
- •Экономико-математическое моделирование
- •Содержание
- •Общие замечания к изучению курса «Экономико-математическое моделирование» и выполнению контрольной работы
- •I. Основная
- •II. Рекомендованная (дополнительная)
- •Программа курса
- •Тема 1. Концептуальные аспекты математического моделирования экономики
- •Тема 2. Методы решения задач линейного программирования
- •Тема 3. Теория двойственности и анализ линейных моделей оптимизационных задач
- •Тема 4. Транспортная задач линейного программирования
- •Тема 5. Задача динамического программирования
- •Тема 6. Методы решения специальных задач разных разделов математического программирования
- •Тема 7. Матричные методы анализа и исследования экономики
- •Тема 8. Классическая линейная регрессионная модель и ее связь с обобщенной эконометрической моделью
- •Тема 9. Построение обобщенной эконометрической модели
- •Тема 10. Эконометрические модели на основе системы одновременных уравнений
- •Тема 11. Сущность, анализ риска в экономике и предпринимательстве, методы его измерения
- •Примеры решений задач для выполнения расчётно-графических работ
- •Составление математических моделей задач линейного программирования
- •1.1. Процесс принятия решений и его основные этапы
- •Математическая модель злп составляется по схеме:
- •1.2. Задача оптимального выпуска продукции
- •1.3. Задача о рационе
- •1.4. Задача о раскрое материала
- •1.5. Транспортная задача
- •1.6. Задача о назначении
- •2. Графическое решение простейших задач линейного программирования
- •Выделяем одз — пятиугольник oabcd. Строим вектор – направление наибольшего возрастания функции z.
- •Выпишем алгоритм графического решения злп
- •Рассмотрим методику графического решения злп с помощью winqsb.
- •6. В появившуюся таблицу вводим числовые коэффициенты задачи.
- •Симплексный метод решения задач линейного программирования
- •Результат записываем на месте первой строки в новую симплекс-таблицу.
- •Получили второе опорное решение.
- •Выпишем алгоритм симплексного метода
- •4. Двойственные задачи линейного программирования. Экономико-математический анализ задачи линейного программирования Сформулируем правило составление двойственных задач
- •Правило составление двойственных задач
- •5. Метод искусственного базиса (м - метод)
- •6. Транспортная задача
- •Заполняем новую таблицу.
- •Получили третий план.
- •Рассмотрим методику решения транспортной задачи с помощью winqsb.
- •Получили решение в виде таблицы
- •7. Многофакторные линейные эконометрические модели
- •8. Производственные функции в эконометрии
- •9. Оценка риска
- •9.1. Определение риска
- •1) Риск–это ситуационная характеристика деятельности любого производителя, отображающая неопределённость её исхода и её возможные неблагоприятные последствия в случае неуспеха.
- •9.2. Склонность, несклонность к риску, ожидаемая полезность
- •9.3. Система количественных оценок экономического риска
- •9.4. Систематический риск
- •Шкалы рисков
- •3. . Таблица 9.7
- •9.6. Нахождение оптимальной структуры портфеля с помощью компьютера
- •Рассмотрим методику решения задач квадратичного программирования с помощью winqsb.
- •Контрольные задания
- •Задание 2. Решить графически задачу линейного программирования
- •Задание 3. Симплексный метод
- •Задание 4. Метод искусственного базиса
- •Задание 5. Транспортная задача
- •Данные к заданию 7
- •Задание 8. Портфель ценных бумаг
- •Заключение
- •2. Критические значения t-критерия Стьюдента при уровне значимости 0,10; 0,05; 0,01(двухсторонний)
- •3. Критические значения корреляции для уровневой значимости
- •4. Значения статистик Дарбина - Уотсона dL dL при
- •83055, М.Донецьк, вул. Університетська, 24
- •83055, М.Донецьк, вул. Університетська, 24
Тема 11. Сущность, анализ риска в экономике и предпринимательстве, методы его измерения
Сущность и концептуальные основы рискологии. Риск. Неопределенность и конфликт в экономике. Рискообразующие факторы. Восприятие риска. Классификация риска.
Количественный анализ риска (метод аналогий, анализ чувствительности, анализ риска методами имитационного моделирования, анализ риска возможных убытков).
Общие подходы к количественной оценке риска. Количественные показатели степени риска в абсолютном выражении. Количественные показатели степени риска в относительном выражении. Коэффициент риска и его использования. Предельные границы риска.
Системный подход в управлении риском. Организационно-методические основы управления риском. Методы снижения степени риска.
Примеры решений задач для выполнения расчётно-графических работ
Составление математических моделей задач линейного программирования
Модель – система, способная заменить оригинал (то есть реальную систему) так, что её изучение даёт информацию об оригинале. Модель может полностью или частично воспроизводить структуру моделируемой системы и её функции. Моделирование – процесс построения, реализации и исследование модели, который способный заменить реальную систему и дать информацию о ней. В экономико-математических методах рассматривают математические, экономико-математические и экономометрические модели.
Математическая модель – система математических и логических соотношений, которые описывают структуру и функции реальной системы.
Экономико-математическая модель – это математическое описание экономического процесса или явления с целью его исследования и управления.
Экономометрическая модель – разновидность экономико-математической модели, параметры которой оцениваются с помощью методов математической статистики.
1.1. Процесс принятия решений и его основные этапы
Формулируется объект и цель исследования.
Выделяют функциональные, структурные элементы и наиболее важные качественные характеристики объекта исследования.
Словесно, качественно описывают взаимосвязи между элементами модели.
Вводят символические обозначения для учета характеристик экономического объекта и формализируют взаимосвязи между ними, то есть составляют математическую модель.
Проводят расчеты по математической модели и производят анализ полученного результата.
Математическая модель злп составляется по схеме:
Вводят переменные.
Пишут целевую функцию.
Пишут ограничения.
Налагают условия неотрицательности переменных (или указывают интервалы изменения переменных).
1.2. Задача оптимального выпуска продукции
Пусть предприятием
выпускается n
видов продукции П1,П2,…,Пn
из m
видов сырья
S1,S2,…,Sm.
Известны запасы сырья b1,b2,…,bm,
расходы aij
(i=
;
j=
)
единиц i-го
сырья на единицу j-й
продукции и цены cj
реализации единицы продукции j-го
вида. Составить математическую модель
задачи:
Сколько единиц продукции каждого вида надо выпускать предприятию, чтобы доход от ее реализации был максимальным?
Данные сведем в таблицу
Таблица 1.1
Сырьё |
Продукция |
Запасы сырья |
||||
П1 |
… |
Пj |
… |
Пn |
||
S1 |
a1 1 |
… |
a1 j |
… |
a1 n |
b1 |
S2 |
a2 1 |
… |
a2 j |
… |
a2 n |
b2 |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
Sm |
am 1 |
… |
am j |
… |
am n |
bm |
Цена реализации единицы продукции |
c1 |
… |
cj |
… |
cn |
|
Количество продукции |
x1 |
… |
xj |
… |
xn |
|
Решение. Введем переменные: хj (j= ) – количество продукции j-го вида, которое предполагается выпускать.
Тогда
–
стоимость всей выпускаемой продукции
j-го вида,
–
стоимость всей выпускаемой продукции,
–
затраты i-го
сырья на всю выпускаемую продукцию.
Затраты не могут превышать запасов
,
поэтому
.
По смыслу задачи все переменные должны
быть неотрицательными.
Поэтому математическая модель задачи будет такой:
(1.1)