
- •1.Классиф-и, группир-ки и номен-ры в эс.
- •5. Раб время,его исп-е.
- •6. Стат-ка труд конф-в.
- •9. Статистика основного капитала
- •10.Статистика издержек производства и реализации продукции
- •8.Общие прин-пы сопостав-я ввп и его компонентов на основе ппс валют.
- •11.Основы пб. Концеп-я резиденства.
- •13.Система показателей уровня жизни населения.
- •17. Индексация доходов.
- •18. Объем и структура потребительских товаров и услуг, его дифференциация и эластичность.
- •21.Теорет-кие основы постр-я снс: её цели конц-ции и пост-ты
- •22.Основные классификации и группировки в снс.
- •25. Счета снс, их классификация, назначение и взаимосвязь.
- •26.Счет производства в снс. Общие принципы методологии расчета валового выпуска и промежуточного потребления.
- •27.Счета первичного распр-я доходов в снс.
- •28. Счета вторичного распределения доходов.
- •29. Счета использ дох в снс.
- •30.Счета накопления в снс.
- •32.Метод-гия исч-я макроэк-х пок-й в пост-х ценах. М-ды переоц-ки.
- •35. Счета отдельных секторов экономики.
- •36.Система показ-й доходов в снс.
- •38.Создание системы региональных счетов.
- •37. Счета сектора «остальной мир».
- •39.Задачи и система показателей статистики цен. Индексы цен потребителей и производителей.
- •41.Статистика денежного спроса, оборота и обращения.
- •42.Катег-ии, клас-ии и с-ма стат показ-й Кр-та.
- •44. Задачи стат-ки фондового рынка. Фондовые индексы.
- •47. Задачи и сис-ма пок-лей банковской ст-ки. Стат.Анализ банковской деят-ти.
- •49. Статистика состава нас-я.
- •50. Статист-й учет и показатели естестве-го движ-я нас-я.
- •51.Статист-е показатели рождаемости.Факторы рождаемости.
- •52. Стат.Показатели смертности нас-я. Анализ факторов и причин.
- •54.Стат-кое изучение брачности и разводимости.
- •55.Статистическое изучение миграции н-я.
- •56. Показатели вопрриз-ва населения.
- •57. Методы прогнозирования населения.
- •58.Стат-е наблюдение.
- •59.Стат. Сводка и группировка, орг–я стат–ки в рф
- •60.Виды группир-к и решаемые задачи, определ-е числа групп и вел-ны интер-в в аналит-х группир-х.
- •61.Наглядное предоставление данных .
- •62.Абсолютные и относит-е величины.
- •65.Показ-ли вариации колич-х приз-ков.
- •66.Понятие об индексах, их классиф-я.
- •68.Сферы применения эк-ких индексов
- •69.Индек-й анализ влияния двух факторов сомножителей
- •71.Преобр-е агрег-х индек-в в индексы ср-е и индив-е.
- •75.Теория малой выборки
- •76.Типическая выборка
- •77.Серийная выборка
- •78.Комб-ная выборка. Расчет ср-й ошибки комб-ной выб-ки.
- •79.Классиф-ция эк.Прогнозов. Осн.Этапы построения прогнозирования
- •80.Клас-я врем-х рядов. Треб-ния предъявл-е к врем-м рядам.
- •81.Основные показатели динамики экономических явлений
- •82.Комп-ты вр-го ряда. Пров-ка гип-зы о сущест-нии тенденции.
- •83.Прогноз-ние развития с помощью кривых роста.
- •84. Оценка адекватности и точности моделей.
- •85. Прогнозирование эк. Процессов, содержащих периодическую компоненту.
- •87. Корреляция временных рядов.
- •86.Использование адаптивных методов в прогноз-нии.
- •88.Метод главных компонент.
- •89.Корреляционный анализ
- •96.Факторный анализ в соц-эк-х исследованиях.
- •94,95.Дисперсионный анализ (однофакторный, многофакторный)
- •100. Использование методов кластерного анализа в экономических исследованиях
- •98. Итеративные методы кластерного анализа.
- •99.Построение моделей множ.Регрессии.
- •100. Кластерный анализ.
- •101.Парная кор-ная завис-ть. Оценка тесноты связи кор-ной завис-ти.
- •102. Оценка надежности коэ-та корреляции и коэ-та регресси в парной коррел-ой зависимости.
- •103. Система показателей конъюктуры рынка.
- •104 Анализ тенденций развития, колеблемости и цикличности рынка.
- •106. Система показателей статистики товародвиж. И товарооборота
- •110Анализ выполнения договорных обязательств
- •1 Этап - оценка выполнения договора по объему поставки.
- •3 Этап - оценка и анализ ритмичности поставки.
- •4 Этап - оценка и анализ качества товара
- •3. Индекс сортности.
- •По средним ценам (где цена выступает мерилом качества, сорта)
- •По непосредственным балльным оценкам качества и соответствующего сорта.
- •107. Система показателей статистики тз и Тоб.
- •1Средние товарные запасы за конкретный период времени.
- •108 Этапы стат. Анализа состояния и развития тз:
- •109 Система статистических показателей рыночной инфраструктуры
- •110. Система показателей эффективности рыночных процессов.
71.Преобр-е агрег-х индек-в в индексы ср-е и индив-е.
Индекс ср-х из индив-х тождествен индексу инд-му. Незав-мо от метода расчета вел-на индекса должна быть одинакова. Общий индекс яв-ся ср-й величиной из индив-х индексов или он яв-ся ср-й харак-ой инд-х изменений. 1) Iпр = St0q1/St1q1 => iпр = t0/t1, подстав-м в агрег-й инд-й и получ-м ср-й индекс произ-ти труда Iпр = SiT1/ST1, где i – инд-й индекс произв-ти труда, Т1 – общие затраты труда на выпуск продукции каждого вида в отч-м периоде или числ-ть работаю-х в отч.периоде или уд.вес затрат труда в отч.периоде или уд.вес числ-ти работаю-х в отч.периоде. Экономия или перерасход раб.времени в рез-те изм-я произв-ти труда опред-ся как разность знамен-ля и числителя ср.ариф-го индекса. 2) Ip = Sp1q1/Sp0q1 => ip = p1/p0, Ip = Sp1q1/Sp0q1 = SB1/S(B1/i), где i- инд.индекс цен, В1 – ст-ть продукции каждого вида в отч-й период или уд.вес продукции каждого вида в общей стоим-ти отч.периода. Разность числителя и знам-ля означает измен-е ст-ти прод-ии за счет изм-я цен. 3)Iq = Sq1p0/Sq0p0 => i = q1/q0 => Ср.ар.индекс физ.объема Iq = Siq0p0/Sq0p0 = SiB0/SB0, i– инд.индекс физ.объема, В0- ст-ть прод-ии каждого вида в базисном периоде или уд.вес продукции в общей ст-ти баз-го периода. Разность м/у числ-м и знамен-м означает изм-е ст-ти за счет изм-я физ.объема продукции.
72.Обл-ти прим-я выб-го набл-я в эк-х и соц-х исслед-х.
При проведении ВН, как и всякого несплошного наблюд-я, обслед-ся не все ед-цы генер-й совок-ти, а лишь некот-я, так или иначе отобр-я часть этих ед-ц. Однако, набл-е организ-но т.о., что эта часть отобр-х ед-ц в уменьш-ом масштабе представ-т всю совок-ть. Часть ед-ц генер-й совок-ти, подлеж-й непосред-му наблюд-ю, наз-т выборочной совок-тью. При правильной организ-ции резул-ты выбор-го обслед-я по точности не уступают данным сплош-го наблюд-я. ВН находит прим-ние в расширении прогр-мы переписей насе-я, когда часть вопросов адресована не всему нас-ю, а лишь спец-но отобр-ой его части. Одним из направ-й практ-го прим-я ВН яв-ся стат-й контроль качества прод-ции. Стат-е методы использ-т для организ-ии приемочного контроля качества гот-й прод-ции и текущего предупредительного контроля качества в процессе изготов-я прод-ции. Выборч-й контроль качества гот-й прод-ии закл-ся в том, что из всей партии изгот-й прод-ции отбирается на пробу некот-е число изделий и оценивается качество каждого из них. По доле дефект-х изделий в пробе судят о качестве всей партии изделий. Если резул-т контроля дает основание считать, что доля брака во всей партии не превышает некот-го допуст-го предела, то партия приним-ся без сплошного контроля. Спец-ой формой организ-ии ВН яв-ся м-д моментных наблюд-й. Он получил распростр-е при изуч-и струк-ры внутрисменных затрат времени раб-х и в дальнейшем при харак-ке использ-я фонда времени произв-го оборуд-ния. Сущ-ть метода моментных набл-й состоит в период-й фиксации состояний наблюд-х ед-ц в заранее установ-е или случ-о выбранные моменты времени. Прим-е период-го моментного набл-я позвол-т получить сведения об использ-ии раб.времени на данном участке на протяжении всей смены, тогда как при прим-ии случ-го отбора моментов принцип-но возможны случаи, когда какой-то из часов смены совсем выпадает из рассмотрения. Для выявления же, н-р, случаев нарушения труд-й дисц-ны особенно важно получить сведения и в начале, и в конце смены. Спец-ые ВН находят все более широкое прим-е в соц. стат-ке. Так важн-м источником инф-ции об уровне жизни яв-ся данные регулярно проводимых выбороч-х обслед-й бюджетов семей раб-х и служ-х. Инфор-цию о характере исроль-я бюджета времени трудящ-ся органы гос.стат-ки также получ-т по материалам выборочных обслед-й. Прим-е ВН широко прим-ся при изуч-ии общест-го времени.
73.Опр-ие необходимого объёма выборки
Форм-ла для опр-я вел-ны ошибки выборки даёт возм-ть находить не только эти ошибки, но и рассч-ть предварительно какую необх-мо взять числ-ть выборки, чтобы ошибка выборки не превышала заданных размеров. Т.о. при проектировании выборочного набл-я возн-т вопрос о необходимой числ-ти выборки. Её можно определить исходя из допустимой ошибки при ВН, вероятности с какой нужно гар-ть вел-ну устанавливаемой ошибки и способа отбора.
Рассмотрим как найти вел-ну необх-й числ-ти в собственной случайной выборке.
Рассм-м повт. выборку:
Из ф-лы пред-й ошибки Δ = t*M определяем ср. ошибку выборки:
М = Δ/t, (1)
а.) из формулы ср. ошибки выборки для ср. арифм. величины признака: М=(sn2 / n)^1/2, имеем: М2 = σ2/n; n = σ2/ М2; n = σ2/( Δ2/t2);
n = (σ2* t2)/ Δ2; (2)
б.) из формулы ср. ошибки выборки для сред. арифм. величины признака при собст. случ. бесповтор. отборе:
n = (σ2* t2*N)/((Δ2*N)+(t2* σ2)); (3)
в.) Из формулы ср. ошибки выборки для доли единиц обладающих альтернативным признаком: n = (w*(1-w)*t2)/ Δ2 (4).
г.) Из формулы ср. ошибки выборки для доли ед-ц, обладающих Альтер-ным приз-ком, при собст., случ., бесповт., отборе:
n = (w*(1-w)*t2*N)/ (Δ2*N+w(1-w)*t2) (5)
В формулах 2 и 5 неизвестны значения дисперсий колич. и альтернативного приз-ка. На практике поступают след-м образом: 1.либо берут их значения из данных предыдущих обсл-й; 2.Либо осущ-т предвар. отбор 1-й или нескольких малочисленных выборок для которых опр-т значения дисперсии, выбирая из них наибольшую. Из них при необх-ти выбир-ся ср. величины.
74.Оц-ка резул-тов выб. набл-я и распр-ние их на ген. сов-ть.
Предполагает расчёт выбор. Характеристик, их ошибок и нахождение на их основе соотв-х хар-к ген-й сов-ти, т.о. опр-е хар-к по выборочным наз-ся распр-ем данных выбор-го набл-я на ген-ю сов-ть. Чаще всего оно производится по способу прямого пересчёта. Суть этого метода закл-ся в том, что ген. хар-ка рассч-ся ка выбор-я ± её ошибка, для средней: Хср=Х~ ± ΔХ~; или Х~ - ΔХ~ < Хср< Х~ + ΔХ~
Для доли: р = w ± Δw или w – Δw < p < w + Δw
P – ср. арифм. величина альтернативного признака для ген. сов-ти, W – для выборочной сов-ти, Δ – предельная ошибка, Δ = t*M;
Где М – ср. ошибка; t – интервал доверия.
Неравенства уст-т границы нахождения ген. хар-ки, причём гарантийная вероятность близка к 1 и соотв-т уровню вер-ти, принятому для предельной ошибки выборки. Т.о. в рез-те выборки размер ген. хар-ки не уст-ся однозначно, а указ-ся лишь его пределы. Границы ген. хар-ки можно регул-ть путём изменения объёма выборки . Если они оказ-ся слишком широкие (при большой ошибке), а ответ не определённым, то необходимо ув-ть объём выборки.