Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
УМК Вет.генетика (р).doc
Скачиваний:
2
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
700.42 Кб
Скачать

Лабораторно-практические занятия Занятие 1-2

Тема: Составление вариационных рядов и их графическое изображение

1 Основные понятия и символика.

2 Вычисление средней арифметической непрямым способом.

3 Нахождение лимитов.

4 Величина классного промежутка и количество классов.

5 Составление классов или установление границы классов.

6 Разноска по классам.

Литература:

1 П.Б. Гофман-Кадошников, С.Х. Ларцева «Руководство к практическим занятиям по генетике», М., 1975. С. 4-14.

  1. С.Х. Ларцева, М.К. Муксинов «Практикум по генетике», М., 1985. С. 5-15.

  2. О.А. Меркурьева «Генетика», М., 1991. С. 165-169.

  3. В.Л. Петухов., А.И. Жигачев., Г.А. Назарова «Ветеринарная генетика», М., 1996. С.122-128.

Цель занятия: Ознакомление с различными типами распределения признаков и приобретение навыка графического их изображения. На основе вариационных кривых уметь распознать характер распределения признаков.

Методические указания. Графическое изображение аспределения признаков дает наглядное представление о разнообразии признака изучаемой совокупности. Характер признаков и их разнообразие в совокупности определяют тип вариационной кривой. Признаки у животных делятся на количественные и качественные. К количественным признакам относятся удой молока, настриг шерсти, содержание жира и белка в молоке, количество эритроцитов в крови и другие, выраженные числами в определенных единицах измерения (кг, см, мм, г и т.д.); к качественным относятся признаки, которые могут иметь только два или несколько состояний, выражаемые словами, например: черная и белая масть, тип гемоглобина в сыворотке крови (А, В и АВ), тип шерсти (тонкая, грубая, полутонкая, полугрубая).

В группе особей, взятых для изучения, различные вариации признаков встречаются неодинаковое число раз. Частота проявления определенных значений признака в совокупности называется распределением.

В биометрии различают следующие типы распределения: нормальное, биномиальное, Пуассона, асимметричное, эксцессивные, трансгрессивные и др. Наибольшее значение в биологии имеют первые три.

Распределение признака можно изобразить в виде вариационного ряда, вариационной кривой и гистограммы.

Контрольные вопросы

1 Что изучает биометрия?

2 По каким признакам могут изучаться групповые свойства?

3 На чем основаны методы биометрии?

4 Дать определение генеральной совокупности.

5 Выборка и принципы ее составления.

6 Что называется вариантой и факторы, определяющие его значение?

7 Перечислите важнейшие показатели, используемые в генетике и селекции.

8 Для чего необходима группировка результатов измерения и составления вариационного ряда?

9 Как построить вариационный ряд и дать определение?

10 Как можно изобразить вариационный ряд?

Занятие 3-4

Тема: Вычисление средних величин

1 Вычисление средней арифметической прямым способом (в малых выборках).

2 Вычисление средней арифметической в больших выборках.

3 Вычисление средней взвешенной.

Литература:

1 П.Б. Гофман-Кадошников, С.Х. Ларцева «Руководство к практическим занятиям по генетике», М., 1975. С. 14-20.

  1. С.Х. Ларцева, М.К. Муксинов «Практикум по генетике», М., 1985. С. 15-21.

  2. Е.К. Меркурьева «Генетика», М., 1991. С. 172-175.

Цель занятия: Усвоение методов вычисления средних величин в зависимости от поставленных задач и числа животных в выборке.

Методические указания. Средние величины – важные биометрические показатели, используемые в науке и практике. Средняя арифметическая является основным показателем, характеризующим совокупность по величине изучаемого признака. Свойство средних величин: срединное расположение между минимальным и максимальным значениями признака, абстрактность и единство суммарного действия.

В зависимости от поставленных целей в биологии используются несколько средних величин: средняя арифметическая, средняя взвешенная, средняя геометрическая, средняя гармоническая.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]