
- •Зайцев м. В. Лекции по линейной алгебре.
- •1. Определения.
- •2. Линейная зависимость.
- •4. Матрицы перехода от базиса к базису.
- •5. Координаты в различных базисах.
- •6. Изоморфизм векторных пространств.
- •Подпространство
- •1. Определение.
- •2. Линейная оболочка.
- •3. Сумма и пересечение двух подпространств.
- •4. Прямая сумма подпространств.
- •Линейные и сопряженные пространства
- •1. Определение.
- •2. Определение.
- •Линейные отображения и операторы
- •1. Линейные отображения.
- •2. Задание линейных отображений матрицами.
- •Характеристический многочлен оператора
- •1. Определения
- •2. Геометрическая и алгебраическая кратность.
- •3. Спектр оператора
- •4. Диагонализируемые операторы
- •5. Минимальный многочлен оператора
- •6. Теорема Гамильтона-Кэли
- •Жорданова нормальная форма
- •1. Корневое подпространство
- •Нильпотентные операторы
- •3. Разложение в сумму корневых подпространств
- •4. Нормальный базис для нильпотентного оператора
- •5. Жордановы матрицы
- •6. Единственность жнф
- •1. Определение.
- •2. Матрица билинейной формы.
- •3. Изменение матрицы билинейной формы при замене базиса.
- •4. Симметрические и кососимметрические билинейные формы.
- •5. Канонический базис для симметрической билинейной формы.
- •6. Квадратичные формы
- •7. Алгоритм Лагранжа (приведения к каноническому виду).
- •8. Вещественные квадратичные формы
- •9. Теорема Якоби.
- •10. Положительно определенные квадратичные формы.
- •11. Канонический вид кососимметричной бф
- •Евклидовы пространства
- •3. Угол между векторами
- •4. Ортогональные векторы
- •5. Изоморфизм евклидовых пространств
- •6. Процесс ортогонализации Грамма-Шмидта
- •6. Ортогональные дополнения
- •8. Сопряжённые операторы
- •9. Самосопряжённые операторы
- •10. Приведение квадратичной формы к главным осям.
- •Ортогональные операторы
- •1. Основные понятия
- •2. Канонический базис для ортогонального оператора.
- •3. Полярное разложение.
- •Унитарные пространства
- •1. Эрмитовы (полуторалинейные) формы.
- •2. (Эрмитово) скалярное произведение.
- •3. Ортогональность.
- •4. Унитарные и эрмитовы матрицы.
- •6. Сопряжённый оператор.
- •6. Эрмитовы операторы.
- •7. Унитарные операторы.
- •Аффинные точечные пространства
- •2. Изоморфизм
- •3. Координаты в аффинном пространстве.
- •4. Подпространства.
- •Евклидовы точечные пространства
- •1. Евклидова метрика.
- •2. Расстояние от точки до плоскости.
- •3. Расстояние между плоскостями.
- •Квадрики в аффинном пространстве
- •1. Квадратичные функции в аффинном пространстве
- •2. Координатная запись
- •3. Центральная точка
- •4. Нахождение центра
- •5. Приведение квадратичной функции к каноническому виду.
- •Тензоры
- •1. Основные понятия.
- •2. Интерпретация тензоров малых рангов.
- •3. Произведение тензоров.
- •4. Координаты тензоров.
- •5. Изменение координат тензора при замене базиса
- •6. Свёртки тензоров.
- •Кососимметричные тензоры
- •Тензорная алгебра векторного пространства
- •Внешняя алгебра векторного пространства (алгебра грассмана)
- •1. Внешнее умножение.
- •2. Ассоциативность внешнего произведения.
- •3. Базис внешней алгебры.
- •4. Связь с определителями
Евклидовы пространства
1.
Пусть
-
векторное пространство над
Опр. Симметрическая билинейная
функция
-
скалярное произведение, если она
положительно определена. Т.е. если вести
обозначение
:
2. Опр. Евклидово пространство
- векторное пространство над
с
заданным на нем скалярным произведением
Опр. Матрица Грамма – на ij-том
месте стоит
,
где
- вектора базиса Евклидова пространства.
Опр. Длина (норма) вектора:
Свойства:
Теорема. (неравенство Коши -
Буняковского)
при
всех
дискриминант
уравнения
отрицателен
или равен нулю, где
.
Но
Следствие 1. (неравенство треугольника)
Следствие 2.
3. Угол между векторами
Существует единственный угол
такой, что
Это угол между
и
.
4. Ортогональные векторы
Опр.
и
ортогональны,
,
если
Следствие 1. (теорема Пифагора)
Следствие 2. Диагонали ромба перпендикулярны
Опр.
-
ортогональный базис
,
если
.
- ортонормированный, если он
ортогональный и
Теорема. В любом конечномерном евклидовом пространстве существует ортонормированный базис.
Пусть
- квадратичная форма на
.
Она невырождена и положительно определена,
следовательно, существует базис
,
в котором
,
т.е. матрица
(и
соответствующая ей матрица скалярного
произведения) равна
5. Изоморфизм евклидовых пространств
Пусть и - два евклидовых пространства
Опр.
-
изоморфизм евклидовых пространств,
если:
- изоморфизм векторных пространств
Теорема. Конечномерные евклидовы
пространства
и
изоморфны
тогда и только тогда, когда
Пусть
.
Рассмотрим ортонормированные базисы
.
Если
,
то
.
Задаем отображение
:
.
Тогда
-
изоморфизм векторных пространств, и
Обозначение.
-
n-мерное евклидово пространство.
6. Процесс ортогонализации Грамма-Шмидта
Теорема. Пусть
- линейно независимые вектора
.
Тогда существует ортонормированная
система
такая, что
для любого
Будем действовать пошагово.
:
.
Пусть
уже
построен. Тогда
для любого i. Положим
,
где
.
Тогда
,
.
Если
,
то нормируем его.
Следствие. Любую ортонормированную систему векторов в можно дополнить до ортонормированного базиса.
6. Ортогональные дополнения
Опр.
Свойство 1:
- подпространство
Свойство 2:
Теорема. Пусть
-
конечномерное евклидово пространство.
Тогда для любого подпространства
выполнено
равенство:
Если
,
то
и
не
пересекаются
.
Пусть
-
ортонормированный базис
и
.
Положим
,
и
.
Тогда
,
т.е.
и
Следствие.
.
Если
,
то
8. Сопряжённые операторы
Пусть
— евклидово пространство,
.
Опр.
сопряжён к
(обозначается
),
если
.
Таким
образом, по определению
.
Существование для любого оператора
сопряжённого, докажем чуть позже.
Предложение.
и
(1).
а значит, по предыдущей теореме
.
(2).
.
Теорема.
Пусть
— матрица оператора
в ортонормированном базисе
.
Тогда
имеет
в этом базисе матрицу
.
Обозначим
.
Пусть
— матрица
в базисе
.
Тогда:
,
.
Непосредственно из определения и
ортонормированности базиса следует,
что
.
Итак, доказано, что
.
Замечание. Мы ещё не доказали существование сопряжённого оператора для любого, но это очевидно (достаточно положить = и провести аналогичное доказательство).