
2.1 Методические указания
При решении задач с помощью метода множителей Лагранжа задаются целевая функция f и функция ограничений ji. Задача сводится к нахождению х1, х2, ..., xn при ограничениях ji(x1,...xn)=bi, при которых функция имеет точку экстремума.
Идея метода заключается в преобразовании функции цели к некоторому единому решению, для которого производится решение задачи и определяется условный экстремум. Рассмотрим функцию, когда число переменных равно двум.
f(x1,x2) (2.1)
ji(x1,x2)=0 (2.2)
Для заданных условий функция Лагранжа имеет вид
L(x1,x2,l)=f(x1,x2)+l[b-j(x1,x2)], (2.3)
где l - множитель Лагранжа, безусловный экстремум, который совпадает с условным экстремумом функции f(x1,x2), и количество значений l зависит от числа ограничений.
Таблица 2.4 – Исходные данные
Напряжение Uн, кВ |
Частота вращения n, об/мин |
Номинальная мощность |
Величины (кВт) |
||
активная Рн, кВт |
реактивная Qн, квар |
Д1 |
Д2 |
||
10 |
1000 |
1250 1600 4000 |
645 817 2010 |
6,77 7,58 10,6 |
6,98 7,56 11,8 |
750 |
4000 3200 |
2010 1615 |
14,2 12,2 |
13,0 12,3 |
|
600 |
1250 1600 3200 4000 |
637 820 1620 2010 |
8,6 9,43 10,3 11,3 |
6,05 8,24 13,6 13,6 |
|
500 |
1250 3200 4000 |
642 1620 2039 |
9,08 9,72 16,4 |
8,53 11,2 15,4 |
|
375 |
1600 3200 |
825 1625 |
10,3 14,7 |
10,4 14,7 |
|
300 |
1250 3200 |
645 1620 |
9,71 14,0 |
8,07 15,1 |
|
250 |
1250 1600 3200 |
650 825 1635 |
9,96 11,1 18,2 |
8,83 9,51 14,4 |
|
6 |
1000 |
1000 6300 |
511 3150 |
5,09 14,6 |
3,99 13,1 |
750 |
6300 2500 800 |
3150 1265 407 |
18,1 11,2 4,9 |
14,8 10,2 4,57 |
|
600 |
6300 2500 1000 |
3150 1265 511 |
17,1 10,9 7,66 |
14,4 8,46 5,38 |
|
500 |
6300 2500 1000 800 400 |
3160 1265 511 412 209 |
21,0 11,5 6,61 6,48 3,88 |
16,3 9,36 5,88 5,54 2,97 |
|
250 |
1000 2500 |
520 1270 |
10,0 15,9 |
7,19 11,7 |
|
300 |
2500 800 400 |
1270 416 211 |
15,3 7,76 5,13 |
10,7 6,00 5,08 |
|
375 |
800 |
415 |
7,07 |
5,25 |
|
187 |
400 |
216 |
5,97 |
5,38 |
|
167 |
800 400 |
423 216 |
10,5 7,64 |
8,3 4,25 |
Таким образом, задача определения условного экстремума функции f(x1,x2) находится определением обычного экстремума функции L, т.к. в ОДР функцию f(x1,x2) можно заменить функцией Лагранжа.
Для решения функции Лагранжа находятся частные производные по параметру х1, х2, l и приравниваются к 0. Это необходимое условие экстремума.
(2.4)
Решение системы (2.4) дает необходимое условие решения задачи. Для того чтобы найти точки экстремума необходимо проанализировать 2-ю производную d2L<0(max), d2L>0(min). Недостатком этого метода является невозможность решения целевых функций с ограничением в виде неравенств.
Последовательность решения:
а) составляется функция Лагранжа
;
б) для нахождения точек экстремума составляется система уравнений частных производных:
в) далее из всех точек выбираются такие, в которых функция имеет точку экстремума при заданных ограничениях.
В энергетике метод множителей Лагранжа применяется при расчетах вопросов компенсации реактивной мощности, затрат на выработку электроэнергии и т.д.:
а) в общем случае переменная часть затрат на генерацию реактивной мощности может быть определена
3
=
, (2.5)
где Qi - генерируемая источником реактивная мощность;
3li - удельные затраты на 1 Мвар генерируемой мощности (у.е./Мвар);
32i - удельные затраты на 1 Мвар2 генерируемой мощности (у.е./Мвар2);
б) максимальная величина реактивной мощности, которую можно получить от синхронного двигателя
Qмi = aмМQмi, (2.6)
где aм » 1,39;
М - количество синхронных двигателей в группе имеющих одинаковую мощность и скорость вращения;
в) составляющие затрат определяются по формулам
(2.7)
|
31
= Со
,
32
= Co
;
г) для решения задачи необходимо составить функцию Лагранжа в виде:
L(Х1,Х2,...Хп,l1,l2,....lm)=f(X1X2....Xn+
(2.8)
где m - число уравнений ограничений.
Для данной задачи функция Лагранжа имеет вид
L(Q1,Q2,...QN,l)
=
. (2.9)
Для нахождения условной точки экстремума определим частные производные
(2.10)
|
,
.
Из полученной системы уравнений определим
(2.11)
и
. (2.12)
д) оптимальную реактивную мощность Qоптi необходимо сверить с Qмi. Если для какого-либо СД QоптК>Qмк, то в качестве QоптК принимается Qмк. В этом случае для остальных СД следует вновь определить неопределенный множитель Лагранжа l1.
;
, (2.13)
где Q1А = QА-Qмк и оптимальную реактивную мощность от остальных СД
Qiопт
=
. (2.14)
Если Qiопт£Qiм, то принимается величина Qiопт. При этом величина множителя Лагранжа l не изменяется;
е) правильность расчета Qiопт проверяется по условию баланса реактивной мощности в узле
. (2.15)