
- •Содержание
- •Введение
- •1. История развития искусственного интелекта
- •2. Экспертные системы
- •2.1 Типы экспертных систем
- •2.2 Назначения и особенности экспертных систем
- •2.3 Знание и их представления
- •2.4 Инструменты построения экспертных систем
- •2.5 Структура идеальной экспертной системы
- •2.6 Способы описания знаний
- •3. Продукционные модели
- •3.1 Управление системой продукции
- •3.2 Преимущества и недостатки продукционных систем
- •4. Семантические сети
- •5. Фреймы
- •Заключение
- •Список используемой литературы
Министерство образования и науки РФ
ГБОУ СПО СО «Екатеринбургский экономико-технологический колледж»
Реферат
на тему:
«Искусственный интеллект»
Выполнил:
Студент гр 234- ПИ
Горощенков А. С
Екатеринбург 2013г.
Содержание
Введение
1. История развития искусственного интеллект.
2. Экспертные системы
2.1 Типы экспертных систем
2.2 Назначение и особенности экспертных систем
2.3 Знания и их представление
2.4 Инструменты построения экспертных систем
2.5 Структура идеальной экспертной системы
2.6 Способы описания знаний
3. Продукционные модели
3.1 Управление системой продукции
3.2 Преимущества и недостатки продукционной системы
4. Семантические сети
5. Фреймы
Заключение
Введение
Активно развивающейся областью использования компьютеров является создание баз знаний и их применение в различных областях науки и техники. База знаний представляет собой семантическую модель, предназначенную для представления в ЭВМ знаний, накопленных человеком в определенной предметной области. Основные функции базы знаний:
1. Создание, загрузка;
2. Актуализация, поддержание в достоверном состоянии;
3. Расширение, включение новых знаний;
4. Обработка, формирование знаний, соответствующих текущей ситуации.
Для выполнения указанных функций разрабатываются соответствующие программные средства. Совокупность этих программных средств и баз знаний принято называть искусственным интеллектом.
Искусственный интеллект в настоящее время находит применение в таких областях, как планирование и оперативное управление производством, выработка оптимальной стратегии поведения в соответствии со сложившейся ситуацией, экспертные системы и т. д.
Искусственный интеллект -- это одно из направлений информатики, цель которого разработка аппаратно-программных средств, позволяющих пользователю-непрограммисту ставить и решать свои задачи, традиционно считающиеся интеллектуальными, общаясь с ЭВМ на ограниченном подмножестве естественного языка.
Искусственный интеллект - самое молодое научное направление. Появление его было подготовлено развитием мощности вычислительных машин.
Искусственный интеллект занимает исключительное положение. Это связано со следующим: часть функций программирования в настоящее время оказалось возможным передать машине. При этом общение с машиной происходит на языке, близком к разговорному. Для этого в ЭВМ закладывают огромную базу знаний, способы решения, процедуры синтеза, программы, а также средства общения, позволяющие пользователю легко общаться с ЭВМ.
В связи с внедрением ЭВМ во все сферы человеческой жизни становится возможным переход к безбумажной технологии обработки информации.
Если раньше производство ориентировалось на обязательное участие человека, то в настоящее время находят применение безлюдные технологии, основанные на роботизации и автоматизации системы управления.
Интеллектуальные системы в настоящее время начинают занимать ведущее положение в проектировании образцов изделий. Часть изделий невозможно спроектировать без их участия.
В настоящее время к системам искусственного интеллекта относят следующие системы:
1) Экспертные системы. Первые системы, которые нашли широкое применение. Их элементы используются в системах проектирования, диагностики, управления и играх. Основаны на вводе знаний высококвалифицированных специалистов (экспертов) в ЭВМ и разработке специальной системы по их использованию.
Системы естественно - языкового общения (подразумевается письменная речь). Данные системы позволяют производить обработку связанных текстов по какой - либо тематике на естественном языке.
Системы речевого общения. Состоят из двух частей: системы восприятия речи системы воспроизведения речи. Системы обработки визуальной информации. предприятие. Находят применение в обработке аэрокосмических снимков, данных, поступающих с датчиков, роботов и автоматизированных систем. Системымашинного перевода. Подразумеваются естественные языки человеческогообщения. Системы автоматического проектирования. Без этих систем не может обойтись ни одно крупное машиностроительное