Министерство образования республики Беларусь

Учреждение образования

«Барановичский государственный университет»

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ

по выполнению кибернетического раздела дипломного проекта

для студентов инженерного факультета специальности

1-27 01 01 «Экономика и организация производства»

Барановичи

РИО БарГУ

2008

УДК

ББК

Составитель

Е. В. Полушко

Рецензенты:

Д. А. Лабоцкий, зав. кафедрой экономики и организации производства, кандидат экономических наук, доцент;

И. М. Виноградова, преподаватель кафедры информационных систем и технологий

Рассмотрены и рекомендованы к изданию методической комиссией инженерного факультета УО БарГУ (протокол № 5 от 12.12.2008г.

Методические указания по выполнению кибернетического раздела дипломного проекта для студентов инженерного факультета специальности 1-27 01 01 «Экономика и организация производства» / сост. Е. В. Полушко. – Барановичи: РИО БарГУ, 2008. – 21 с. – экз.

В методических указаниях приведены этапы выполнения кибернетического раздела дипломного проекта и примеры оптимизационных и регрессивных моделей.

Издание предназначено для студентов экономических специальностей дневной формы обучения и факультета заочного образования.

УДК

ББК

© БарГУ, 2008

Оглавление

Введение

1 Оптимизационные модели управления и анализа хозяйственной деятельности

предприятий

2 Регрессионные модели исследования зависимостей экономических показателей

Литература

Введение

Целью математического моделирования экономических сис­тем является эффективное решение задач, возникающих в сфе­ре экономики. Проектирование компьютерных информа­ционных моделей различных экономических объектов позволяет изучить их динамику, характер влияния различных факторов на изучаемый объект, а также прогнозировать будущее состояние исследуемой области.

Использование средств современной вычислительной тех­ники значительно упрощает и оптимизирует процесс исследова­ния экономического объекта или системы специалистом, по­зволяет генерировать эффективные пути решения проблемы.

Решение экономических задач осуществляется в несколько этапов:

• экономическая постановка задачи,

• системный анализ (алгоритм решения),

• системный синтез (построение математической модели),

• выбор программного обеспечения и решение задачи,

• анализ результатов.

Конечная цель моделирования — принятие решения задачи, которое должно быть выбрано на основе всестороннего анализа полученных результатов. На этом этапе исследование либо за­канчивается в случае успеха испытания модели, либо продолжа­ется, а модель совершенствуется.

Экономико-математическое моделирование позволяет учи­тывать и использовать в управлении деятельностью экономи­ческих субъектов всю имеющуюся информацию об управляе­мом объекте, принимать эффективные решения.

1 Оптимизационные модели управления и анализа хозяйственной деятельности предприятий

Оптимизационные модели используются в основном на уровне предприятий и позволяют коли­чественно решать экономические задачи, цель которых состоит в нахождении наилучшего распределения ресурсов, например определение оптимальной производст­венной программы предприятия, обеспечивающей получение максимальной прибыли при заданных ограничениях на ресурсы; в рамках заданных производственных мощностей поставщиков и потребностей потребителей оптимальные схемы и объемы поставок продукции между поставщиками и по­требителями, обеспечивающие минимум транспортной работы; оптимальные варианты раскроя материала, обеспечиваю­щие минимум отходов при удовлетворении потребностей в заготовках требуемого размера.

Структура оптимизационной модели обязательно включает целевую функцию, максимум или минимум которой требуется найти, а также ограничения в виде системы уравнений или неравенств.

Экономический эффект от реализации оптимального модельного решения достигается за счет рациональной организации производства и не требует дополнительных производственных затрат.

Этапы решения включают:

1) построение качественной модели проблемы, т.е. выделение наиболее важных факторов и закономерностей, которым они подчиняются в описанной экономической ситуации;

2) построение математической модели рассматриваемой проблемы, т.е. запись математических терминов, установление соотношений между совокупностью переменных и построение целевой функции;

3) исследование влияния переменных на значение целевой функции;

4) сопоставление результатов вычислений с моделируемым объектом.