Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Христиановский ЭММ для зо_2008.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
5.32 Mб
Скачать

Тема 11. Сущность, анализ риска в экономике и предпринимательстве, методы его измерения

Сущность и концептуальные основы рискологии. Риск. Неопределенность и конфликт в экономике. Рискообразующие факторы. Восприятие риска. Классификация риска.

Количественный анализ риска (метод аналогий, анализ чувствительности, анализ риска методами имитационного моделирования, анализ риска возможных убытков).

Общие подходы к количественной оценке риска. Количественные показатели степени риска в абсолютном выражении. Количественные показатели степени риска в относительном выражении. Коэффициент риска и его использования. Предельные границы риска.

Системный подход в управлении риском. Организационно-методические основы управления риском. Методы снижения степени риска.

Примеры решений задач для выполнения расчётно-графических работ

  1. Составление математических моделей задач линейного программирования

Модель – система, способная заменить оригинал (то есть реальную систему) так, что её изучение даёт информацию об оригинале. Модель может полностью или частично воспроизводить структуру моделируемой системы и её функции. Моделирование – процесс построения, реализации и исследование модели, который способный заменить реальную систему и дать информацию о ней. В экономико-математических методах рассматривают математические, экономико-математические и экономометрические модели.

Математическая модель – система математических и логических соотношений, которые описывают структуру и функции реальной системы.

Экономико-математическая модель – это математическое описание экономического процесса или явления с целью его исследования и управления.

Экономометрическая модель – разновидность экономико-математической модели, параметры которой оцениваются с помощью методов математической статистики.

1.1. Процесс принятия решений и его основные этапы

  1. Формулируется объект и цель исследования.

  2. Выделяют функциональные, структурные элементы и наиболее важные качественные характеристики объекта исследования.

  3. Словесно, качественно описывают взаимосвязи между элементами модели.

  4. Вводят символические обозначения для учета характеристик экономического объекта и формализируют взаимосвязи между ними, то есть составляют математическую модель.

  5. Проводят расчеты по математической модели и производят анализ полученного результата.

Математическая модель злп составляется по схеме:

  1. Вводят переменные.

  2. Пишут целевую функцию.

  3. Пишут ограничения.

  4. Налагают условия неотрицательности переменных (или указывают интервалы изменения переменных).

1.2. Задача оптимального выпуска продукции

Пусть предприятием выпускается n видов продукции П1,П2,…,Пn из m видов сырья S1,S2,…,Sm. Известны запасы сырья b1,b2,…,bm, расходы aij (i= ; j= ) единиц i-го сырья на единицу j-й продукции и цены cj реализации единицы продукции j-го вида. Составить математическую модель задачи:

Сколько единиц продукции каждого вида надо выпускать предприятию, чтобы доход от ее реализации был максимальным?

Данные сведем в таблицу

Таблица 1.1

Сырьё

Продукция

Запасы

сырья

П1

Пj

Пn

S1

a1 1

a1 j

a1 n

b1

S2

a2 1

a2 j

a2 n

b2

Sm

am 1

am j

am n

bm

Цена реализации единицы продукции

c1

cj

cn

Количество продукции

x1

xj

xn

Решение. Введем переменные: хj (j= ) – количество продукции j-го вида, которое предполагается выпускать.

Тогда – стоимость всей выпускаемой продукции j-го вида, – стоимость всей выпускаемой продукции, – затраты i-го сырья на всю выпускаемую продукцию. Затраты не могут превышать запасов , поэтому . По смыслу задачи все переменные должны быть неотрицательными.

Поэтому математическая модель задачи будет такой:

(1.1)