Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Мат.задачи и КМ ргр.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
267.78 Кб
Скачать

2.1 Методические указания

При решении задач с помощью метода множителей Лагранжа задаются целевая функция f и функция ограничений ji. Задача сводится к нахождению х1, х2, ..., xn при ограничениях ji(x1,...xn)=bi, при которых функция имеет точку экстремума.

Идея метода заключается в преобразовании функции цели к некоторому единому решению, для которого производится решение задачи и определяется условный экстремум. Рассмотрим функцию, когда число переменных равно двум.

f(x1,x2) (2.1)

ji(x1,x2)=0 (2.2)

Для заданных условий функция Лагранжа имеет вид

L(x1,x2,l)=f(x1,x2)+l[b-j(x1,x2)], (2.3)

где l - множитель Лагранжа, безусловный экстремум, который совпадает с условным экстремумом функции f(x1,x2), и количество значений l зависит от числа ограничений.

Таблица 2.4 – Исходные данные

Напряжение Uн, кВ

Частота вращения n,

об/мин

Номинальная мощность

Величины (кВт)

активная Рн, кВт

реактивная Qн, квар

Д1

Д2

10

1000

1250

1600

4000

645

817

2010

6,77

7,58

10,6

6,98

7,56

11,8

750

4000

3200

2010

1615

14,2

12,2

13,0

12,3

600

1250

1600

3200

4000

637

820

1620

2010

8,6

9,43

10,3

11,3

6,05

8,24

13,6

13,6

500

1250

3200

4000

642

1620

2039

9,08

9,72

16,4

8,53

11,2

15,4

375

1600

3200

825

1625

10,3

14,7

10,4

14,7

300

1250

3200

645

1620

9,71

14,0

8,07

15,1

250

1250

1600

3200

650

825

1635

9,96

11,1

18,2

8,83

9,51

14,4

6

1000

1000

6300

511

3150

5,09

14,6

3,99

13,1

750

6300

2500

800

3150

1265

407

18,1

11,2

4,9

14,8

10,2

4,57

600

6300

2500

1000

3150

1265

511

17,1

10,9

7,66

14,4

8,46

5,38

500

6300

2500

1000

800

400

3160

1265

511

412

209

21,0

11,5

6,61

6,48

3,88

16,3

9,36

5,88

5,54

2,97

250

1000

2500

520

1270

10,0

15,9

7,19

11,7

300

2500

800

400

1270

416

211

15,3

7,76

5,13

10,7

6,00

5,08

375

800

415

7,07

5,25

187

400

216

5,97

5,38

167

800

400

423

216

10,5

7,64

8,3

4,25

 

Таким образом, задача определения условного экстремума функции f(x1,x2) находится определением обычного экстремума функции L, т.к. в ОДР функцию f(x1,x2) можно заменить функцией Лагранжа.

Для решения функции Лагранжа находятся частные производные по параметру х1, х2, l и приравниваются к 0. Это необходимое условие экстремума.

(2.4)

Решение системы (2.4) дает необходимое условие решения задачи. Для того чтобы найти точки экстремума необходимо проанализировать 2-ю производную d2L<0(max), d2L>0(min). Недостатком этого метода является невозможность решения целевых функций с ограничением в виде неравенств.

Последовательность решения:

а) составляется функция Лагранжа

;

б) для нахождения точек экстремума составляется система уравнений частных производных:

в) далее из всех точек выбираются такие, в которых функция имеет точку экстремума при заданных ограничениях.

В энергетике метод множителей Лагранжа применяется при расчетах вопросов компенсации реактивной мощности, затрат на выработку электроэнергии и т.д.:

а) в общем случае переменная часть затрат на генерацию реактивной мощности может быть определена

3 = , (2.5)

где Qi - генерируемая источником реактивная мощность;

3li - удельные затраты на 1 Мвар генерируемой мощности (у.е./Мвар);

32i - удельные затраты на 1 Мвар2 генерируемой мощности (у.е./Мвар2);

б) максимальная величина реактивной мощности, которую можно получить от синхронного двигателя

Qмi = aмМQмi, (2.6)

где aм » 1,39;

М - количество синхронных двигателей в группе имеющих одинаковую мощность и скорость вращения;

в) составляющие затрат определяются по формулам

(2.7)

31 = Со ,

32 = Co ;

г) для решения задачи необходимо составить функцию Лагранжа в виде:

L(Х1,Х2,...Хп,l1,l2,....lm)=f(X1X2....Xn+ (2.8)

где m - число уравнений ограничений.

Для данной задачи функция Лагранжа имеет вид

L(Q1,Q2,...QN,l) = . (2.9)

Для нахождения условной точки экстремума определим частные производные

(2.10)

,

.

Из полученной системы уравнений определим

(2.11)

и

. (2.12)

д) оптимальную реактивную мощность Qоптi необходимо сверить с Qмi. Если для какого-либо СД QоптК>Qмк, то в качестве QоптК принимается Qмк. В этом случае для остальных СД следует вновь определить неопределенный множитель Лагранжа l1.

; , (2.13)

где Q1А = QА-Qмк и оптимальную реактивную мощность от остальных СД

Qiопт = . (2.14)

Если Qiопт£Q, то принимается величина Qiопт. При этом величина множителя Лагранжа l не изменяется;

е) правильность расчета Qiопт проверяется по условию баланса реактивной мощности в узле

. (2.15)