
- •Система показателей у. Бивера для диагностики банкротства
- •Модель у. Бивера диагностики банкротства
- •Двухфакторная модель Альтмана
- •Пятифакторная модель Альтмана [20, с. 401].
- •Модель Таффлера [43, с. 61].
- •Модель Лис [38].
- •Модель Фулмера
- •Модель Спрингейта
- •Модель Спрингейта
- •Группировка показателей по критериям рейтинговой оценки
- •Метод Салова а.Н. И Маслова в.Г
- •Модель (Модель - r) разработана учеными Иркутской государственной экономической академии по результатам анализа отчетности российских торговых предприятий (таблица 2.13).
- •Одной из наиболее известных рейтинговых моделей является модель р.С. Сайфуллина, и г.Г.Кадыкова [49].
- •Обобщающая оценка финансовой устойчивости
- •Шестифакторная математическая модель о.П. Зайцевой, основана на методах мультипликативного дискриминантного анализа (таблица 2.16).
- •Шестифакторная математическая модель о.П. Зайцевой
- •Критические показатели рассматриваемых моделей
Модель (Модель - r) разработана учеными Иркутской государственной экономической академии по результатам анализа отчетности российских торговых предприятий (таблица 2.13).
Таблица 2.13
Модель ИГЭА [39].
|
Формула |
Источник |
R |
8,38 K1+ K2 + 0,054 K3 + 0,63 K4 |
|
Х1 |
ОА ВБ |
290 300 |
Х2 |
ЧП СК |
ф.2 190 490 |
Х3 |
Вр ВБ |
ф.2 010 300 |
Х4 |
___ЧП___ Затраты |
___________ф.2 190___________ ф.2 (020+030+040+070+100+130) |
Оценка вероятности в модели R (таблица 2.14)
Таблица 2.14
Оценка вероятности
Значение R |
Вероятность банкротства |
R < 0 |
Максимальная (90 - 100 %) |
0 - 0,18 |
Высокая (60 - 80 %) |
0,18 - 0,32 |
Средняя (35 - 50 %) |
0,32 - 0,42 |
Низкая (15 - 20 %) |
R > 0,42 |
Минимальная (до 10 %) |
Одной из наиболее известных рейтинговых моделей является модель р.С. Сайфуллина, и г.Г.Кадыкова [49].
Ученые разработали среднесрочную рейтинговую модель прогнозирования риска банкротства, которая может применяться для любой отрасли и предприятий различного масштаба. Общий вид модели:
(2.7)
Где:
К1 – коэффициент обеспеченности собственными средствами = стр.(490-190)/стр. 290;
К2 – коэффициент текущей ликвидности =стр.290/стр. (610+620+630+660);
К3 – коэффициент оборачиваемости активов =стр.010 Форма2/стр.(190+290);
К4 – коммерческая маржа (рентабельность реализации продукции) =стр.050Форма 2/стр.010 Форма 2;
К5 – рентабельность собственного капитала =стр.050Форма 2/ стр.190 Форма 2.
Если значение итогового показателя R<1 вероятность банкротства предприятия высокая, если R>1, то вероятность низкая.
Методика Г.В. Савицкой [41, с. 24].
Сущность методики – классификация предприятий по степени риска, исходя из фактического уровня показателей финансовой устойчивости и рейтинга этих показателей в баллах.
I класс – предприятия с хорошим запасом финансовой устойчивости;
II класс – предприятия, демонстрирующие некоторую степень риска по задолженности;
III класс – проблемные предприятия;
IV класс – предприятия с высоким риском банкротства даже после принятия мер по финансовому оздоровлению;
V класс – предприятия высочайшего риска, несостоятельные.
Согласно критериев определяется класс предприятия (таблица 2.15).
Таблица 2.15
Обобщающая оценка финансовой устойчивости
№ показателя |
Фактический уровень |
Количество баллов |
Рентабельность совокупного капитала |
|
|
Коэффициент текущей ликвидности |
|
|
Коэффициент финансовой независимости |
|
|
Итого |
- |
|
Шестифакторная математическая модель о.П. Зайцевой, основана на методах мультипликативного дискриминантного анализа (таблица 2.16).
Модель имеет вид:
(2.8)
где, Х1 = Куп - коэффициент убыточности предприятия;
Х2 = Кз - коэффициент соотношения кредиторской и дебиторской задолженности;
Х3 = Кс - показатель соотношения краткосрочных обязательств и наиболее ликвидных активов;
Х4 = Кур - убыточность реализации продукции;
Х5 = Кфл - коэффициент финансового левериджа;
Х6 = Кзаг - коэффициент загрузки активов.
Таблица 2.16