- •Моделирование экосистем
- •Лабораторная работа n1
- •1. Исходные данные
- •Группировка данных наблюдения
- •Графическое представление вариационного ряда
- •5. Составление вариационного ряда по изучаемому признаку – __:
- •6. Составление вариационного ряда по изучаемому признаку – __:
- •7. Задание по работе в Statgraphics Plus под Windows:
- •8. Выводы по лабораторной работе №1: лабораторная работа n2 Тема: Статистики и параметры распределения
- •2.1. Вычисление статистик различными способами:
- •Расчет статистик методом произведений
- •Система центральных моментов:
- •Система основных моментов:
- •2.4.Сводная ведомость статистик по всем показателям:
- •Расчет выравнивающих частот нормального распределения
- •Вычисление частот нормального распределения
- •3.3. Оценка различий между эмпирическими и теоретическими (выравнивающими) частотами нормального распределения
- •3.4 Выбор наилучшего распределения по всем изучаемым признакам (используя принцип минимального 2)
- •Тема: Однофакторный дисперсионный анализ
- •4.2. Однофакторный дисперсионный анализ
- •4.3. Задание по работе в Statgraphics Plus под Windows:
- •Лабораторная работа n5 Тема: Корреляционный анализ
- •5.1. Вычисление коэффициента корреляции для большой выборки:
- •Матрица корреляций (числитель - r -(коэффициент корреляции)/ знаменатель – p - уровень значимости)
- •Лабораторная работа n6 Тема: Регрессионный анализ
- •Выводы:
- •Одновходовая таблица объемов
- •Двухвходовая таблица объемов
Лабораторная работа n5 Тема: Корреляционный анализ
5.1. Вычисление коэффициента корреляции для большой выборки:
Таблица 5.1
Построение корреляционной решетки между изучаемыми признаками __V__ и __ ___
Признаки |
Объем, м3 |
Час-то- та, nx |
Ai |
Aini |
Ai2ni |
bj ni |
bj ni |
bjAi ni |
Условные средние |
||||||||||||
Действительные значения классов по V |
|||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
Действительные значения класов по____ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
ny |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
bj |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
bj nj |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
bj2nj |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Условные средние |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
Расчет вспомогательных величин (моментов):
m1x= |
m2x= |
m1y= |
m2y= |
mxy= |
|
|
|
Расчет коэффициента корреляции
r=
=
Ошибка коэффициента корреляции
mr=±
=
Критерий достоверности Стьюдента расчетный
Tвыч=
=
R2=
Число степеней свободы df= |
Критерий достоверности Стьюдента табличный (Прил.1) trтабл= |
Выводы:
5.2. Вычисление корреляционного отношения для большой выборки:
Таблица 5.2
Середины классов, Xi |
Частота, ni |
Ai |
bj ni |
bj ni)2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
= |
= |
m2=
Корреляционное отноше
ние:
=
=
Ошибка корреляционного отношения:
mη=±
=
tη=
=
Расчет коэффициента линейности
=2-r2 =
mγ=±
t=
Выводы:
