
- •Экономико-математическое моделирование
- •Содержание
- •Общие замечания к изучению курса «Экономико-математическое моделирование» и выполнению контрольной работы
- •I. Основная
- •II. Рекомендованная (дополнительная)
- •Программа курса
- •Тема 1. Концептуальные аспекты математического моделирования экономики
- •Тема 2. Методы решения задач линейного программирования
- •Тема 3. Теория двойственности и анализ линейных моделей оптимизационных задач
- •Тема 4. Транспортная задач линейного программирования
- •Тема 5. Задача динамического программирования
- •Тема 6. Методы решения специальных задач разных разделов математического программирования
- •Тема 7. Матричные методы анализа и исследования экономики
- •Тема 8. Классическая линейная регрессионная модель и ее связь с обобщенной эконометрической моделью
- •Тема 9. Построение обобщенной эконометрической модели
- •Тема 10. Эконометрические модели на основе системы одновременных уравнений
- •Тема 11. Сущность, анализ риска в экономике и предпринимательстве, методы его измерения
- •Примеры решений задач для выполнения расчётно-графических работ
- •Составление математических моделей задач линейного программирования
- •1.1. Процесс принятия решений и его основные этапы
- •Математическая модель злп составляется по схеме:
- •1.2. Задача оптимального выпуска продукции
- •1.3. Задача о рационе
- •1.4. Задача о раскрое материала
- •1.5. Транспортная задача
- •1.6. Задача о назначении
- •2. Графическое решение простейших задач линейного программирования
- •Выделяем одз — пятиугольник oabcd. Строим вектор – направление наибольшего возрастания функции z.
- •Выпишем алгоритм графического решения злп
- •Рассмотрим методику графического решения злп с помощью winqsb.
- •6. В появившуюся таблицу вводим числовые коэффициенты задачи.
- •Симплексный метод решения задач линейного программирования
- •Результат записываем на месте первой строки в новую симплекс-таблицу.
- •Получили второе опорное решение.
- •Выпишем алгоритм симплексного метода
- •4. Двойственные задачи линейного программирования. Экономико-математический анализ задачи линейного программирования Сформулируем правило составление двойственных задач
- •Правило составление двойственных задач
- •5. Метод искусственного базиса (м - метод)
- •6. Транспортная задача
- •Заполняем новую таблицу.
- •Получили третий план.
- •Рассмотрим методику решения транспортной задачи с помощью winqsb.
- •Получили решение в виде таблицы
- •7. Многофакторные линейные эконометрические модели
- •8. Производственные функции в эконометрии
- •9. Оценка риска
- •9.1. Определение риска
- •1) Риск–это ситуационная характеристика деятельности любого производителя, отображающая неопределённость её исхода и её возможные неблагоприятные последствия в случае неуспеха.
- •9.2. Склонность, несклонность к риску, ожидаемая полезность
- •9.3. Система количественных оценок экономического риска
- •9.4. Систематический риск
- •Шкалы рисков
- •3. . Таблица 9.7
- •9.6. Нахождение оптимальной структуры портфеля с помощью компьютера
- •Рассмотрим методику решения задач квадратичного программирования с помощью winqsb.
- •Контрольные задания
- •Задание 2. Решить графически задачу линейного программирования
- •Задание 3. Симплексный метод
- •Задание 4. Метод искусственного базиса
- •Задание 5. Транспортная задача
- •Данные к заданию 7
- •Задание 8. Портфель ценных бумаг
- •Заключение
- •2. Критические значения t-критерия Стьюдента при уровне значимости 0,10; 0,05; 0,01(двухсторонний)
- •3. Критические значения корреляции для уровневой значимости
- •4. Значения статистик Дарбина - Уотсона dL dL при
- •83055, М.Донецьк, вул. Університетська, 24
- •83055, М.Донецьк, вул. Університетська, 24
Тема 6. Методы решения специальных задач разных разделов математического программирования
Экономическая постановка и математическая модель задачи целочисленного программирования. Геометрическая интерпретация решений на плоскости. Решение задач целочисленного линейного программирования. Метод Гомори, метод ветвей и границ.
Экономическая постановка и математическая модель задачи дробно-линейного программирования. Геометрическая интерпретация решений на плоскости. Приведение задач дробно-линейного программирования к задаче линейного программирования.
Экономическая постановка и математическая модель задачи нелинейного программирования. Геометрическая интерпретация задачи нелинейного программирования. Градиентные методы решения нелинейных задач. Метод множителей Лагранжа.
Выпуклое программирование. Теорема Куна-Таккера.
Квадратическое программирование.
Область применения нелинейных оптимизационных задач.
Тема 7. Матричные методы анализа и исследования экономики
Межотраслевой баланс производства и распределения продукции, содержание и структура. Основные балансовые зависимости, коэффициенты прямых и полных расходов. Плановые расчеты на основе отчетного баланса:
определение объемов валового продукта и межотраслевых потоков при заданном конечном продукте;
Модель В. Леонтьева (затраты-выпуск);
объем чистой продукции;
коэффициенты трудоемкости;
коэффициенты фондоемкости;
необходимое количество трудовых ресурсов и общих производственных фондов.
Тема 8. Классическая линейная регрессионная модель и ее связь с обобщенной эконометрической моделью
Эконометрическая модель в общем виде, ее составные элементы, особенности построения.
Этапы построения эконометрической модели.
Вычисление оценок параметров общей линейной эконометрической модели по методу наименьших квадратов (1МНК).
Общая линейная эконометрическая модель, предпосылки применения (1МНК).
Статистические свойства оценок параметров общей линейной эконометрической модели. Теорема Гаусса-Маркова. Ковариационная матрица оценок параметров. Стандартные погрешности оценок параметров. Интервалы надежности для параметров модели.
Проверка качества и статистической значимости модели: коэффициент детерминации, критерии Фишера и Стьюдента. Точечный и интервальный прогноз зависимой переменной. Экономическая интерпретация параметров модели.
Тема 9. Построение обобщенной эконометрической модели
Понятие мултьтиколинеарности, ее влияние на оценки параметров модели. Признаки мультиколинеарности, алгоритм Фаррара-Глобера. Методы устранения мультиколинеарности.
Понятие гетероскедастичности остатков.
Понятия автокорреляции остатков, ее последствия. Методы выявления автокорреляции. Обобщенный метод наименьших квадратов. Прогноз на основе обобщенной эконометричной модели.
Построение и экономический анализ модели Кобба-Дугласа.
Тема 10. Эконометрические модели на основе системы одновременных уравнений
Структурная и приведенная формы модели. Проблемы идентификации.
Непрямой метод наименьших квадратов (НМНК). Двухшаговый метод наименьших квадратов (2МНК). Трёхшаговый метод наименьших квадратов (3МНК).
Прогноз и общие доверительные интервалы.