
- •Зайцев м. В. Лекции по линейной алгебре.
- •1. Определения.
- •2. Линейная зависимость.
- •4. Матрицы перехода от базиса к базису.
- •5. Координаты в различных базисах.
- •6. Изоморфизм векторных пространств.
- •Подпространство
- •1. Определение.
- •2. Линейная оболочка.
- •3. Сумма и пересечение двух подпространств.
- •4. Прямая сумма подпространств.
- •Линейные и сопряженные пространства
- •1. Определение.
- •2. Определение.
- •Линейные отображения и операторы
- •1. Линейные отображения.
- •2. Задание линейных отображений матрицами.
- •Характеристический многочлен оператора
- •1. Определения
- •2. Геометрическая и алгебраическая кратность.
- •3. Спектр оператора
- •4. Диагонализируемые операторы
- •5. Минимальный многочлен оператора
- •6. Теорема Гамильтона-Кэли
- •Жорданова нормальная форма
- •1. Корневое подпространство
- •Нильпотентные операторы
- •3. Разложение в сумму корневых подпространств
- •4. Нормальный базис для нильпотентного оператора
- •5. Жордановы матрицы
- •6. Единственность жнф
- •1. Определение.
- •2. Матрица билинейной формы.
- •3. Изменение матрицы билинейной формы при замене базиса.
- •4. Симметрические и кососимметрические билинейные формы.
- •5. Канонический базис для симметрической билинейной формы.
- •6. Квадратичные формы
- •7. Алгоритм Лагранжа (приведения к каноническому виду).
- •8. Вещественные квадратичные формы
- •9. Теорема Якоби.
- •10. Положительно определенные квадратичные формы.
- •11. Канонический вид кососимметричной бф
- •Евклидовы пространства
- •3. Угол между векторами
- •4. Ортогональные векторы
- •5. Изоморфизм евклидовых пространств
- •6. Процесс ортогонализации Грамма-Шмидта
- •6. Ортогональные дополнения
- •8. Сопряжённые операторы
- •9. Самосопряжённые операторы
- •10. Приведение квадратичной формы к главным осям.
- •Ортогональные операторы
- •1. Основные понятия
- •2. Канонический базис для ортогонального оператора.
- •3. Полярное разложение.
- •Унитарные пространства
- •1. Эрмитовы (полуторалинейные) формы.
- •2. (Эрмитово) скалярное произведение.
- •3. Ортогональность.
- •4. Унитарные и эрмитовы матрицы.
- •6. Сопряжённый оператор.
- •6. Эрмитовы операторы.
- •7. Унитарные операторы.
- •Аффинные точечные пространства
- •2. Изоморфизм
- •3. Координаты в аффинном пространстве.
- •4. Подпространства.
- •Евклидовы точечные пространства
- •1. Евклидова метрика.
- •2. Расстояние от точки до плоскости.
- •3. Расстояние между плоскостями.
- •Квадрики в аффинном пространстве
- •1. Квадратичные функции в аффинном пространстве
- •2. Координатная запись
- •3. Центральная точка
- •4. Нахождение центра
- •5. Приведение квадратичной функции к каноническому виду.
- •Тензоры
- •1. Основные понятия.
- •2. Интерпретация тензоров малых рангов.
- •3. Произведение тензоров.
- •4. Координаты тензоров.
- •5. Изменение координат тензора при замене базиса
- •6. Свёртки тензоров.
- •Кососимметричные тензоры
- •Тензорная алгебра векторного пространства
- •Внешняя алгебра векторного пространства (алгебра грассмана)
- •1. Внешнее умножение.
- •2. Ассоциативность внешнего произведения.
- •3. Базис внешней алгебры.
- •4. Связь с определителями
5. Минимальный многочлен оператора
Пусть A
,
,
где
-
единичный оператор.
Опр.
- аннулирующий многочлен для оператора
А, если
Опр.
называется
минимальным многочленом А, если
- аннулирующий многочлен.
Любой другой аннулирующий многочлен делится на без остатка.
Лемма. существует и определен однозначно (с точностью до скалярного множителя)
(а) Существование аннулирующих многочленов.
Пусть А – матрица А. Тогда матрицы
линейно
зависимы, если N > n2 , где
,
т.е.
,
где
-
аннулирующий многочлен.
(б) Существование минимального аннулирующего многочлена.
Пусть
и
- два аннулирующих многочлена для А
и
-
НОД.
Тогда
тоже
аннулирующий многочлен
аннулирующий
многочлен степени k
(в) Единственность минимального аннулирующего многочлена.
Пусть - аннулирующий многочлен степени k, - аннулирующий многочлен.
Тогда их НОД тоже аннулирующий многочлен степени k, делит , но это значит, что = НОД(f,g), а значит делится на минимальный аннулирующий многочлен, кроме того, мы так же доказали и его единственность
6. Теорема Гамильтона-Кэли
Пусть
Теорема.
(оператор
А аннулируется своим характеристическим
многочленом)
Обозначим
,
Тогда
и существует собственный вектор
Построим базис
,
где
.
Тогда матрица А в этом базисе имеет
вид:
,
где B – матрица (n-1)x(n-1)
Поэтому
Положим
и обозначим через B линейный оператор
с матрицей B в базисе
.
Так как
то
можем применить индукцию по
(с
базой n = 1). Итак, пусть
.
Тогда, так как
,
то
.
Вычислим
.
Ясно, что
,
а следовательно
,
.
С другой стороны,
.
Очевидно, что
Подполя в
Примеры:
Следствие 1. Пусть
-
пространство над
,
.
Тогда
.
Пусть А --- матрица А в некотором базисе
.Рассмотрим n-мерное пространство над
и оператор B на этом пространстве с
той же матрицей А. Тогда
.
По теореме Гамильтона-Кэли:
,
т.е.
,
что и требовалось доказать.
Следствие 2.
Характеристический многочлен делится на минимальный
Если - корень , то - корень
(1) следует из теоремы Гамильтона-Кэли и определения
(2) Пусть
- все комплексные корни
.
Пусть
- корень
.
Тогда
.
Так как
,
то
Заметим, что
.
Поэтому
Но
.
Значит,
,
т.е.
-
один из
Жорданова нормальная форма
В этом разделе будем считать, что
,
– векторное пространство, над
,
.
Эту теорию можно развивать над любым
полем, но наиболее важные результаты
получаются, когда поле замкнуто.
1. Корневое подпространство
Пусть
,
– собственное значение оператора
на
.
Рассмотрим
(при
это определение собственного
подпространства). Тогда выполняется:
1)
(собственное подпространство принадлежит
).
2) В частности, из 1) следует, что
.
3)
– подпространство в
.
(доказательство очевидно: если
,
то
).
– корневое подпространство, отвечающее корню .
Лемма 1. Пусть
,
,
…
– различные собственные значения
.
Тогда
.
Пусть
.
Если
,
то
,
где
.
.
Обозначим
и
.
Тогда:
,
.
Таким образом, если вектор
принадлежит
и
,
то он равен
.