
- •13 "Выбор экономически оптимальных параметров транспортной космической системы ла"
- •I. Введение
- •II. Методика выбора экономически оптимальных параметров транспортной космической системы ла
- •III. Критерии экономической оценки ткс ла
- •IV. Факторы формирования стоимостных оценок ткс ла
- •V. Методология прогнозирования затрат на ткс ла
- •VI. Прогнозная оценка затрат на научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы
- •VII. Прогнозная оценка затрат на серийное производство
- •VIII. Прогнозая оценка затрат на эксплуатацию
- •IX. Методика приближенного расчета массовых и тяговых характеристик
- •X. Порядок выполнения лабораторной работы
- •XI. Справочно-нормативные материалы
IV. Факторы формирования стоимостных оценок ткс ла
В процессе развития ТКС ЛА на каждой стадии их жизненного цикла подвергаются влиянию сложной комбинации факторов различной природы, Все факторы разделены на три большие группы:
организационно-экономические - характеризующие условия создания, производства и эксплуатации ТКС ЛА,
эксплуатационной эффективности - характеризуют ТКС ЛА как средство достижения целей (выполнения транспортных операций);
конструктивно-технологические - характеризуют ТКС ЛА как объект разработки, производства и эксплуатации.
Первая группа включает макроэкономические и микроэкономические факторы. Макроэкономические факторы действуют на народнохозяйственном и отраслевом уровня, образуя комплекс условий, свойственных определенному этапу развития экономики страны: уровень производительности общественного труда, принятые формы оплаты труда, система взаимоотношений отдельных предприятий с госбюджетом, политика цен и т.п. Влияние повышения производительности общественного труда проявляется на всех стадиях жизненного цикла ТКС ЛА через затраты прошлого труда, потребляемого в процессе разработки, производства и эксплуатации систем, овеществленного в сырье, материалах, топливе и средствах производства.
В состав микроэкономических факторов входят организационно- технические уровни, масштабы и степень освоения процессов разработки, производства и эксплуатации ТКС ЛА. Эти факторы действуют на уровне предприятий н организаций.
Фактор эксплуатационной эффективности аккумулирует влияние на затраты целевых свойств и функциональных возможностей ТКС ЛА.
Эксплуатационная эффективность ТКС ЛА характеризуется двумя подгруппами факторов: функциональными и технико-эксплуатационными.
Функциональные факторы характеризуют способность ТКС ЛА к выполнению заданных транспортных функций: операционные возможности транспортного КЛА (выполнение операций доставки, доставки и возвращения полезной нагрузки, операций с полезной нагрузкой), максимально возможные значения функциональных параметров (масса полезной нагрузки, высота орбиты, располагаемая характеристическая скорость) и др.,
Технико-эксплуатационные факторы характеризуются надежностью, величиной ресурса и кратностью применения ТКС ЛА.
Конструктивно-технологические факторы опосредствуют влияние факторов эксплуатационной эффективности на стоимостные характеристики ТКС ЛА. Конструктивно-технологические особенности ТКС ЛА выражаются его массой, геометрическими размерами, формой, компоновочными схемами, общим числом элементов конструкции и их плотностью в единице объема, механическими, физическими и химическими свойствами применяемых материалов, точностью изготовления элементов конструкции и т.д.
V. Методология прогнозирования затрат на ткс ла
Методы прогнозирования стоимостных оценок базируются на двух принципах генерации прогнозной информации - использовании суждений экспертов и обработке статистических массивов. В первом случае следует говорить об экспертных методах прогнозирования затрат, а во втором - о статистических.
В практике прогнозирования затрат целесообразно использовать оба подхода - привлекать экспертов для внесения корректировок в результаты, получаемые по статистическим моделям. Это позволяет повысить надежность прогнозных оценок. Выбор метола прогнозирования затрат главным образом зависит от объема и состава исходной информации об объекте стоимостной оценки. Однако существенное значение имеют цели прогнозного исследования. Так, при решении задачи выбора экономически оптимальных параметров перспективных ТКС ЛА прогнозные модели должны отражать связь стоимостных оценок с каждой из оптимизируемых характеристик. Построение таких моделей априорно требует применения статистических методов множественной регрессии и факторного моделирования.
Методы интерполяции и экстраполяции статистических зависимостей основаны на предположении, что между стоимостными оценками ТКС ЛА и его характеристиками существуют количественные связи. Задача заключается в том, чтобы выявить эти связи и выразить их в виде математической модели.
Материалом для разработки прогнозной модели затрат служит массив исходной статистической информации, в общем случае представляющий собой упорядоченный по времени ряд прототипов ТКС ЛА, каждому из которых соответствуют свои фактические стоимостные' оценки, функциональные и конструктивные параметры, характеристики исследуемой стадии жизненного цикла.
Моделирование стоимостных оценок связано с необходимостью выбора формы связи между переменными. Общей предпосылкой выбора вида прогнозной модели затрат является нелинейность большинства зависимостей между стоимостными оценками и факторами их формирования. Например, увеличение масштаба производства ТКС ЛА ведет к снижению их себестоимости, однако темпы этого снижения непостоянны - при сколь угодно больших масштабах выпуска себестоимость всегда сохранит некоторое значение, существенно отличное от нуля. Кроме того, нелинейные модели более предпочтительны, так как способны описывать одновременно линейные и нелинейные связи.
При разработке прогнозных моделей затрат нужно устанавливать ограничения на изменение независимых переменных. Ограничения определяют область применения каждой модели, в которой она может обеспечить достаточно достоверную прогнозную оценку. Прогнозные модели затрат различают по стадиям жизненного цикла и подсистемам ТКС ЛА.