14. Корреляционные исследования

Понятие корреляционного исследования, его отличие от эксперимента.

Проверка гипотез с помощью экспериментального исследования, в котором исследователь активно манипулирует независимой переменной, - не всегда оказывается возможной. Довольно часто экспериментальное манипулирование – либо неэтично, либо вообще невозможно. В корреляционных исследованиях не проводится активных действий с целью вызвать какое-либо изменение исследуемого параметра, в них отыскивается связь между уже существующими параметрами.

Корреляционное исследование – исследование соотношения двух (или нескольких) переменных, характеризующих наличные состояния исследуемых объектов. В отличие от эксперимента, т.е. активного управления состояниями независимой переменной, в корреляционном исследовании проверяются гипотезы о взаимосвязи уже существующих характеристик. Все переменные в корреляционном исследовании выступают как зависимые. Корреляционные исследования применяются в тех случаях, когда управлять независимой переменной невозможно. Корреляционное исследование, так же как и экспериментальное, обязательно должно иметь план; собранные результаты обычно подвергаются процедуре корреляционного анализа.

Основные типы корреляционного исследования.

1. Сравнение двух групп. Сравнивается сходство или различие двух групп (чаще всего – рандомизированных) по выраженности того или иного параметра. Например: существует ли связь между полом и уровнем экстраверсии (→существуют между мужчинами и женщинами различия в уровне экстраверсии).

2. Исследование взаимодействия 2-х переменных внутри одной группы. Например: существует ли связь школьной тревожности с уровнем успеваемости.

3. Структурное корреляционное исследование. Используется для проверки гипотезы о статистической связи нескольких переменных. Особенность состоит в том, что исследователь выявляет не столько наличие значимых корреляций между данными переменными, сколько различие в уровне значимых корреляционных зависимостей между одними и теми же показателями у представителей различных групп. Например, мы хотим проверить гипотезу о том., что представителям группа «А» в большей степени свойственны характеристики «х» и «у», чем представителям группы «В». Для этого нужно измерить показатели «х» и «у» у представителей группы «А» и представителей группы «В»; затем вычислить коэффициент корреляции «х» и «у» для группы «А» и – аналогично – для группы «В» (с помощью коэффициента Пирсона или Спирмена). И проверить: 1) значимость этих коэффициентов, 2)- самое главное - есть различие в силе корреляций для группы «А» и для группы «В».

Корреляционный анализ – процедура, применяемая для проверки гипотезы о статистической зависимости значений двух или нескольких переменных в том случае, если исследователь может их регистрировать (измерять). Корреляция может быть положительной (когда повышение уровня одной переменной сопровождается повышением уровня другой), отрицательной (когда рост одной переменной происходит при снижении уровня другой) и нулевой (при отсутствии связи переменных).

Процедура корреляционного анализа используется не только в корреляционных исследованиях, но и для проверки надежности экспериментальных результатов.

Для расчета наличия корреляционных связей используются разные коэффициенты:

- линейной корреляции К.Пирсона (если результаты измерений описываются шкалой интервалов),

- ранговой корреляции Ч.Спирмена (если результаты измерений описываются порядковой шкалой),

- критерий Стьюдента (для выборок, подчиняющихся нормальному распределению) и критерий знаков (для выборок, не соответствующих нормальному распределению) – если результаты описываются шкалой наименований. – В этом случае исследование строится по типу «Сравнение двух групп».

Характер исследуемых переменных и выбор методов математической обработки

Характер исследуемых переменных	Методы математической обработки
Переменные имеют дискретный характер, результаты измерений описываются шкалой наименований	Критерий Стьюдента, критерий знаков.
Переменные имеют непрерывный характер, результаты измерений описываются шкалой порядка	Критерий ранговой корреляции Спирмена
Переменные имеют непрерывный характер, результаты измерений описываются шкалой порядка	Критерий линейной корреляции Пирсона

Пример. Выяснить – существует ли связь между успеваемостью студентов и:

А) локусом контроля (интернальный – экстернальный),

Б) уровнем интеллекта (измеренным по тесту Равенна),

В) скоростью реакции.

Соответствующие схемы исследования и методы математической обработки:

А) → сравнение двух групп (критерий Стьюдента/критерий знаков).

Б) → исследование взаимодействия 2-х переменных внутри одной группы (критерий ранговой корреляции Спирмена).

В) → исследование взаимодействия 2-х переменных внутри одной группы (критерий ранговой корреляции Пирсона).