
- •Зайцев м. В. Лекции по линейной алгебре.
- •1. Определения.
- •2. Линейная зависимость.
- •4. Матрицы перехода от базиса к базису.
- •5. Координаты в различных базисах.
- •6. Изоморфизм векторных пространств.
- •Подпространство
- •1. Определение.
- •2. Линейная оболочка.
- •3. Сумма и пересечение двух подпространств.
- •4. Прямая сумма подпространств.
- •Линейные и сопряженные пространства
- •1. Определение.
- •2. Определение.
- •Линейные отображения и операторы
- •1. Линейные отображения.
- •2. Задание линейных отображений матрицами.
- •Характеристический многочлен оператора
- •1. Определения
- •2. Геометрическая и алгебраическая кратность.
- •3. Спектр оператора
- •4. Диагонализируемые операторы
- •5. Минимальный многочлен оператора
- •6. Теорема Гамильтона-Кэли
- •Жорданова нормальная форма
- •1. Корневое подпространство
- •Нильпотентные операторы
- •3. Разложение в сумму корневых подпространств
- •4. Нормальный базис для нильпотентного оператора
- •5. Жордановы матрицы
- •6. Единственность жнф
- •1. Определение.
- •2. Матрица билинейной формы.
- •3. Изменение матрицы билинейной формы при замене базиса.
- •4. Симметрические и кососимметрические билинейные формы.
- •5. Канонический базис для симметрической билинейной формы.
- •6. Квадратичные формы
- •7. Алгоритм Лагранжа (приведения к каноническому виду).
- •8. Вещественные квадратичные формы
- •9. Теорема Якоби.
- •10. Положительно определенные квадратичные формы.
- •11. Канонический вид кососимметричной бф
- •Евклидовы пространства
- •3. Угол между векторами
- •4. Ортогональные векторы
- •5. Изоморфизм евклидовых пространств
- •6. Процесс ортогонализации Грамма-Шмидта
- •6. Ортогональные дополнения
- •8. Сопряжённые операторы
- •9. Самосопряжённые операторы
- •10. Приведение квадратичной формы к главным осям.
- •Ортогональные операторы
- •1. Основные понятия
- •2. Канонический базис для ортогонального оператора.
- •3. Полярное разложение.
- •Унитарные пространства
- •1. Эрмитовы (полуторалинейные) формы.
- •2. (Эрмитово) скалярное произведение.
- •3. Ортогональность.
- •4. Унитарные и эрмитовы матрицы.
- •6. Сопряжённый оператор.
- •6. Эрмитовы операторы.
- •7. Унитарные операторы.
- •Аффинные точечные пространства
- •2. Изоморфизм
- •3. Координаты в аффинном пространстве.
- •4. Подпространства.
- •Евклидовы точечные пространства
- •1. Евклидова метрика.
- •2. Расстояние от точки до плоскости.
- •3. Расстояние между плоскостями.
- •Квадрики в аффинном пространстве
- •1. Квадратичные функции в аффинном пространстве
- •2. Координатная запись
- •3. Центральная точка
- •4. Нахождение центра
- •5. Приведение квадратичной функции к каноническому виду.
- •Тензоры
- •1. Основные понятия.
- •2. Интерпретация тензоров малых рангов.
- •3. Произведение тензоров.
- •4. Координаты тензоров.
- •5. Изменение координат тензора при замене базиса
- •6. Свёртки тензоров.
- •Кососимметричные тензоры
- •Тензорная алгебра векторного пространства
- •Внешняя алгебра векторного пространства (алгебра грассмана)
- •1. Внешнее умножение.
- •2. Ассоциативность внешнего произведения.
- •3. Базис внешней алгебры.
- •4. Связь с определителями
5. Жордановы матрицы
Опр. Жорданова клетка Jm, – матрица m x m вида
Опр. Жорданова матрица – блочно-диагональные матрицы из жордановых клеток
,
Опр. Жорданова матрица A называется жордановой нормальной формой (ЖНФ) матрицы B, если B = C-1AC, где C – некоторая невырожденная матрица.
Теорема 1. Любая комплексная матрица обладает ЖНФ.
(Уважаемый читатель, огромная просьба: не путать линейные операторы и их матрицы!)
Пусть
A – матрица n x n. Рассмотрим пространство
V над
размерности n (dim V = n), с базисом e1,
…, en. Пусть :
VV – линейный оператор
с матрицей A в этом базисе. Для A
существует корневое разложение
,
где
–
собственные числа .
Зафиксируем одно из подпространств:
и рассмотрим действие на U оператора
= - .
Тогда действие
на U нильпотентно (по доказанному ранее)
и также по доказанной теореме
разложение
циклических
подпространств. По предыдущему следствию
в U есть базис, в котором
имеет блочно диагональную матрицу B
=
,
а каждая Bj – жорданова клетка
с = 0. Поскольку
= + i,
то (Uj)
Uj и в том же
базисе U оператор
имеет матрицу A = B
+ iE
=
,
где все J1, …,Jr – жордановы
клетки вида
.
Рассмотрев отдельно все
мы поcтроим базис
пространства
V, в котором матрица A является жордановой
матрицей T. Если C – матрица перехода
,
то T = C-1AC.
Следствие. Для любого линейного оператора на конечномерном комплексном пространстве можно выбрать базис, в котором матрица оператора является жордановой матрицей.
6. Единственность жнф
Теорема 2. ЖНФ матрицы A единственна с точностью до перестановки клеток.
Пусть
A – жорданова матрица n x n.
,
где
- жордановы клетки.
Обозначим:
-
число клеток Jm,
среди
.
Сначала выведем формулу для
.
Пусть :
VV – линейный оператор
на n-мерном пространстве с матрицей A.
Обозначим:
Тогда
Здесь
- единичные матрицы соответствующих
размеров.
1) Если
и
,
то
размер
(Aj).
2) Если
,
то
- матрица нильпотентного оператора
= -
на
циклическом (для )
подпространстве U. Вычислим
Пусть v, v,
…, s-1v
– циклический базис для
в U. Тогда t(U)
= < tv,
…, s-1v>
(или 0, если
).
Отсюда
,
если t < s и u = 0 если
.
3)
Найдем разность
для A. Пусть
- размеры всех клеток среди
с собственным числом .
Тогда для клеток
с числом
имеем
разность
можно считать только по клеткам с
.
Поэтому
Т.е.
- число клеток Jm,
среди
,
у которых
.
Отсюда
)
- (
-
число клеток Jk+1,
формула
,
где
Пусть
A и D матрицы двух жордановых нормальных
форм одного оператора с матрицей В.
Тогда:
(
-
некоторая матрица),
.
Поэтому
(т.к.
F является невырожденной). Преобразование
мы использовали следующее:
.
Таким образом,
.
Это и есть единственность.
28.02.05
БИЛИНЕЙНЫЕ ФОРМЫ
1. Определение.
F – поле, V – векторное пространство над эти полем.
Опр.
Функция
называется билинейной формой, если
она линейна по каждому аргументу. То
есть :
1)
2)
2. Матрица билинейной формы.
Пусть
-
базис V. Обозначим
.
Опр.
называют матрицей билинейной формы
f в базисе
.
Координатная
запись.
,
.
Тогда :
,
где
,
,
,
а
.