
- •Элементы комбинаторики
- •Элементы теории вероятностей
- •Алгебра событий
- •Классический подход к понятию вероятности
- •Решение вероятностных задач с помощью комбинаторики
- •Вероятность суммы несовместных событий
- •Вероятность произведения событий
- •Формула полной вероятности. Формула Байеса
- •Локальная формула Муавра-Лапласа
- •Интегральная формула Муавра-Лапласа
- •Формула Пуассона
- •Случайные величины Дискретные случайные величины. Закон распределения дискретной случайной величины
- •Числовые характеристики дискретных случайных величин
- •Свойства математического ожидания
- •Свойства дисперсии
- •Непрерывная случайная величина. Плотность распределения непрерывной случайной величины. Вероятность попадания случайной величиныв заданный интервал
- •Свойства плотности распределения
- •Числовые характеристики непрерывных случайных величин
- •Равномерное распределение
- •Нормальное распределение
- •Показательное распределение
- •Элементы математической статистики
- •Точечные оценки параметров распределения
- •Проверка статистических гипотез
Алгебра событий
Определение. Суммой событий A и B (A + B) называется такое событие C, которое происходит тогда и только тогда, когда происходит хотя бы одно из событий A или B.
Таблица .1.
Сумма событий A и B
-
A
B
A+B
+
+
+
+
-
+
-
+
+
-
-
-
О
пределение.
Произведением
событий
A
и B
(A
×
B)
называется
такое событие C,
которое происходит тогда и только тогда,
когда происходят оба события A
и B.
Таблица 2.
Произведение событий A и B
-
A
B
A×B
+
+
+
+
-
-
-
+
-
-
-
-
Классический подход к понятию вероятности
Определение. Вероятностью события A называется отношение числа исходов N(A), благоприятствующих событию A к полному числу элементарных исходов N:
(3.2.2)
Пример. Рассмотрим опыт с бросанием монеты. Найти вероятность выпадения орла.
Обозначим через A событие, связанное с выпадением орла. В рамках условия задачи всего два элементарных исхода: U1 – выпадение орла, U2 – выпадение решки. Из них благоприятным событию A является только одно. С помощью формулы (8) найдем вероятность события A:
Пример. Рассмотрим элементарные исходы, связанные с бросанием двух монет: H1 – выпадение орла и на первой и на второй монетах, H2 – выпадение решки и на первой и на второй монетах, H3 – выпадение на первой монете решки, а на второй монете – орла, H4 – выпадение на первой монете орла, а на второй монете – решки. Можно ли считать исходы H3 и H4, связанные с выпадением на одной монете орла, а на другой – решки за один исход?
Следовательно, вероятности событий H1 – выпадения орла и на первой и на второй монетах и H2 – выпадение решки и на первой и на второй монетах равны, т. к. только один исход является благоприятствующим этим событиям, а всего элементарных исходов – четыре, используя формулу получим:
Вероятность
события H,
связанного с выпадением на одной монете
орла, а на другой – решки, т. е. события
H
= H3
+ H4
равна
,
т. к. два исхода являются благоприятными
этому событию, а всего элементарных
исхода - четыре, используя формулу (8),
получим:
Замечание. При бросании 2-х или более монет, кубиков и пр. или одной монеты (кубика) дважды или более они считаются различимыми.