2 Эвристические методы прогнозирования, их особенности, преимущества и недостатки.

Эвристические методы прогнозирования — методы, используемые для прогнозирования поведения сложных систем с множеством параметров и целей, когда нет возможности формализовать прогноз в виде математических моделей. Э.м.п. используют при прогнозе поведения принципиально новых систем, в которых могут возникнуть революционные скачки, качественные изменения и т.п.

Различают две группы Э.м.п.: интуитивные (основанные на основе личной эрудиции, проницательности и опыте эксперта), аналитические (основанные на логическом анализе модели процесса развития объекта прогнозирования).

Э.м.п. наиболее эффективно применяется при прогнозировании производственных и технологических систем, новых машин, строительных материалов, конструктивных решений.

Э.м.п. после описания объекта прогноза можно разделить на три этапа: формирование экспертных групп, сбор мнений экспертов и статистическая обработка результатов.

Эвристические методы прогнозирования обладают рядом преимуществ: применимы для прогнозирования грузовых транспортных потоков всех категорий и на всех уровнях, прогнозирование может выполняться без наличия статистических данных, не требуется математического описания закономерностей роста транспортных потоков.

К настоящему времени выполнен ряд значительных работ по совершенствованию эвристических методов прогнозирования и получения экспертной информации. Наибольшие результаты достигнуты в области подбора экспертов, их числа, обработки результатов обследований, создании удобств для проведения оценок и т. д. Внутренняя же структура эвристических методов прогнозирования практически не изменялась и не усовершенствовалась, сохранив присущую ей субъективность.

3 Формальные методы прогнозирования, особенности их применения.

Формализованные методы прогнозирования в зависимости от вида математического описания транспортных объектов и способов определения неизвестных параметров модели подразделяются на методы интерполяции, экстраполяции, моделирования, балансовые, а также использующие принципы аналогии и самоорганизации.

Из формализованных методов наиболее широко применяются экстраполяционные, то есть те, когда прогноз производится по такому алгоритму: упорядочение прошлых данных; сглаживание временного ряда; выделение тренда; определение уравнения тренда; расчет прогнозного значения; оценка доверительного интервала с заданной вероятностью.

При использовании методов моделирования на основе предварительного изучения объекта и выделения его существенных характеристик «конструируется» модель – формализованное описание исследуемого процесса или объекта в виде математических зависимостей и отношений.

1. Классификация речных портов.

Речные порты могут характеризоваться различными техническими и технологическими показателями. В зависимости от этого они классиф-ся:

1. по назначению:

-транспортные: порты общего назначения (перерабатывают различные грузы с выделением отдельных причалов для каждого наименования груза); специальные (перерабатывают один или несколько грузов);

-промысловые (обеспечивают переработку различных видов сырья);

-порты-убежища (предназначены для укрытия судов во время шторма в устьях рек и большой волны на водохранилищах).

2. по народнохозяйственному значению (в зависимости от выполняемого объема работы выделяют 5 категорий).

3. по расположению устройств относительно русла реки:

-РП на свободных реках: русловые (располагаются в открытом русле по берегам реки); внерусловые (располагаются в естественном затоне или искусственно вырытом ковше); смешенные (частично по берегу реки, частично в затоне);

-РП на шлюзованных реках и каналах;

-РП на озерах и водохранилищах;

-устьевые порты.

4. по годовой продолжительности эксплуатации:

-постоянные (используются в течении всей навигации);

-временные или сезонные (функционируют только часть навигационного периода).