- •1. Сложение матриц
- •2. Умножение матриц
- •Матричные операции
- •4. Методы вычисления определителей.
- •5. Линейные неоднородные системы уравнения
- •6. Решение системы линейных уравнений матричным способом
- •7. Определители второго порядка, их свойства
- •8. Определитель третьего и п-го порядка, их свойства
- •9. Алгебраические дополнения и миноры
- •10. Понятие обратной матрицы. Ранг матрицы, его свойства
- •11. Система линейных уравнений. Однородные системы
- •12. Теория Кронекера-Капелли
- •Необходимость
- •Достаточность
- •13. Матричная запись системы линейных уравнений
- •14. Метод решения системы с помощью обратной матрицы
- •15. Решение системы линейных уравнений методом Крамера
- •16. Решение системы линейных уравнений методом Гаусса
- •17. Система линейных неравенств
- •18. Векторы. Основные понятия
- •19. Линейные операции над векторами
- •20. Скалярное произведение векторов, его свойства
- •Свойства скалярного произведения.
- •21. Векторное произведение векторов, его свойства
- •Свойства векторного произведения.
- •22. Базис. Коллинеарность и компланарность
- •23. Условие ортогональности двух векторов
- •25. Разложение вектора по ортам координатных осей
- •26. Модуль вектора. Направляющие косинусы
- •27. Действия над векторами, заданными проекциями
- •28. Смешанное произведение векторов и его свойства
- •Свойства смешанного произведения.
4. Методы вычисления определителей.
Правило треугольника
Разложение по первой стоке
5. Линейные неоднородные системы уравнения
Неоднородной системой
линейных уравнений называется
система вида:
—
её расширенная матрица.
6. Решение системы линейных уравнений матричным способом
Пусть
для матрицы А порядка n на n существует
обратная матрица
.
Умножим обе части матричного
уравнения
слева
на
(порядки
матриц A ⋅ X и В позволяют
произвести такую операцию, смотрите
статью операции
над матрицами, свойства операций).
Имеем
.
Так как для операции умножения матриц
подходящих порядков характерно свойство
ассоциативности, то последнее равенство
можно переписать как
,
а по определению обратной матрицы
(E –
единичная матрица порядка n на n),
поэтому
Таким
образом, решение системы линейных
алгебраических уравнений матричным
методом определяется по формуле
.
Другими словами, решение СЛАУ находится
с помощью обратной матрицы
.
Мы знаем, что квадратная матрица А порядка n на n имеет обратную матрицу только тогда, когда ее определитель не равен нулю. Следовательно, СИСТЕМУ n ЛИНЕЙНЫХ АЛГЕБРАИЧЕСКИХ УРАВНЕНИЙ С n НЕИЗВЕСТНЫМИ МОЖНО РЕШАТЬ МАТРИЧНЫМ МЕТОДОМ ТОЛЬКО ТОГДА, КОГДА ОПРЕДЕЛИТЕЛЬ ОСНОВНОЙ МАТРИЦЫ СИСТЕМЫ ОТЛИЧЕН ОТ НУЛЯ.
7. Определители второго порядка, их свойства
Определителем второго порядка или детерминантом, соответствующим матрице (1.2) назовем число D такое, что
|
Определитель обозначается буквами D или
и
записывается
Следует обратить внимание, что хотя определитель есть число, по определению 3, но до тех пор пока не найдено его значение в виде единственного числа (по формуле 1.2 или еще каким-либо допустимым способом), он записывается в виде таблицы. Тогда можно сказать, например, о перестановке строк или столбцов в этой таблице. В таком случае следует говорить "определитель, соответствующий матрице". Но на практике обычно вторая часть этой фразы для простоты опускается и тогда остается только одно слово – определитель. Для того, чтобы различить что имеется в виду – сам определитель в виде таблицы или его найденное значение, во втором случае используют слово детерминант. Поэтому, если говорят, например, "количество строк в определителе…", то имеют в виду определитель, соответствующий матрице, но еще не вычисленный до единственного числа. А, если говорят детерминант, то имеют в виду, что данный определитель представлен единственным числом, вычисленным либо по формуле, либо еще каким-нибудь допустимым способом.
8. Определитель третьего и п-го порядка, их свойства
Определителем третьего порядка, соответствующим матрице системы (1.4), назовем число D, равное
Для того, чтобы вычислить определитель третьего порядка применяют две вычислительные схемы, позволяющие вычислять определители третьего порядка без особых хлопот. Эти схемы известны как " правило треугольника " (или "правило звездочки") и " правило Саррюса ".
По правилу треугольника сначала перемножаются и складываются элементы, соединенными на схеме линиями
т.е. получаем сумму произведений: a11a22a33+a12a23a31+a21a13a32.
Обратите внимание, что перемножаются элементы, соединенные одной линией, прямой или ломанной, а потом полученные произведения складываются.
Затем перемножаются и складываются элементы, соединенные на схеме
т.е. получаем другую сумму произведений a13a22a31+a12a21a33+a11a23a32. И, наконец, чтобы вычислить определитель, из первой суммы вычитают вторую. Тогда окончательно получаем формулу вычисления определителя третьего порядка:
D=(a11a22a33+a12a23a31+a21a13a32)-(a13a22a31+a12a21a33+a11a23a32).
По правилу Саррюса к определителю справа дописывают два первых столбца, а затем считают сумму произведений элементов определителя в одном направлении и из нее вычитают сумму произведений элементов в другом направлении (см. схему):
Можно убедиться, что результат будет таким же, что и при вычислении определителя по правилу треугольника.
