21. Цели Web-анализа и его рентабельность

Веб-аналитика  — это измерение, сбор, анализ, представление и интерпретация информации о посетителях веб-сайтов с целью их улучшения и оптимизации.

Основной задачей веб-аналитики является мониторинг посещаемости веб-сайтов, на основании данных которого определяется веб-аудитория и изучается поведение веб-посетителей для принятия решений по развитию и расширению функциональных возможностей веб-ресурса.

Правильное и разумное применение веб-аналитики на практике открывает интересные возможности и перспективы:

• увеличение продаж при сохранении рекламного бюджета;

• увеличение лояльности клиентов;

• увеличение посещаемости сайта целевыми посетителями;

• снижение показателя отказов сайта;

• привлечение бесплатного целевого трафика;

• снижение затрат на поисковое продвижение;

• определение оптимальной цены реализации товара.

Кроме того, веб-аналитика решает ряд текущих задач и помогает поддерживать в актуальном режиме ключевые бизнес-процессы:

1 Развитие функционала сайта, на основании тенденций в поведении посетителей;

2 Оценка эффективности рекламных кампаний любого типа;

3 Выявление проблемных мест в навигации сайта

Благодаря результатам анализа статистики сайта можно увеличить прибыль, выбрать правильное направление развития или найти новые источники клиентов. В тот момент, когда начинающий веб-бизнесмен радуется окончанию разработки сайта, опытный маркетолог только начинает настоящую работу – анализ, оптимизацию, тестирование, снова анализ… Благодаря грамотному использованию основных инструментов веб-аналитики, из рекламного бюджета можно «выжать» больше, увеличив главный показатель работы сайта: прибыльность, или возврат инвестиций.

22 Анализ уровня конверсии и показателей отказа

Уровень конверсии — это процентное соотношение посетителей, которые совершили полезное для вас на сайте действие, к общему числу посетителей. Например, продающий сайт посетило 100 человек, а товар купили 2. В этом случае уровень конверсии будет равен 2/100=2%.

Для анализа конверсии можно использовать инструмент Google Analytics.

Цель, которую преследует анализ показателей конверсии – выявить неэффективные потоки трафика, чтобы впоследствии не вкладывать в них средства. И в то же время это позволит определить, какое рекламное объявление, кейворд или целевая страница дают наибольшие показатели конверсии.

Факторы, которые влияют на конверсию сайта

• Дизайн. Это визуальное представление сайта, а именно различные графические элементы, использование определенного шрифта и цветовой гаммы на сайте. Дизайн вашего сайта определяет весь его внешний облик.

• Контент. Это текстовое, мультимедийное и графическое наполнение сайта. Важно, чтобы текст на сайте был информативным, грамотно написанным, хорошо структурированным и красиво оформленным.

• Юзабилити. Это удобство и простота использования сайта для целей посетителей. В юзабилити входит структура сайта, меню, онлайн-заявки, калькуляторы и т.д. Если у пользователей при поиске нужной информации и подаче заявок на сайте не возникает никаких трудностей, значит, у ресурса хорошее юзабилити.

• Техническое состояние. Необходимо следить за тем, чтобы все страницы сайта быстро загружались, корректно работали, и не выдавались ошибки. В случае, когда на сайте долго загружаются страницы, посетители просто уходят с него, так и не дождавшись загрузки.

• Семантическое ядро. Часто причиной плохой конверсии является неправильно подобранное семантическое ядро. Таким образом, нужно отобрать те запросы, у которых конверсии либо вообще нет, либо она значительно меньше в сравнении с другими, и заменить их на более конверсионные.

Показатель отказов – это процент посещений, в ходе которых была просмотрена всего одна страница вашего сайта.

Отказ определяется как просмотр всего одной страницы или вызов всего одного события за сеанс или посещение.

Отказ будет засчитан в следующих ситуациях:

• Пользователь нажимает на полученную от друга ссылку, ведущую на страницу вашего сайта, а затем закрывает браузер.

• Пользователь заходит на главную страницу вашего сайта, остается на ней две-три минуты и уходит.

• Пользователь переходит на страницу из результатов поиска, оставляет ее открытой, пока работает в других окнах браузера, и время сеанса заканчивается.