- •1. Сложение матриц
- •2. Умножение матриц
- •Матричные операции
- •4. Методы вычисления определителей.
- •5. Линейные неоднородные системы уравнения
- •6. Решение системы линейных уравнений матричным способом
- •7. Определители второго порядка, их свойства
- •8. Определитель третьего и п-го порядка, их свойства
- •9. Алгебраические дополнения и миноры
- •10. Понятие обратной матрицы. Ранг матрицы, его свойства
- •11. Система линейных уравнений. Однородные системы
- •12. Теория Кронекера-Капелли
- •Необходимость
- •Достаточность
- •13. Матричная запись системы линейных уравнений
- •14. Метод решения системы с помощью обратной матрицы
- •15. Решение системы линейных уравнений методом Крамера
- •16. Решение системы линейных уравнений методом Гаусса
- •17. Система линейных неравенств
- •18. Векторы. Основные понятия
- •19. Линейные операции над векторами
- •20. Скалярное произведение векторов, его свойства
- •Свойства скалярного произведения.
- •21. Векторное произведение векторов, его свойства
- •Свойства векторного произведения.
- •22. Базис. Коллинеарность и компланарность
- •23. Условие ортогональности двух векторов
- •25. Разложение вектора по ортам координатных осей
- •26. Модуль вектора. Направляющие косинусы
- •27. Действия над векторами, заданными проекциями
- •28. Смешанное произведение векторов и его свойства
- •Свойства смешанного произведения.
19. Линейные операции над векторами
Линейными
операциями называются
операции сложения и вычитания
векторов и умножения вектора на
число.
1)
2)
3)
-длину
вектора умножить на
и
оставить направление вектора если
Таким образом операции обладают св-ми.
1)
2)
Вектор
у которого начало и конец совпадают
есть нулевой вектор
3)
4)
5)
6)
7)
8)
Вычитание- обратное сложению.
20. Скалярное произведение векторов, его свойства
Скалярным произведением двух векторов называется действительное число, равное произведению длин умножаемых векторов на косинус угла между ними.
Скалярное
произведение векторов
и
будем
обозначать как
.
Тогда формула для вычисления
скалярного произведения имеет
вид
,
где
и
-
длины векторов
и
соответственно,
а
-
угол между векторами
и
.
Из
определения скалярного произведения
видно, что если хотя бы один из умножаемых
векторов нулевой, то
.
Вектор
можно скалярно умножить на себя. Скалярное
произведение вектора на себя равно
квадрату его длины, так как по определению
.
Свойства скалярного произведения.
Для
любых векторов
и
справедливы
следующие свойства скалярного
произведения:
свойство коммутативности скалярного произведения
;свойство дистрибутивности
или
;сочетательное свойство
или
,
где
-
произвольное действительное число;скалярный квадрат вектора всегда не отрицателен
,
причем
тогда
и только тогда, когда вектор
нулевой.
Эти свойства очень легко обосновать, если отталкиваться от определения скалярного произведения в координатной форме и от свойств операций сложения и умножения действительных чисел.
Для
примера докажем свойство коммутативности
скалярного произведения
.
По определению
и
.
В силу свойства коммутативности операции
умножения действительных чисел,
справедливо
и
,
тогда
.
Следовательно,
,
что и требовалось доказать.
Аналогично доказываются остальные свойства скалярного произведения.
Следует
отметить, что свойство дистрибутивности
скалярного произведения справедливо
для любого числа слагаемых, то есть,
и
,
откуда следует
21. Векторное произведение векторов, его свойства
Векторным
произведением двух векторов
и
,
заданных в прямоугольной системе
координат трехмерного пространства,
называется такой вектор
,
что
он является нулевым, если векторы и коллинеарны;
он перпендикулярен и вектору и вектору (
);его длина равна произведению длин векторов и на синус угла между ними (
);тройка векторов
ориентирована
так же, как и заданная система координат.
Векторное
произведение векторов
и
обозначается
как
.
Свойства векторного произведения.
Так
как векторное произведение в координатах
представимо в виде определителя
матрицы
,
то на основании свойств
определителя легко
обосновываются следующие свойства
векторного произведения:
антикоммутативность
;свойство дистрибутивности
или
;сочетательное свойство
или
,
где
-
произвольное действительное число.
Для примера докажем свойство антикоммутативности векторного произведения.
По
определению
и
.
Нам известно, что значение определителя
матрицы изменяется на противоположное,
если переставить местами две строки,
поэтому,
,
что доказывает свойство антикоммутативности
векторного произведения.
