Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Выбор экономически opt параметров.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.01.2020
Размер:
589.31 Кб
Скачать

IV. Факторы формирования стоимостных оценок ткс ла

В процессе развития ТКС ЛА на каждой стадии их жизненного цикла подвергаются влиянию сложной комбинации факторов различ­ной природы, Все факторы разделены на три большие группы:

  • организационно-экономические - характеризующие условия созда­ния, производства и эксплуатации ТКС ЛА,

  • эксплуатационной эффективности - характеризуют ТКС ЛА как средство достижения целей (выполнения транспортных операций);

  • конструктивно-технологические - характеризуют ТКС ЛА как объ­ект разработки, производства и эксплуатации.

Первая группа включает макроэкономические и микроэкономиче­с­кие факторы. Макроэкономические факторы действуют на народнохо­зяй­ственном и отраслевом уровня, образуя комплекс условий, свой­ственных определенному этапу развития экономики страны: уровень производитель­ности общественного труда, принятые формы оплаты труда, система взаи­моотношений отдельных предприятий с госбюджетом, политика цен и т.п. Влияние повышения производительности общественного труда проявля­ется на всех стадиях жизненного цикла ТКС ЛА через затраты прошлого труда, потребляемого в процессе раз­работки, производства и эксплуата­ции систем, овеществленного в сырье, материалах, топливе и средствах производства.

В состав микроэкономических факторов входят организационно- технические уровни, масштабы и степень освоения процессов разра­ботки, производства и эксплуатации ТКС ЛА. Эти факторы действуют на уровне предприятий н организаций.

Фактор эксплуатационной эффективности аккумулирует влияние на затраты целевых свойств и функциональных возможностей ТКС ЛА.

Эксплуатационная эффективность ТКС ЛА характеризуется двумя под­группами факторов: функциональными и технико-эксплуатационными.

Функциональные факторы характеризуют способность ТКС ЛА к выполнению заданных транспортных функций: операционные возможнос­ти транспортного КЛА (выполнение операций доставки, доставки и воз­вращения полезной нагрузки, операций с полезной нагрузкой), макси­мально возможные значения функциональных параметров (масса полезной нагрузки, высота орбиты, располагаемая характеристичес­кая скорость) и др.,

Технико-эксплуатационные факторы характеризуются надежнос­тью, величиной ресурса и кратностью применения ТКС ЛА.

Конструктивно-технологические факторы опосредствуют влияние факторов эксплуатационной эффективности на стоимостные характе­ри­стики ТКС ЛА. Конструктивно-технологические особенности ТКС ЛА вы­ражаются его массой, геометрическими размерами, формой, компо­новоч­ными схемами, общим числом элементов конструкции и их плот­ностью в единице объема, механическими, физическими и химически­ми свойст­вами применяемых материалов, точностью изготовления элементов конст­рукции и т.д.

V. Методология прогнозирования затрат на ткс ла

Методы прогнозирования стоимостных оценок базируются на двух принципах генерации прогнозной информации - использовании суждений экспертов и обработке статистических массивов. В первом случае следует говорить об экспертных методах прогнозирова­ния затрат, а во втором - о статистических.

В практике прогнозирования затрат целесообразно использовать оба подхода - привлекать экспертов для внесения корректировок в результаты, получаемые по статистическим моделям. Это позволяет повысить надеж­ность прогнозных оценок. Выбор метола прогнозирования затрат главным образом зависит от объема и состава исходной информации об объекте стоимостной оценки. Однако существенное значение имеют цели прогноз­ного исследования. Так, при решении задачи выбора экономически опти­маль­ных параметров перспективных ТКС ЛА прогнозные модели должны от­ражать связь стоимостных оценок с каждой из оптимизируемых ха­рак­теристик. Построение таких моделей априорно требует примене­ния стати­стических методов множественной регрессии и факторного моделирова­ния.

Методы интерполяции и экстраполяции статистических зависимо­стей основаны на предположении, что между стоимостными оценками ТКС ЛА и его характеристиками существуют количественные связи. За­дача заключается в том, чтобы выявить эти связи и выразить их в виде ма­тематической модели.

Материалом для разработки прогнозной модели затрат служит мас­сив исходной статистической информации, в общем случае пред­ставляю­щий собой упорядоченный по времени ряд прототипов ТКС ЛА, каждому из которых соответствуют свои фактические стоимостные' оценки, функ­циональные и конструктивные параметры, характеристи­ки исследуемой стадии жизненного цикла.

Моделирование стоимостных оценок связано с необходимостью вы­бора формы связи между переменными. Общей предпосылкой выбора вида прогнозной модели затрат является нелинейность большинства зависимо­стей между стоимостными оценками и факторами их формирования. На­пример, увеличение масштаба производства ТКС ЛА ведет к снижению их себестоимости, однако темпы этого снижения непос­тоянны - при сколь угодно больших масштабах выпуска себестои­мость всегда сохранит неко­торое значение, существенно отличное от нуля. Кроме того, нелинейные модели более предпочтительны, так как способны описывать одновре­менно линейные и нелинейные связи.

При разработке прогнозных моделей затрат нужно устанавли­вать ограничения на изменение независимых переменных. Ограниче­ния опре­деляют область применения каждой модели, в которой она может обеспе­чить достаточно достоверную прогнозную оценку. Прог­нозные модели затрат различают по стадиям жизненного цикла и под­системам ТКС ЛА.