
- •Тема 1. Концептуальні аспекти математичного моделювання економіки.
- •Тема 2. Оптимізаційні економіко-математичні моделі.
- •Тема лекції: Математичне моделювання. Економічна та математична постановка матричних та оптимізаційних задач
- •Предмет математичного моделювання.
- •Класификація економіко – математичних моделей. Формальна класіфикація моделей.
- •Задачі математичного програмування.
- •4. Класифікація методів математичного програмування.
- •5. Задачі планування та організації виробництва.
- •5.1. Задача про максимальну рентабельність підприємства.
- •5.2. Задача про завантаження обладнання
- •6. Модель міжгалузевого балансу „Витрати - випуск”.
- •Коефіціети прямих та побічних витрат.
- •Питання для самоконтролю.
- •Тема 2.Загальна задача лінійного програмування та деякі зметодів її розв’язування
- •Тема лекції: Основні теореми та властивості задач лінійного програмування (лп).
- •1. Загальна форма задачі лінійного програмування (лп).
- •2. Основні теореми та властивості задачі лп.
- •3. Графічний метод розв’язання задач мп.
- •Алгоритм знаходження розв’язку задачі мп графічним методом.
- •Питання для самоконтролю.
- •Тема 3. Задача лінійного програмування та методи її розв’язування.
- •Тема 4. Теорія двоїстості та аналіз лінійних моделей оптимізаційних задач.
- •Тема лекції: Вирішення задач лп симплекс-методом. Двоїста задача лп.
- •1. Представлення задач лп в матричній та векторній формі.
- •2. Симплексний метод розв’язання задач лп. Теоретичні основи симплекс-метода.
- •3. Метод штучної бази.
- •4. Двоїста задача лп.
- •Двоїста задача
- •Питання для самоконтролю.
- •Тема 3. Задача лінійного програмування та методи її розв’язування.
- •Тема лекції: Транспортна задача
- •1 Економічна та математична моделі транспортної задачі.
- •2 Основні теореми транспортної задачі.
- •3. Метод північно-західного кута (діагональний.)
- •5. Метод потенціалів.
- •Питання для самоконтролю.
- •Тема 5. Цілочислове програмування
- •Тема 6.Нелінійні оптимізаційні моделі економічних систем
- •Тема лекції: Узагальнення задачі лінійного програмування.
- •Задачі цілочислового програмування.
- •2. Метод Гоморі.
- •3. Параметричне лінійне програмування.
- •Питання для самоконтролю.
- •Тема 7. Аналіз та управління ризиком в економіці.
- •Тема лекції: Економічний ризик: ігрові моделі. Матричні ігри
- •1. Постановка задач теорії ігор з нульовою сумою.
- •Задачі з сідловою точкою. Задачі в чистих стратегіях.
- •Ігри в мішаних стратегіях. Основна теорема теорії ігор.
- •Зведення задач теорії ігор до задач лп.
- •Питання для самоконтролю.
- •Тема 7. Нелінійні оптимізаційні моделі економічних систем
- •Тема лекції: Задача дробово-лінійного програмування
- •Постановка задачі дробово-лінійного програмування.
- •2. Приведення задачі дробово-лінійного програмування до задачі лінійного програмування.
- •3. Розв’янання задач дробово-лінійного програмування.
- •4. Графічне розв’язання задачі дробово-лінійного програмування.
- •Питання для самоконтролю.
- •Тема 6. Нелінійні оптимізаційні моделі економічних систем Лекція 8 Тема лекції: Задачі нелінійного програмування
- •1. Постановка задачі пошуку екстремуму функції.
- •2. Властивості опуклих множин і опуклих функцій
- •Необхідні та достатні умови безумовного екстремуму функції. Необхідні умови першого порядку
- •Необхідні умови екстремуму функції другого порядку
- •Достатні умови екстремуму
- •Перевірка виконання умов функції на екстремум.
- •Критерій Сильвестра перевірки достатніх умов екстремуму.
- •Умовний екстремум при обмеженнях типу рівність.
- •Стратегія вирішення задачі
- •Необхідні умови екстремуму першого порядку при обмеженнях типу рівність.
- •Питання для самоконтролю.
- •Тема 8. Система показників кількісного оцінювання ступеня ризику
- •Тема лекції: Економічний ризик
- •1. Поняття ризику. Причини виникнення, класифікація ризику.
- •3. Кількісні методи оцінки ризиків
- •4. Статистичні ігри
- •Питання для самоконтролю.
4. Графічне розв’язання задачі дробово-лінійного програмування.
У загальному випадку цільова функція задачі дробово-лінійного програмування має вигляд
(13)
З огляду на те, що
,
тобто
,
можна записати
(14)
З рівняння (13) виразимо змінну х2 через х1
(15)
або
(16)
Останнє рівняння
можна розглядати як рівняння прямої
з кутовим коефіцієнтом
.
З виду k
можна зробити висновок, що при зміні
значення цільвої функції z,
змінюється k-
кут нахилу лінії рівня. На відміну від
задачі ЛП, щоб досягти оптимального
значення z,
лінію рівня потрібно повертати, а не
переміщувати паралельно самій собі.
Залишилося з’ясувати два питання:
як повертати: за годинковою стрілкою або проти годинкової стрілки;
навколо якої точки здійснювати поворот.
Звернемо увагу на те, що
. (17)
Кутовий коефіцієнт є функцією z. Щоб визначити, як повертати лінію рівня для досягнення zmax або zmin, необхідно дослідити функцію k(z) на монотонність.
Обчислемо похідну
(18)
якщо
то k зростає при збільшенні z;
якщо
то k спадає при збільшенні z..
Таким чином, якщо
(19)
то
й
при збільшенні z
лінія рівня повертається проти
годинникової стрілки.
Якщо
(20)
то
й збільшенні z
лінія рівня повертається за годинниковою
стрілкою.
З рівняння (15)
випливає, що при
тобто при
лінія рівня проходить через початок
координат і, отже, поворот здійснюється
навколо початку координат.
Якщо,
й/або
,
то рівняння (15) визначає пучок прямих,
які проходять через деяку точку
Рівняння пучка прямих, які проходять
через задану точку
з урахуванням (15), запишеться у вигляді:
(21)
Так як з (15) маємо
(22)
То підставивши (21) в (20), одержимо
(23)
звідки
(24)
Останнє рівняння повинне виконуватися для всіх значень z. Це можливо, тільки якщо
(25)
Таким чином, у випадку якщо й/або , поворот лінії рівня здійснюється навколо точки з координатами , які є розв’язком системи (25).
Установивши напрям повороту, знаходимо вершину або вершини багатокутника розв’язків, у яких функція приймає екстремальне значення, або встановлюємол необмеженість значення цільової функції задачі.