
- •Оптимизация в электроэнергетических системах
- •2.1. Основные понятия 8
- •Практические занятия
- •1. Линейное программирование
- •1.1. Формы модели задачи линейного программирования
- •1.2 Основные понятия
- •1.3 Графическое решение задачи линейного программирования
- •1.4 Пример графического решения задачи линейного программирования
- •Задание 1
- •Задание 2
- •2. Симплекс-метод для нахождения решения задачи линейного программирования
- •2.1. Основные понятия
- •2.2. Алгоритм симплекс-метода
- •Задание
- •3 Транспортная задача линейного программирования
- •3.1 Основные понятия
- •3.2 Формулировка транспортной задачи
- •Задание
- •4 Распределение активной мощности между тэс
- •4.1. Основные понятия
- •4.2. Решение задачи распределения активной мощности без учета изменения потерь в сети
- •4.3. Решение задачи распределения активной мощности c учетом изменения потерь в сети
- •Задание
- •5 Оптимальное распределение активной мощности между тэс градиентным методом
- •5.1. Постановка задачи
- •5.2. Решение задачи распределения активной мощности без учета изменения потерь в сети
- •Задание
- •6 Оптимальное распределение активной мощности между тэс методом Ньютона второго порядка
- •6.1. Постановка задачи
- •6.2. Решение задачи распределения активной мощности без учета изменения потерь в сети
- •Задание
- •7 Оптимизация режима лэп по реактивной мощности градиентным методом
- •7.1. Постановка задачи
- •Задание
- •8 Оптимизация режима работы неоднородной электрической сети
- •8.1. Постановка задачи
- •8.2. Основные соотношения
- •Задание
- •Контрольные вопросы
- •Контрольные вопросы
- •Лабораторная работа 3. Оптимизация режимов электрической сети по реактивной мощности и коэффициентам трансформации
- •1. Общие положения
- •2. Программы оптимизации
- •Задание
- •Контрольные вопросы
- •Список использованных источников
Задание 1
Найдите минимум целевой функции f(x,y) = ax + by при ограничениях.
№ |
f(x,y) |
Ограничения |
||||
1 |
3x + 2y |
x + y ≤ 4 |
x + 2y ≥ 5 |
2x + y ≥ 6 |
x ≥ 0 |
y ≥ 0 |
2 |
3x + 2y |
x + y ≤ 6 |
x + 2y ≥ 7 |
2x + y ≥ 8 |
x ≥ 0 |
y ≥ 0 |
3 |
3x + 2y |
x + y ≤ 8 |
x + 2y ≥ 8 |
2x + y ≥ 8 |
x ≥ 0 |
y ≥ 0 |
4 |
3x + 2y |
x + y ≤ 9 |
x + 2y ≥ 7 |
2x + y ≥ 6 |
x ≥ 0 |
y ≥ 0 |
5 |
3x + 2y |
x + y ≤ 6 |
x + 2y ≥ 5 |
2x + y ≥ 3 |
x ≥ 0 |
y ≥ 0 |
6 |
3x + 2y |
x + y ≤ 8 |
x + 2y ≥ 9 |
2x + y ≥ 7 |
x ≥ 0 |
y ≥ 0 |
7 |
3x + 2y |
x + y ≤ 7 |
x + 2y ≥ 7 |
2x + y ≥ 7 |
x ≥ 0 |
y ≥ 0 |
8 |
3x + 2y |
x + y ≤ 11 |
x + 2y ≥ 11 |
2x + y ≥ 11 |
x ≥ 0 |
y ≥ 0 |
9 |
3x + 2y |
x + y ≤ 9 |
x + 2y ≥ 9 |
2x + y ≥ 9 |
x ≥ 0 |
y ≥ 0 |
10 |
3x + 2y |
x + y ≤ 10 |
x + 2y ≤ 10 |
2x + y ≤ 10 |
x ≥ 0 |
y ≥ 0 |
11 |
2x + 5y |
x + y ≥ 1 |
x + 2y ≤ 10 |
2x + y ≤ 10 |
x ≥ 0 |
y ≥ 0 |
12 |
2x + 5y |
x + y ≥ 4 |
x + 2y ≤ 12 |
2x + y ≤ 12 |
x ≥ 0 |
y ≥ 0 |
13 |
2x + 5y |
x + y ≥ 4 |
x + 2y ≤ 13 |
2x + y ≤ 13 |
x ≥ 0 |
y ≥ 0 |
14 |
2x + 5y |
x + y ≥ 5 |
x + 2y ≤ 14 |
2x + y ≤ 14 |
x ≥ 0 |
y ≥ 0 |
15 |
2x + 5y |
x + y ≥ 6 |
x + 2y ≤ 15 |
2x + y ≤ 15 |
x ≥ 0 |
y ≥ 0 |
16 |
2x + 5y |
x + y ≥ 6 |
x + 2y ≤ 11 |
2x + y ≤ 8 |
x ≥ 0 |
y ≥ 0 |
17 |
2x + 5y |
x + y ≥ 7 |
x + 2y ≤ 13 |
2x + y ≤ 9 |
x ≥ 0 |
y ≥ 0 |
18 |
2x + 5y |
2x + y ≥ 8 |
x + 2y ≤ 15 |
2x + y ≤ 10 |
x ≥ 0 |
y ≥ 0 |
19 |
2x + 5y |
2x + y ≥ 9 |
x + 2y ≤ 17 |
2x + y ≤ 11 |
x ≥ 0 |
y ≥ 0 |
20 |
2x + 5y |
2x + y ≥ 3 |
x + 2y ≤ 3 |
2x + y ≤ 4 |
x ≥ 0 |
y ≥ 0 |
Примечание. При построении ОДР из каждого неравенства выразить y через x, провести прямую y = f(x) и считать допустимой ту область от прямой, где y > 0. Указать штриховкой сторону допустимых значений.
Вычислить оптимальные значения переменных и значение целевой функции в точке оптимума.
Рис.1. Графическое решение ЗЛП для примера