Федеральное агентство по образованию

Государственное образовательное учреждение высшего

профессионального образования

«Челябинский государственный университет»

Контрольная работа по общей теории статистики

Методические указания

Миасс, 2008

Утверждены на заседании кафедры математики МФ ГОУВПО «Челябинский государственный университет»

Протокол № ____ от ____________ 2008г.

Зав. кафедрой Б.М.Тюлькин

Составитель: В.Ю.Савичев, доцент, кандидат технических наук

1. Методические указания по выполнению

КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ

1.1. Титульный лист

Титульный лист является первой страницей работы и служит, источником информации, необходимой для обработки и поиска документа.

На титульном листе приводят следующие сведения:

– полное наименование учебного заведения – Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «ЧЕЛЯБИНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ». Миасский филиал;

– наименование кафедры, на которой выполняется работа;

– наименование работы и дисциплины, по которой выполняется работа;

– номер группы, фамилию и инициалы студента-исполнителя;

– дату выполняется работы.

• должность, ученую степень, ученое звание, фамилию и инициалы преподавателя, проверяющего работу;

1.2. Основная часть

Основная часть работы должна содержать данные, отражающие существо, методику и основные результаты выполненной работы. Содержание реферата должно складываться из содержания изучаемых работ учебного и научного характера.

2.3. Иллюстрации

Представление данных не в виде таблицы, а в виде графика производит более сильное впечатление, чем цифры, позволяет лучше осмыслить представленные результаты, правильно их истолковать, значительно облегчает понимание представленного материала, делает его наглядным и доступным. Это, однако, не означает, что графики имеют лишь иллюстративное значение. Они дают новое знание о предмете исследования, являясь методом обобщения исходной информации.

Значение графического метода в анализе и обобщении данных велико. Графическое изображение, прежде всего, позволяет осуществить контроль достоверности статистических показателей, т.к., представленные на графике, они более ярко показывают имеющиеся ошибки ввода данных. Простое сопоставление данных не всегда дает возможность обобщения данных. В графиках наиболее выразительно проявляются сравниваемые характеристики и отчетливо видны основные тенденции и взаимосвязи.

Рис.1. – Зависимость выпуска продукции от стоимости основных производственных фондов

При построении графика следует соблюдать следующие требования. Прежде всего, график должен быть наглядным, кроме того график должен быть доходчивым и понятным. Для выполнения этих требований график должен включать в себя ряд основных элементов:

• Графический образ,

• Поле графика,

• Пространственные ориентиры,

• Масштабные ориентиры,

• Экспликацию графика.

На рисунке 1 приведены для примера результаты решения задачи 8. Точками заданы результаты наблюдений. Сплошными линиями представлены результаты сглаживания линейной и экспоненциальной зависимостью, которые получены с помощью функций офисного пакета Excel ТЕНДЕНЦИЯ и РОСТ соответственно.

Параметры регрессии рекомендуется получать с помощью функции

ЛИНЕЙН офисного пакета Excel:

1. В пакете Excel ввести данные по изменению факторного признака в порядке неубывания (х) и соответствующие результаты наблюдений .

2. На рабочем поле выделите «мышью» свободную область: 2 ячейки по горизонтали и 5 ячеек по вертикали, куда будет возвращаться выходной массив – результат применения функции.

3. Последовательно выберете пункт головного меню вставка функции , в диалоговом окне «Мастер функций» из выпадающего списка «Категория» выбрать «Статистические» и пункт меню «ЛИНЕЙН».

4. На панели «Аргументы функции» введите массив в окно «Известные_значения_у» и массив х в окно «Известные_значения_х», выделяя «мышью» на рабочем столе соответствующие ячейки. В окна «конст.» и «Статистика» ввести цифру 1.

5. Нажмите и отпустите клавиши CTRL, SHIFT, ENTER одновременно. Кнопку ОК панели «Аргументы функции» не нажимать!

Результат применения функции возвращается в следующем порядке:

...	...	...
...	m	b
...	se1	seb
...	r2	sey
...	F	df
...	sseg	ssresid

Здесь m и b – коэффициенты уравнения регрессии y=mx+b

se1 – среднее квадратическое отклонение ошибки коэффициента m,

seb – среднее квадратическое отклонение ошибки коэффициента b,

r2 –коэффициент детерминации,

sey – среднее квадратическое отклонение оценки y,

F – F-наблюдаемое значение,

df– степени свободы ( ),

sseg– регрессионная сумма квадратов ( ),

ssresid – остаточная сумма квадратов ( ).

Проверка адекватности модели проводится по критерию Фишера необходимо выполнение условия:

,

где – число параметров, описывающих теоретическое движение,

– квантиль распределения Фишера-Снедекора, соответствующая уровню значимости .

1.4. 3аключение

Решение задачи должно завешаться экономическим анализом полученных результатов и краткими выводами.

1.5. Выбор варианта

Номер варианта определяется путем деления номера студента в списке группы на 10. Номер варианта равен остатку, получившемуся при делении, или 10, если остаток равен нулю.