5. Гипотеза научного исследования

Понятие о гипотезе. Гипотеза как форма теоретического знания.

Гипотеза – это логическое предположение о:

- существовании явления,

- причине его возникновения или –

- наличии (и характере) связи между двумя или больше явлениями.

Под гипотезой понимают как само предположение, так и его содержание.

Гипотеза – это научное предположение, вытекающее из теории.→

Гипотеза научного исследования должна иметь теоретическое обоснование (т.е. иметь опору в имеющихся научных теориях).

Гипотеза – занимает центральное место в научном исследовании. НО! – Начинается исследование не с гипотезы. Исследование начинается с проблемы.

Начало исследования – это постановка проблемы.

Научная проблема – это четко очерченный круг вопросов (почему? каким образом? при каких условиях?), которые охватывают основную идею и общее направление исследования.

Постановка научной проблемы влечет за собой формулировку гипотезы. – Гипотеза – это операционализированная проблема, т.е. она указывает на метод решения проблемы и область поиска этих решений.

Виды гипотез. Принципы формулирования гипотезы.

Виды гипотез.

1. По связи с этапом исследования (в ходе научного исследования происходит т.н. развитие гипотезы):

- первичные (собственно-исследовательские – формулируются как предполагаемое решение проблемы),

- вторичные (статистические – формулируются на этапе математической обработки результатов).

2. По содержанию (собственно-исследовательские гипотезы):

- констатирующие (гипотезы о существовании явления),

- корреляционные (гипотезы о существовании связи),

- каузальные (гипотезы о существовании причинно-следственной связи).

Принципы формулирования гипотезы.

Формулировка научной гипотезы должна удовлетворять двум принципам:

- верификации (быть сформулированной таким образом, чтобы ее можно было подтвердить),

- фальсификации (быть сформулированной таким образом, чтобы ее можно было опровергнуть).

Формулирование исследовательской гипотезы в соответствии с принципами фальсификации и верификации

Каузальные и корреляционные исследования: три конкурирующие гипотезы	Констатирующие исследования: две конкурирующие гипотезы
Основная гипотеза – предположение о связи (причинно-следственной) двух событий (с указанием характера этой связи). Вторая конкурирующая – альтернативная основной (характер связи рассматривается как прямо противоположный тому, который указывался в основной гипотезе). Третья конкурирующая – гипотеза об отсутствии связи исследуемых явлений.	Основная гипотеза – предположение о наличии явления. Вторая конкурирующая – предположение об отсутствии явления.

6 – 8. ВАЛИДНОСТЬ ЭКСПЕРИМЕНТА.

Виды валидности и способы ее обеспечения

Понятие валидности. Внешняя и внутренняя валидность эксперимента.

Валидность эксперимента (от лат. слова validas – крепкий) – базовая характеристика эксперимента – с точки зрения его соответствия нормам и стандартам, принятым в экспериментальной психологии. Валидность эксперимента касается адекватности его построения, соответствия теоретической модели, правильности выводов и возможностей обобщения результатов.

С помощью понятия валидности оценивается качество той работы, которая проведена или планируется к проведению для определения справедливости одной из конкурирующих гипотез. Повышение валидности – является одной из важнейших задач исследователя.

Различают два вида валидности – внешнюю и внутреннюю. Сущность внешней и внутренней валидности раскрывается через понятие безупречного эксперимента (и его видов: идеального, бесконечного, полного соответствия).

Внешняя валидность обеспечивается соответствием реального эксперимента эксперименту полного соответствия. → Поэтому повышение внешней валидности обеспечивается установлением соответствия уровней дополнительных переменных в эксперименте уровням этих переменных в реальности.

Внутренняя валидность обеспечивается соответствием реального эксперимента идеальному и бесконечному экспериментам. → Поэтому повышение внутренней валидности связано:

- во-первых, с устранением действия дополнительных переменных (путем уравнивания их уровней для разных состояний НП),

- во-вторых, с усреднением изменчивости и нестабильности побочных факторов, которые невозможно проконтролировать (путем увеличения количества проб или испытуемых).

Факторы внутренней валидности: факторы времени и факторы хадачи.

«Факторы времени» - совокупность факторов, оказывающих влияние на результаты эксперимента (значения зависимой переменной) в связи с протяженностью эксперимента во времени. Особенно опасны в долговременных экспериментах.

Даже стараясь изо всех сил, экспериментатор не сумеет сделать одну пробу в точности похожей на другие. Некоторая нестабильность будет всегда. В эксперименте она проявляется:

- в изменчивости побочных факторов,

- в некоторой вариации самой независимой переменной,

- в колебаниях ответов испытуемых.

«Факторы задачи» - совокупность факторов, оказывающих влияние на результаты эксперимента (значения зависимой переменной) в связи с различием экспериментальных задач, которые предъявляются испытуемым при разных условиях НП. Особенно опасны в экспериментах, связанных с научением.

Выделяется две основные формы нестабильности в задачах:

- предупреждение экспериментатора о преимуществе одного из условий независимой переменной,

- эффекты последовательности.

Нарушения внутренней валидности – ненадежность и систематическое смешение.

Внутренняя валидность – в результате действия факторов времени и факторов задачи - может нарушиться двояким образом:

- от ненадежности;

- от систематического смешения.

Ненадежность. Ненадежность (неустойчивость среднего значения ЗП для каждого из условий НП при последующих повторениях эксперимента) возникает в том случае, если при большом разбросе данных проведено слишком мало проб.

Способ повышения надежности – выбор адекватного количества проб. Количество проб должно соответствовать изменчивости изучаемого поведения: чем выше изменчивость, тем должно быть больше количество проб.

Систематическое смешение.

Систематическое смешение означает, что независимая переменная постоянно сопровождается некоторыми побочными переменными. Постоянная связь (смешение) побочной переменной с независимой и дала название этому эффекту как систематическому. Надежность можно повысить, увеличивая число проб. Если же эксперимент страдает от систематического смешения, то с увеличением проб этот недостаток лишь усугубится.

Для контроля систематического смешения организуется контрольное условие: активной уровень побочной переменной сочетается с неактивным уровнем независимой переменной.

Контроль ненадежности и систематического смешения осуществляется также путем выбора различных последовательностей предъявления состояний (уровней) НП.

Существуют три основных последовательности (или схемы) предъявления уровней (состояний) НП:

- случайная последовательность;

- регулярное чередование;

- позиционно уравненная последовательность.

Внешняя валидность и способы ее обеспечения.

Внешняя валидность – это мера соответствия реального эксперимента эксперименту полного соответствия (или – исследуемой реальности).

Внешняя валидность эксперимента обеспечивается:

1. Репрезентативностью (соответствием) экспериментальной модели - исследуемой реальности,

2. Репрезентативностью экспериментальной выборки - генеральной совокупности.

В естественном эксперименте экспериментальная модель всегда репрезентативна исследуемой реальности (она ее дублирует). В искусственном и лабораторном экспериментах – где создаются искусственные (экспериментальные) модели реальности - необходимо осуществлять специальный контроль их репрезентативности исследуемым явлениям. Контроль включает в себя оценку соответствия следующих переменных:

- зависимой переменной,

- независимой переменной,

- дополнительных переменных.

Основной способ обеспечения внешней валидности – правильное формирование выборки испытуемых. Состав экспериментальной выборки должен моделировать, представлять (репрезентировать) генеральную совокупность, поскольку выводы, получаемые в эксперименте, распространяются на всех членов популяции, а не только на представителей этой выборки.

На практике – чаще всего – применяются следующие 4 способа формирования экспериментальной выборки:

- рандомизация (случайный отбор),

- рандомизация с выделением страт (послойный случайный отбор),

- привлечение реальных групп,

- приближенное моделирование.