РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ

Государственное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

ТЮМЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

«УТВЕРЖДАЮ»:

Проректор по учебной работе

_______________________ /Волосникова Л.М./

__________ _____________ 2011г.

ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА

Учебно-методический комплекс. Рабочая программа для студентов направления 011800.62 «Радиофизика»,

очная форма обучения

«ПОДГОТОВЛЕНО К ИЗДАНИЮ»:

Автор работы _____________________________/Няшин А.Ф./

«__»___________2011 г.

Рассмотрено на заседании кафедры математического моделирования «__»___________2011 г., протокол №____.

Соответствует требованиям к содержанию, структуре и оформлению.

«РЕКОМЕНДОВАНО К ЭЛЕКТРОННОМУ ИЗДАНИЮ»:

Объем ______стр.

И.о зав. кафедрой _________________ /Татосов А.В./

«______»___________ 2011 г.

Рассмотрено на заседании УМК института математики, естественных наук и информационных технологий «____»______________ 2011 г., протокол №____.

Соответствует ФГОС ВПО и учебному плану образовательной программы.

«СОГЛАСОВАНО»:

Председатель УМК _________________/Глухих И.Н./

«______»_____________2011 г.

«СОГЛАСОВАНО»:

Зав. методическим отделом УМУ_____________/Федорова С.А./

«______»_____________2011 г.

РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ

Министерство образования и науки

Государственное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

ТЮМЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

Институт математики, естественных наук и информационных технологий Кафедра математического моделирования

НЯШИН А.Ф.

ТЕОРИя ВЕРОЯТНОСТЕЙ

И МАТЕМАТИЧЕСКая СТАТИСТИКа

Учебно-методический комплекс. Рабочая программа для студентов направления 011800.62 «Радиофизика».

очная форма обучения

Тюменский государственный университет

2011

А.Ф. Няшин. Теория вероятностей и математическая статистика. Учебно-методический комплекс. Рабочая учебная программа для студентов направления «Радиофизика» Института математики, естественных наук информационных технологий. Тюмень: Издательство Тюменского государственного университета, 2011, 10 стр.

Рабочая программа опубликована на сайте ТюмГУ: Теория вероятностей и математическая статистика. [электронный ресурс] / Режим доступа: http://www.umk.utmn.ru, свободный.

Рекомендовано к изданию кафедрой математического моделирования. Утверждено проректором по учебной работе Тюменского государственного университета.

ОТВЕТСТВЕННЫЙ РЕДАКТОР: А.В. Татосов, к.ф.-м.н., доцент, и.о. зав. кафедрой

математического моделирования

© ГОУ ВПО Тюменский государственный университет, 2011

1. Пояснительная записка

1. Цели и задачи дисциплины:

Целями освоения дисциплины "Теория вероятностей и математическая статистика" являются: приложения современной теории вероятностей и математической статистики, к моделированию реальных задач, встречающихся в инженерном деле; овладение вероятностно-статистическим подходом для обработки реальных данных.

Задачи учебного курса:

– познакомить студентов с различными методами вычисления параметров распределений и обработки наблюдаемых данных;

–дать навыки анализа наблюдаемых данных и по результатам уметь делать прогнозы о распределениях генеральной совокупности и их характеристиках, давать рекомендации специалистам, работающим с экспериментами.

1.2. Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата

Курс "Теория вероятностей и математическая статистика" входит в естественнонаучный цикл дисциплин в базовой части. Для его успешного изучения необходимы знания и умения, приобретенные в результате освоения предшествующих дисциплин: математический анализ, алгебра. Полученные знания и умения могут быть использованы для анализа экспериментальных данных и в научно-исследовательской работе.

2. Место дисциплины в структуре ооп бакалавриата

Курс "Теория вероятностей и математическая статистика" входит в естественнонаучный цикл дисциплин по выбору в базовой части. Для его успешного изучения необходимы знания и умения, приобретенные в результате освоения предшествующих дисциплин: математический анализ, алгебра, теории вероятностей, математическая статистика и случайные процессы. Полученные знания и умения могут быть использованы для анализа экспериментальных данных и в научно-исследовательской работе.