционные, объектно-реляционные и объектно-ориентированные базы данных.
22. Реляционная модель данных
Реляционная модель данных – логическая модель данных. Впервые была предложена британским учёным сотрудником компании IBM Эдгаром Франком Коддом (E. F. Codd) в 1970 году в статье "A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks" (русский перевод статьи, в которой она впервые описана, опубликован в журнале "СУБД" N 1 за 1995 г.). В настоящее время эта модель является фактическим стандартом, на который ориентируются практически все современные коммерческие СУБД.
В реляционной модели достигается гораздо более высокий уровень абстракции данных, чем в иерархической или сетевой. В упомянутой статье Е.Ф. Кодда утверждается, что "реляционная модель предоставляет средства описания данных на основе только их естественной структуры, т.е. без потребности введения какой-либо дополнительной структуры для целей машинного представления". Другими словами, представление данных не зависит от способа их физической организации. Это обеспечивается за счет использования математической теории отношений (само название "реляционная" происходит от английского relation – "отношение").
Кристофер Дейт определил три составные части реляционной модели данных:
структурная
манипуляционная
целостная
Структурная часть модели определяет, что единственной структурой данных является нормализованное n-арное отношение. Отношения удобно представлять в форме таблиц, где каждая строка есть кортеж, а каждый столбец – атрибут, определенный на некотором домене. Данный неформальный подход к понятию отношения дает более привычную для разработчиков и пользователей форму представления, где реляционная база данных представляет собой конечный набор таблиц.
Манипуляционная часть модели определяет два фундаментальных механизма манипулирования данными – реляционная алгебра и реляционное исчисление. Основной функцией манипуляционной части реляционной модели является обеспечение меры реляционности любого конкретного языка реляционных БД: язык называется реляционным, если он обладает не меньшей выразительностью и мощностью, чем реляционная алгебра или реляционное исчисление.
Целостная часть модели определяет требования целостности сущностей и целостности ссылок. Первое требование состоит в том, что любой кортеж любого отношения отличим от любого другого кортежа этого отношения, т.е. другими словами, любое отношение должно обладать первичным ключом. Требование целостности по ссылкам, или требование внешнего ключа состоит в том, что для каждого значения внешнего ключа, появляющегося в ссылающемся отношении, в отношении, на которое ведет ссылка, должен найтись кортеж с таким же значением первичного ключа, либо значение внешнего ключа должно быть неопределенным (т.е. ни на что не указывать).
