- •Лекции по дисциплине “основы теории надежности и диагностики” основы теории надежности основные термины и определения теории надежности
- •Случайные величины, их свойства и характеристики
- •Относительная частота и вероятность появления события
- •Теорема сложения вероятностей
- •Теорема умножения вероятностей
- •Характеристики случайных величин
- •Показатели надежности Классификация показателей
- •Показатели безотказности
- •Показатели долговечности
- •Показатели сохраняемости.
- •Показатели ремонтопригодности
- •Комплексные показатели
- •Вероятностные законы распределения, используемые в расчетах надежности
- •Биномиальный закон распределения случайной величины
- •Нормальный закон распределения случайной величины
- •Логарифмически нормальный закон распределения случайной величины
- •Экспоненциальный закон распределения случайной величины
- •Распределение случайной величины по закону Вейбулла
- •Отказоустойчивые системы
- •Структурные схемы надежности
- •Прогнозирование надежности
- •Методы повышения надежности систем при проектировании
- •Повышение надежности систем при эксплуатации
- •Обеспечение и контроль надежности систем различными видами испытаний
- •Способы сокращения объема испытаний
- •Сокращение объема испытаний за счет форсирования режима
- •Сокращение числа образцов за счет оценки надежности по отсутствию или малому числу отказов
- •Сокращение числа образцов за счет увеличения длительности испытаний
- •Сокращение объема испытаний за счет использования разносторонней информации о надежности элементов систем
- •Научное планирование эксперимента
- •Надежность автомобиля
- •Конструктивные методы обеспечения надежности автомобиля
- •Технологические методы обеспечения надежности автомобиля
- •Основы диагностиКи
- •Классификация систем диагностирования
- •Методы диагностирования
- •Средства диагностирования
- •Процессы диагностирования
- •Условия эффективности диагностирования
- •Диагностические параметры
- •Диагностические нормативы
- •Постановка диагноза
Условия эффективности диагностирования
При ТО и ремонте используют два вида информации: статистическую и диагностическую. Статистическая информация представляет собой данные об отказах представительной совокупности интересуемых объектов. Диагностическая информация получается в результате непосредственного измерения параметров технического состояния конкретного объекта. На основе статистической информации устанавливают регламентные объемы ТО и ремонта, а на основе диагностической – уточняют эти объемы применительно к данному объекту. Использование диагностической информации исключает затраты на преждевременную профилактику и текущий ремонт, обусловленный поздним обнаружением отказов.
Уровень снижения затрат при планово-предупредительном ТО за счет диагностирования в большой степени зависит от коэффициента вариации ресурса, стоимости аварийного ремонта, стоимости профилактических и диагностических работ.
Кроме снижения затрат на ТО и ремонт эффект от применения диагностирования достигается в результате более полного использования ресурса, благодаря более точному информационному обеспечению планирования и организации таких мероприятий как ремонт, снабжение, обеспечение безопасности и др.
Диагностические параметры
Возможность непосредственного измерения многих параметров технического состояния (износов, зазоров) без выполнения разборки весьма ограничена. Поэтому при диагностировании величины, косвенно характеризующие техническое состояние объекта. Эти величины называются диагностическими параметрами. Зависимость П(t) диагностического параметра от наработки объекта должна быть аналогична зависимости U(t) соответствующего параметра его технического состояния от наработки.
Для обеспечения достоверности и экономичности диагностирования диагностические параметры должны быть чувствительны, однозначны, стабильны и информативны.
Чувствительность Kr, диагностического параметра П равна отношению приращения этого параметра dП к изменению соответствующего параметра технического состояния dU:
.
Однозначность
диагностического параметра означает
отсутствие экстремума (
)
у функции П(U)
в диапазоне от начального до предельного
значения параметра технического
состояния.
Стабильность диагностического параметра определяется вариацией его значений при многократном измерении на объектах, имеющих одно и то же значение соответствующего параметра технического состояния. Ее оценивают с помощью среднеквадратического отклонения:
,
где N – число объектов, имеющих одно и то же значение параметра технического состояния.
Информативность диагностического параметра характеризует достоверность диагноза по результатам контроля этого параметра. Информативность определяют, анализируя плотности f1(п) и f2(п) распределения диагностического параметра П, соответствующие заведомо исправным и неисправным объектам (рис. 2.1). Очевидно, что чем меньше степень перекрытия графиков этих плотностей, тем меньше ошибок будет при использовании данного параметра для постановки диагноза, т.е. тем он информативнее.
Рис. 2.1. Плотности распределения диагностических параметров исправного (f1) и неисправного (f2) объектов: а – для информативного параметра П; б – для неинформативного параметра П’.
Для оценки информативности используется величина:
,
где
– среднее значение диагностического
параметра у исправного и неисправного
объекта соответственно.
