Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Саше.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
112.64 Кб
Скачать

Министерство образования и науки РФ

ГБОУ СПО СО «Екатеринбургский экономико-технологический колледж»

Реферат

на тему:

«Искусственный интеллект»

Выполнил:

Студент гр 234- ПИ

Горощенков А. С

Екатеринбург 2013г.

Содержание

Введение

1. История развития искусственного интеллект.

2. Экспертные системы

2.1 Типы экспертных систем

2.2 Назначение и особенности экспертных систем

2.3 Знания и их представление

2.4 Инструменты построения экспертных систем

2.5 Структура идеальной экспертной системы

2.6 Способы описания знаний

3. Продукционные модели

3.1 Управление системой продукции

3.2 Преимущества и недостатки продукционной системы

4. Семантические сети

5. Фреймы

Заключение

Введение

Активно развивающейся областью использования компьютеров является создание баз знаний и их применение в различных областях науки и техники. База знаний представляет собой семантическую модель, предназначенную для представления в ЭВМ знаний, накопленных человеком в определенной предметной области. Основные функции базы знаний:

1. Создание, загрузка;

2. Актуализация, поддержание в достоверном состоянии;

3. Расширение, включение новых знаний;

4. Обработка, формирование знаний, соответствующих текущей ситуации.

Для выполнения указанных функций разрабатываются соответствующие программные средства. Совокупность этих программных средств и баз знаний принято называть искусственным интеллектом.

Искусственный интеллект в настоящее время находит применение в таких областях, как планирование и оперативное управление производством, выработка оптимальной стратегии поведения в соответствии со сложившейся ситуацией, экспертные системы и т. д.

Искусственный интеллект -- это одно из направлений информатики, цель которого разработка аппаратно-программных средств, позволяющих пользователю-непрограммисту ставить и решать свои задачи, традиционно считающиеся интеллектуальными, общаясь с ЭВМ на ограниченном подмножестве естественного языка.

Искусственный интеллект - самое молодое научное направление. Появление его было подготовлено развитием мощности вычислительных машин.

Искусственный интеллект занимает исключительное положение. Это связано со следующим: часть функций программирования в настоящее время оказалось возможным передать машине. При этом общение с машиной происходит на языке, близком к разговорному. Для этого в ЭВМ закладывают огромную базу знаний, способы решения, процедуры синтеза, программы, а также средства общения, позволяющие пользователю легко общаться с ЭВМ.

В связи с внедрением ЭВМ во все сферы человеческой жизни становится возможным переход к безбумажной технологии обработки информации.

Если раньше производство ориентировалось на обязательное участие человека, то в настоящее время находят применение безлюдные технологии, основанные на роботизации и автоматизации системы управления.

Интеллектуальные системы в настоящее время начинают занимать ведущее положение в проектировании образцов изделий. Часть изделий невозможно спроектировать без их участия.

В настоящее время к системам искусственного интеллекта относят следующие системы:

1) Экспертные системы. Первые системы, которые нашли широкое применение. Их элементы используются в системах проектирования, диагностики, управления и играх. Основаны на вводе знаний высококвалифицированных специалистов (экспертов) в ЭВМ и разработке специальной системы по их использованию.

Системы естественно - языкового общения (подразумевается письменная речь). Данные системы позволяют производить обработку связанных текстов по какой - либо тематике на естественном языке.

Системы речевого общения. Состоят из двух частей: системы восприятия речи системы воспроизведения речи. Системы обработки визуальной информации. предприятие. Находят применение в обработке аэрокосмических снимков, данных, поступающих с датчиков, роботов и автоматизированных систем. Системымашинного перевода. Подразумеваются естественные языки человеческогообщения. Системы автоматического проектирования. Без этих систем не может обойтись ни одно крупное машиностроительное