- •Оглавление
- •Раздел 1. Методические указания по подготовке к лабораторным занятиям 6
- •Раздел 2. Методические указания по выполнению запланированных видов самостоятельной работы студентов 109
- •Раздел 3. Методические указания по подготовке 114
- •Раздел 1. Методические указания по подготовке к лабораторным занятиям
- •1.1. Организация самостоятельной работы студентов по подготовке к лабораторным занятиям
- •1.2. Содержание лабораторных занятий
- •Раздел 1: Введение в исследование операций. «Исследование операций» как наука и искусство
- •Тема 1.1. Искусство моделирования и этапы исследования операций.
- •Тема 1.2. Задача линейного программирования и ее графическое решение.
- •Тема 1.3. Задача линейного программирования как задача распределения ресурсов.
- •Раздел 2: Задачи многокритериального программирования. Линейное программирование
- •Тема 2.1. Задачи математического программирования.
- •Тема 2.2. Критерии оптимальности в задачах математического программирования.
- •Тема 2.3. Решение задач линейного программирования
- •Раздел 3: Исследование операций и искусство организационного управления
- •Тема 3.1. Линейное программирование: алгебраический метод решения. Модифицированный симплекс-метод. Определение двойственной задачи. Транспортная модель, сетевая модель.
- •Тема 3.2. Целочисленное линейное программирование. Методы решения задач целочисленного программирования. Метод ветвей и границ.
- •Тема 3.3. Динамическое программирование. Примеры моделей динамического программирования.
- •Раздел 4: Вероятностные модели. Введение
- •Тема 4.1. Основы теории вероятностей. Теория игр и принятие решений. Принятие решений в условиях неопределенности.
- •Тема 4.2. Календарное планирование и управление запасами
- •Тема 4.3. Теория массового обслуживания. Системы массового обслуживания с приоритетами
- •Тема 4.4. Имитационное моделирование. Моделирование как эксперимент. Метод Монте-Карло
- •Раздел 5: Нелинейное программирование
- •Тема 5.1. Методы нелинейного программирования без ограничений
- •Тема 5.2. Методы нелинейного программирования при наличии ограничений
- •Тема 5.3. Процедуры минимизации при наличии ограничений: методы штрафных функций
- •Тема 5.4. Теория катастроф. Общая задача нечеткого математического программирования
- •Раздел 2. Методические указания по выполнению запланированных видов самостоятельной работы студентов
- •2.1. Методические указания по выполнению расчетно-графической работы
- •2.1.1. Задания для выполнения расчетно-графической работы
- •2.1.2. Порядок выбора варианта расчетно-графической работы
- •2.1.3. Указания на сроки выполнения и защиты расчетно-графической работы
- •2.1.4. Требования к структуре и содержанию расчетно-графических работ
- •2.1.5. Критерии оценки расчетно-графической работы
- •2.1.6. Требования к форме представления результатов, оформлению титульного листа и текста расчетно-графической работы
- •2.1.7. Дополнительное обеспечение
- •Раздел 3. Методические указания по подготовке к промежуточной аттестации
- •3.1. Список вопросов для подготовки к зачету
- •3.2. Общие положения проведения зачета
- •Приложение 1
- •Приложение 2
- •Расчетно-графическая работа
2.1.7. Дополнительное обеспечение
2.1.7.1. Библиографический список:
а) учебники и учебные пособия
1. Пелих, А.С. Экономико-математические методы и модели в управлении производством / А. С. Пелих, Л. Л. Терехов, Л. А. Терехова.- Ростов н/Д: Феникс, 2005.- 246 с.
2. Математические методы и модели исследования операций: учеб. для вузов / под ред. В. А. Колемаева. - М.: ЮНИТИ, 2008.- 592 с. (УМО)
3. Исследование операций в экономике: учеб. пособие / [Кремер Н. Ш. и др.]; под ред. Н. Ш. Кремера. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: ЮРАЙТ, 2010. – 430 с. (МОРФ)
б) научная литература:
1. Рокафеллар Р. Выпуклый анализ. М.: Мир, 1973. -471с.
2. Никайдо Х. Выпуклые структуры и математическая экономика. М.: Мир, 1972. – 520с.
3. Андрейчиков, А.В. Интеллектуальные информационные системы: Учебник для вузов / А.В. Андрейчиков, О.Н. Андрейчикова. - М.: Финансы и статистика, 2004.- 423с.(МОРФ)
4. Вентцель, Е. С. Исследование операций задачи, принципы, методология: учеб. пособие / Е. С. Вентцель. - М.:КноРус, 2010. – 191 с.
5. Шелобаев, С. И. Математические методы и модели в экономике, финансах, бизнес: учеб. пособие для вузов по экон. специальностям / С. И. Шелобаев.- М.: ЮНИТИ, 2001.- 367 с.(МОРФ)
6. Шикин, Е. В. Математические методы и модели в управлении: учеб. пособие / Е. В. Шикин, А. Г.Чхартишвили; МГУ им. М. В. Ломоносова, Фак. гос. упр .- [2-е изд., испр.].- М.: Дело, 2002.- 439 с.
5. Зайцев, М. Г. Методы оптимизации управления и принятия решений примеры, задачи, кейсы: [учеб. пособие] / М. Г. Зайцев, С. Е. Варюхин; Акад. нар. хоз-ва при Правительстве Рос. Федерации, Ин-т бизнеса и делового администрирования. - М.: Дело, 2008. – 663 с
2.1.7.2. Информационные источники: поисковые порталы Yandex, Googl, Rambler и др.
Раздел 3. Методические указания по подготовке к промежуточной аттестации
Видом промежуточной аттестации студентов, обучающихся по направлению 080500.62 «Бизнес-информатика», профилям «Архитектура предприятия» является зачет.
3.1. Список вопросов для подготовки к зачету
1. Классификация задач математического программирования
2. Задачи отыскания экстремума функций многих переменных
3. Постановка задачи многокритериального программирования
4. Математические методы исследования операций
5. Линейное программирование в случае одного критерия
6. Сущность теории двойственности
7. Симплекс-таблица, ее структура
8. Задачи линейного программирования с несколькими критериями
9. Понятие параметрической оптимизации
10. Функции полезности
11. Недоминируемые критериальные векторы
12. Алгоритмы векторной максимизации
13. Условия оптимальности
14. Методы безусловной минимизации
15. Задачи оптимизации с линейными ограничениями
16. Задачи оптимизации с нелинейными ограничениями управления
17. Дискретные задачи оптимизации
18. Задачи оптимального управления
19. Линейное программирование: графический метод решения
20. Линейное программирование: алгебраический метод решения
21. Транспортная задача
22. Сетевая модель линейного программирования
23. Целочисленное программирование: особенности
24. Динамическое программирование: особенности
25. Теория игр и принятие решений: особенности
26. Календарное планирование: особенности
27. Управление запасами: особенности
28. Теория массового обслуживания: особенности
29. Имитационное моделирование: особенности
30. Экстремальные задачи без ограничений
31. Экстремальные задачи с ограничениями
32. Теория катастроф: общая задача (особенности) моделирования.
