Часть 2
Оценить методом Монте-Карло интеграл J, используя 100 полученных наблюдений ul ..u 100, и сравните полученное значение J* с точным значением J.
J=
=0,159843803
J*=
=
1/100*15,93943412=0,159394341
Найти минимальное число наблюдений N, которое с надежностью 0.82 обеспечит верхнюю
границу ошибки 0.01.
N=
,
где
- корень уравнения
N=(1,15^2*0,10867)/0,0001=1437
Ui g(xi) Ui g(xi) Ui g(xi)
|
0,008489455 |
0,00018015 |
0,135870947 |
0,044404341 |
0,439845 |
0,317574965 |
|
0,01053759 |
0,000277538 |
0,138124474 |
0,045830059 |
0,442255 |
0,319515671 |
|
0,01135979 |
0,000322525 |
0,142669978 |
0,048765189 |
0,449572 |
0,325301452 |
|
0,01135979 |
0,000322525 |
0,144387947 |
0,049894943 |
0,457026 |
0,331022577 |
|
0,016328798 |
0,000666204 |
0,153090248 |
0,055786043 |
0,460805 |
0,333854584 |
|
0,016745682 |
0,000700635 |
0,160191027 |
0,060795756 |
0,468473 |
0,339452248 |
|
0,017163 |
0,00073597 |
0,163187295 |
0,062962681 |
0,481589 |
0,34854747 |
|
0,021782474 |
0,001185018 |
0,164392116 |
0,063842715 |
0,484265 |
0,350325656 |
|
0,021782474 |
0,001185018 |
0,171084287 |
0,06881991 |
0,486958 |
0,352088641 |
|
0,023900002 |
0,001426327 |
0,17914033 |
0,075005754 |
0,491033 |
0,354703047 |
|
0,0268835 |
0,001804088 |
0,208350384 |
0,099058276 |
0,517851 |
0,370259998 |
|
0,030320685 |
0,002293961 |
0,232642322 |
0,120721388 |
0,541918 |
0,381625932 |
|
0,031184617 |
0,002426279 |
0,251693542 |
0,138544915 |
0,55133 |
0,385364173 |
|
0,047964119 |
0,005723879 |
0,256981626 |
0,143598058 |
0,554518 |
0,386537415 |
|
0,050679061 |
0,006386635 |
0,257742807 |
0,144328751 |
0,560969 |
0,388767023 |
|
0,052499315 |
0,006850971 |
0,260802095 |
0,147273528 |
0,602031 |
0,398274921 |
|
0,060329156 |
0,009030233 |
0,262340558 |
0,14875911 |
0,620468 |
0,399845927 |
|
0,061260472 |
0,009308989 |
0,268554276 |
0,154789193 |
0,628087 |
0,399999866 |
|
0,062193961 |
0,009592545 |
0,270122905 |
0,156318592 |
0,688148 |
0,391117686 |
|
0,063129634 |
0,009880927 |
0,27327874 |
0,159403548 |
0,713517 |
0,382126022 |
|
0,064067501 |
0,010174161 |
0,279666101 |
0,165677578 |
0,715905 |
0,38112626 |
|
0,066421834 |
0,010928644 |
0,282087905 |
0,168065912 |
0,73054 |
0,374440499 |
|
0,069265448 |
0,011874849 |
0,302009034 |
0,187857241 |
0,73554 |
0,371940486 |
|
0,074531831 |
0,013727508 |
0,302009034 |
0,187857241 |
0,828589 |
0,307832476 |
|
0,076948757 |
0,014621075 |
0,303714793 |
0,189560274 |
0,831777 |
0,305134574 |
|
0,08379489 |
0,017298672 |
0,310611516 |
0,196452437 |
0,893971 |
0,248033052 |
|
0,085772644 |
0,018112189 |
0,312354438 |
0,198195197 |
0,917054 |
0,225355474 |
|
0,091765266 |
0,020685414 |
0,374597376 |
0,259522442 |
0,921034 |
0,221402697 |
|
0,104026762 |
0,026449463 |
0,376643416 |
0,261472621 |
0,941551 |
0,200926438 |
|
0,107151778 |
0,028023706 |
0,379732234 |
0,264404469 |
0,967648 |
0,174896619 |
|
0,107674996 |
0,028291394 |
0,38808763 |
0,272256294 |
0,972167 |
0,170419334 |
|
0,110301401 |
0,029652828 |
0,426845449 |
0,306817986 |
1,145882 |
0,029891179 |
|
0,114007582 |
0,031623897 |
0,429177817 |
0,308782526 |
1,268034 |
0,000324653 |
|
|
|
|
|
1,803944 |
0,383815912 |