1. Задача: исследовать влияние одной независимой переменной.

Два уровня независимой переменной: активный (экспериментальная группа) и пассивный (контрольная группа).

А). План для двух рандомизированных групп с тестированием после воздействия:

1 Э: (R) Х О1

2 К: (R) О2

В). План для двух рандомизированных групп с предварительным и итоговым тестированием:

1 Э: (R) О1 Х О3

2 К: (R) О2 О4

Недостаток плана: смешение эффекта предварительного тестирования с эффектом экспериментального воздействия. Для устранения этого недостатка – план Соломона.

С). План Соломона:

1 Э: (R) О1 Х О3

2 К: (R) О2 О4

3 Э: (R) Х О5

4 К: (R) О6

Различия [О3 и О5] и [О4 и О6] показывают величину эффекта предварительного тестирования, которую необходимо вычесть из величины эффекта экспериментального воздействия (разница между [О1 и О3]).

2. Задача: проверить сохранение эффекта экспериментального воздействия во времени:

1 Э: (R) Х О1

2 К: (R) О2

3 Э: (R) Х О3

4 К: (R) О4

Сравниваются О1 и О3 (сохранение эффекта экспериментального воздействия), а также О2 и О4 (динамика естественного развития).

10. Многоуровневые эксперименты

Общее представление о многоуровневых экспериментах.

Многоуровневыми называются эксперименты, в которых независимая переменная во-первых, представлена не двумя, а несколькими уровнями (тремя, четырьмя, пятью и т.д.), а во-вторых, имеет количественный характер.

Многоуровневые эксперименты позволяют выявлять количественные зависимости между переменными.

Достоинства многоуровневых экспериментов.

Использование только 2-х уровней НП иногда может привести исследователя к ложному выводу о характере отношений между исследуемыми явлениями. Многоуровневые эксперименты позволяют получить более истинную картину. – В этом состоит 1-е достоинство многоуровневых экспериментов.

2-е достоинство связано с количественным характером независимой переменной. Количественный характер независимой переменной позволяет ее лучше выделить, «очистить» от дополнительных и побочных переменных. Качественные переменные всегда представляют собой комплекс нерасчлененных факторов. Таким образом, количественный характер НП – делая ее более «чистой» - обеспечивает большую внутреннюю валидность эксперимента.

Схемы предъявления уровней нп в многоуровневом эксперименте

Межгрупповая	Интраиндивидуальная	Кроссиндивидуальная
Каждый уровень НП – отдельной группе	Каждому испытуемому – все уровни НП (в случайном порядке)	Каждому испытуемому – часть общей схемы позиционно-уравненной последовательности всех уровней НП
		Реверсивное уравнивание	Полное уравнивание	Уравнивание по методу латинского квадрата

11. Факторные эксперименты

Факторные эксперименты – это эксперименты с несколькими независимыми переменными. Факторные эксперименты применяются тогда, когда необходимо проверить сложные гипотезы – гипотезы о взаимовлиянии нескольких (двух и более) независимых переменных на одну зависимую переменную.

Гипотезы факторного эксперимента называются комплексными или комбинированными. – Они включают в себя проверку гипотез двух типов:

- гипотез о [раздельном] влиянии каждой из независимых переменных;

- гипотезы о взаимодействии независимых переменных, а именно: как присутствие одной из независимых переменных влияет на эффект воздействия другой независимой переменной.

Факторный эксперимент строится по факторному плану. Факторное планирование заключается в том, чтобы все уровни независимых переменных сочетались друг с другом.

Сегодня факторные эксперименты наиболее распространены в психологии, поскольку простые зависимости между двумя переменными в ней, практически, не встречаются.

Существует множество вариантов факторных планов, но на практике используются далеко не все. Чаще всего встречается самый простой – план «2х2».

План «2х2» - это план для 2-х независимых переменных, каждая из которых имеет 2 уровня. Например, переменная L («+», «-») и переменная M («+», «-»).

Первый шаг планирования – составление сочетаний всех уровней всех независимых переменных. Для облегчения работы – строится таблица.

L M	(+)	(-)
(+)	M(+), L(+)	M(+), L(-)
(-)	M(-), L(+)	M(-), L(-)

Факторный план «2х2» дает нам 4 типа сочетаний независимых переменных.

Способы (схемы) предъявлений сочетаний уровней независимых переменных.

Межгрупповой способ.

При межгрупповом способе – каждое из сочетаний независимых переменных предъявляется отдельной группе. Группы формируются методом рандомизации. Число групп – равно числу сочетаний независимых переменных.

В плане «2х2» - это 4 группы, в плане «2х3» - это 6 групп, в плане «3х3» - это 9 групп и т.д.

Интраиндивидуальный способ.

При интраиндивидуальном способе каждому испытуемому предъявляются все сочетания независимых переменных. При этом способе требуется гораздо меньше испытуемых. – Но зато затрачивается очень много времени.

Кроссиндивидуальный способ.

При этом способе также создаются группы: их число – кратно числу сочетаний независимых переменных. И каждой группе – предъявляется несколько сочетаний – часть общей позиционно-уравненной последовательности (чаще всего методом сбалансированного латинского квадрата).

Оценка влияния каждой НП на ЗП и взаимодействия НП.

Вычисление действия (влияния) каждой из независимых переменных.

Результат действия отдельной независимой переменной (в факторном эксперименте) – это разность между общими средними оценками для двух ее уровней.

Вычисление взаимодействия двух независимых переменных. – Это главный результат факторного эксперимента. В простом эксперименте мы не можем оценить результат взаимного влияния нескольких переменных!

Результат взаимодействия двух независимых переменных – это разность между двумя разностями: средними значениями взаимодействия двух независимых переменных.

Результат взаимодействия независимых переменных в факторном эксперименте лучше прочитывается при графическом изображении.

Взаимодействие 2-х переменных – отображенное на графике – может быть 4-х видов:

- сходящееся,

- расходящееся,

- нулевое,

- пересекающееся.

При сходящемся взаимодействии действие одной НП ослабляет влияние другой НП (на зависимую переменную).

При расходящемся взаимодействии действие одной НП усиливает влияние другой НП (на зависимую переменную).

При нулевом взаимодействии (отрезки [почти] параллельны) – взаимодействия переменных нет: каждая из них влияет на зависимую переменную – независимо от другой.

При пересекающемся взаимодействии действия двух независимых переменных – противоположны: одна НП положительно влияет на ЗП, другая – отрицательно.