- •Министерство образования и науки
- •Институт математики, естественных наук и информационных технологий Кафедра математического моделирования
- •Пояснительная записка
- •Цели и задачи дисциплины:
- •Место дисциплины в структуре ооп бакалавриата
- •1.3. Компетенции выпускника ооп бакалавриата, формируемые в результате освоения данной ооп впо.
- •2. Структура и трудоемкость дисциплины.
- •3. Тематический план курса
- •Виды и формы оценочных средств в период текущего контроля
- •4. Планирование самостоятельной работы студентов
- •5. Содержание программы курса по темам
- •6. Планы практических занятий
- •7. Учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы, оценочные средства контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины.
- •7. 1. Вопросы к экзамену
- •7.2. Примерные задания для контрольных работ
- •1. Первая контрольная работа:
- •2. Вторая контрольная работа:
- •8. Образовательные технологии.
- •9. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины.
1.3. Компетенции выпускника ооп бакалавриата, формируемые в результате освоения данной ооп впо.
В результате освоения ООП бакалавриата выпускник должен обладать следующими общекультурными и профессиональными компетенциями:
5.1. Выпускник должен обладать следующими общекультурными компетенциями
(ОК):
способность к овладению базовыми знаниями в области математики и
естественных наук, их использованию в профессиональной деятельности (ОК-8);
способность самостоятельно приобретать новые знания, используя современные
образовательные и информационные технологии (ОК-10);
способность к правильному использованию общенаучной и специальной
терминологии (ОК-12);
5.2. Выпускник должен обладать следующими
профессиональными компетенциями (ПК):
научно-исследовательская и научно-изыскательская деятельность:
способностью использовать базовые теоретические знания для решения
профессиональных задач (ПК-1);
способностью применять на практике базовые профессиональные навыки (ПК-2);
В результате освоения дисциплины обучающийся должен:
1) Знать: основные понятия теории вероятностей, математической статистики и случайных процессов, определения и свойства математических объектов в этой области, формулировки утверждений, методы их доказательства, возможные сферы их приложений, методы применения на практике.
2) Уметь: решать задачи вычислительного и теоретического характера в области теории вероятностей, математической статистики, случайных процессов и стохастического анализа, доказывать утверждения, проводить статистический анализ данных.
3) Владеть: математическим аппаратом теории вероятностей, математической статистики и случайных процессов, методами решения задач и доказательства утверждений в этой области, методами статистической обработки данных.
2. Структура и трудоемкость дисциплины.
Семестр 4. Форма промежуточной аттестации экзамен.
Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетные единицы 108 часов.
3. Тематический план курса
Таблица 1.
№ |
Тема |
Лекции, час. |
Практические занятия, час. |
Самостоятельная и индивидуальная работа, час. |
Итого часов по теме |
Из них в интерактивной форме |
Итого количество баллов |
Модуль 1 |
|||||||
1 |
Теория вероятностей. Тема 1. Основные понятия и определения теории вероятностей. Комбинаторика: |
4 |
2 |
6 |
12 |
2 |
0-10 |
2 |
Тема 2. Алгебра событий. |
3 |
1 |
6 |
10 |
2 |
0-10 |
3 |
Тема3.Повторные испытания |
3 |
1 |
6 |
10 |
2 |
0-10 |
Всего |
10 |
4 |
18 |
32 |
6 |
0-30 |
|
Модуль 2 |
|||||||
4 |
Тема4. Случайные величины и основные законы распределения вероятностей случайных величин. |
4 |
2 |
6 |
12 |
2 |
0-10 |
5 |
Тема5.Числовые характеристики случайных величин. |
4 |
2 |
6 |
12 |
2 |
0-10 |
6 |
Тема 6. Характеристические функции случайных величин Семиинварианты и их производящая функция. |
4 |
2 |
6 |
12 |
2 |
0-10 |
|
Всего |
12 |
6 |
18 |
36 |
6 |
0 - 30 |
Модуль 3 |
|||||||
7 |
Тема 7. Закон больших чисел. Теорема Чебышёва. Теорема Бернулли. Теорема Пуассона. |
|
|
6 |
6 |
|
0-5 |
8 |
Математическая статистика и её задачи. Тема 8. Выборочный метод и оценки параметров генеральной совокупности. |
8 |
4 |
6 |
6 |
2 |
0-15 |
9 |
Тема 9. Статистические гипотезы и критерии их проверки. |
6 |
4 |
6 |
16 |
4 |
0-20 |
Всего |
14 |
8 |
18 |
38 |
6 |
0-40 |
|
Итого |
36 |
18 |
54 |
108 |
18 |
0-100 |
|
Таблица 2.
