1 Мета та призначення лабораторного практикуму

Метою навчальної дисципліни є формування вмінь застосовувати математичний апарат для знаходження оптимальних рішень щодо економічних проблем.

Завданням є вивчення студентами базових методів та алгоритмів оптимізації.

Предмет: методи та моделі оптимізації статичних детермінованих та стохастичних систем.

Оптимізаційні методи і моделі - галузь математики, яка присвячена розробці теорії та численних методів розв’язання багатомірних екстремальних задач з обмеженнями, тобто задач на екстремум функції багатьох змінних з обмеженнями на область припустимих значень цих змінних. На відміну від класичної теорії екстремальних задач, яка є частиною математичного програмування, головну увагу в оптимізаційних методах і моделях приділяється задачам, у яких активно діють обмеження на область припустимих значень змінних.

Розробка оптимізаційних методів і моделей пов’язана з нагальними потребами планування та організації виробництва.

Виконання лабораторних завдань передбачає формування у студентів практичних навичок побудови математичних моделей, вивчення та отримання навичок практичної реалізації деяких алгоритмів, що стали вже класичними, важливих у методичному плані. Знання основ цих методів полегшить майбутньому спеціалісту з економічної кібернетики вивчення літератури з дослідження операцій та оптимізації, дозволить йому з’ясувати сутність того чи іншого методу, надасть можливість правильно зорієнтуватися при виборі моделей та методів розв’язання практичних задач.

Курс «Оптимізаційні методи і моделі» спрямований на забезпечення знань та вмінь для реалізації аналітичної, нормопроектної та організаційної функцій.

Курс передбачає тісний зв’язок з такими навчальними дисциплінами, як: «Вища математика», «Інформатика і комп’ютерна техніка», «Економічна теорія».

2 Завдання, що мають вирішуватися за допомогою лабораторного практикуму та навички, які мають набути студенти в процесі виконання робіт

Згідно з визначеною метою даний курс повинен мати завдання, пов’язані з реалізацією таких основних проблем:

- оволодіння методологією та методами побудови, аналізу та застосування математичних моделей економічних процесів;

- ознайомлення з найбільш типовими моделями математичного програмування, що використовуються на практиці, та отримання навиків практичної роботи з такими моделями;

- вивчення та оволодіння основними аналітичними та чисельними методами розв’язання різних класів задач математичного програмування.

Лабораторна робота :

- має практичний аспект щодо застосування оптимізаційних методів;

- спрямована на активізацію сприйняття теоретичного та практичного матеріалу в навчальному процесі, засвоєння знань;

- поєднує теоретичні питання з розв’язанням задач (ситуацій);

- містить завдання з дисципліни, які формують спеціаліста в галузі економіка та підприємництво .

За підсумками виконання лабораторної роботи студент повинен з н а т и :

- класифікацію та основні моделі математичного програмування;

- сутність та особливості застосування вибраних методів математичного програмування;

в м і т и:

- будувати математичну модель оптимізаційної задачі економічного змісту;

- вибирати та застосовувати для розв’язування задач математичного програмування відповідні оптимізаційні методи;

- отримати розв’язок та проаналізувати його.