4

Государственное образовательное учреждение высшего

профессионального образования

«Брянская государственная инженерно-технологическая академия»

Статистика

Методические указания по проведению

практических занятий для студентов очной формы обучения экономического факультета

специальности 080502 «Экономика и управление на предприятии лесного комплекса» и «Экономика и управление на предприятии природопользования»

Брянск 2009

ГОУ ВПО «Брянская государственная инженерно-технологическая академия»

Кафедра «Экономика и управление на предприятиях лесного комплекса и

природопользования»

Утверждены научно-методическим

советом БГИТА

Протокол №____ от «___»_________200__г.

Статистика

Методические указания по проведению

практических занятий для студентов очной формы обучения экономического факультета

специальности 080502 «Экономика и управление на предприятии лесного комплекса» и «Экономика и управление на предприятии природопользования»

Брянск 2009

УДК 31 (072)

Статистика: Методические указания по проведению практических занятий для студентов очной формы обучения экономического факультета специальности 080502 «Экономика и управление на предприятии лесного комплекса» и «Экономика и управление на предприятии природопользования» / Брянск. гос. технол. акад. Сост. Е.П. Жиленкова. – Брянск: БГИТА, 2009. – 66 с.

Даны методические рекомендации к выполнению практических занятий по следующим вопросам: статистические методы организации сбора, обработки и анализа статистической информации, моделирования и прогнозирования социально-экономических явлений и процессов (статистическое наблюдение, сводка и группировка, исследование рядов распределения, анализ рядов динамики, выборочный метод, индексный метод анализа, корреляционно-регрессионный анализ и моделирование). Методические указания содержат контрольных заданий и указания к самостоятельному их выполнению.

Для студентов очной формы обучения.

Рецензент: Савинова Е.А., кандидат экономических наук, доцент кафедры «Статистика и экономический анализ» СЭИ БГУ

Рекомендованы редакционно-издательской и методической комиссиями экономического факультета БГИТА.

Протокол № «16» от ноября 2009 г.

СОДЕРЖАНИЕ

	стр.
Введение	4
Практическая работа № 1. Разработка программы статистического наблюдения и его инструментария	5
Практическая работа № 2. Определение числа групп и интервалов группировки. Построение группировок и рядов распределения	10
Практическая работа № 3. Расчет статистических величин: абсолютных относительных и средних	17
Практическая работа № 4. Вычисление показателей вариации по вариационному ряду распределения	27
Практическая работа № 5. Определение ошибки выборки, объема выборки, пределов характеристики генеральной совокупности	30
Практическая работа № 6. Исчисление основных показателей динамики. Сглаживание рядов динамики методами скользящей средней и аналитического выравнивания. Определение показателей сезонности	38
Практическая работа № 7. Исчисление индексов количественных и качественных показателей	47
Практическая работа № 8. Исследование связи между явлениями на основе корреляционного анализа. Расчет коэффициента корреляции и корреляционного отношения. Построение уравнений регрессии	56
Список рекомендуемой литературы	62

ВВЕДЕНИЕ

Данные методические указания предназначены для выполнения практических работ по дисциплине «Статистика» часть I «Общая теория статистики».

Цель дисциплины «Статистики» – помочь студентам овладеть методологией и практикой статистического исследования социально-экономических процессов и явлений. Подготовить специалистов, имеющих обобщённые знания об источниках и каналах получения статистической информации, статистических закономерностях и способных применять статистические методы, использовать статистические приёмы для решения конкретных задач в области экономики и статистики и умеющих делать соответствующие заключения на основе проведённого анализа.

Основные задачи:

- овладение комплексом методов сбора, обработки и анализа статистической информации;

- изучение системы статистических показателей, используемых в отечественной и зарубежной практике;

- применение статистических приёмов анализа, моделирования и прогнозирования социально-экономических явлений и процессов.

Общетеоретический курс дисциплины создает основу формирования у студентов деловых качеств и дает инструмент для глубокого аналитического исследования. Статистические методы выступают важнейшим инструментом исследования социально-экономических процессов и явлений на микро- и макроуровне. Её категориями, показателями и методами пользуются другие статистические дисциплины, а также дисциплины общеэкономического профиля.

Дисциплина «Статистика» относится к общепрофессиональным дисциплинам. Базовыми дисциплинами при изучении данного курса являются «Математика», «Экономика», «Теория вероятностей и математическая статистика».

В результате изучения дисциплины на практических и лекционных занятиях экономист-менеджер должен:

ЗНАТЬ:

- общие основы статистической науки и статистического исследования;

- принципы и методы организации сбора статистических данных;

- принципы и методы обработки результатов статистического наблюдения;

- состав обобщающих экономических показателей.

УМЕТЬ:

- уметь рассчитывать различные статистические показатели;

- применять научные методы анализа и прогнозирования социально-экономических явлений;

- анализировать статистические данные, грамотно обобщать и оформлять результаты статистического исследования, а также правильно формулировать выводы.

ВЛАДЕТЬ:

методами статистического исследования социально-экономических явлений и процессов.

Практическая работа № 1

Разработка программы статистического наблюдения и его инструментария

Цель работы – изучить основные принципы организации сбора статистической информации; организационные формы, виды, способы и методы статистического наблюдения. Научиться составлять организационный план статистического наблюдения; проектировать программу и формуляр статистического наблюдения; приобрести навыки использования арифметического и логического контроля первичной статистической информации, полученной в процессе статистического наблюдения.

Статистическое наблюдение – планомерный, научно-организованный сбор данных о явлениях и процессах социально-экономической жизни путем регистрации их существенных признаков по заранее разработанной программе наблюдения. Данные статистического наблюдения представляют собой первичную статистическую информацию о наблюдаемом объекте, которая является основой для получения обобщающих характеристик.

Статистическое наблюдение должно удовлетворять таким требованиям:

- иметь конкретное назначение, научную и практическую ценность;

- обеспечивать сбор массовых единиц, в которых отражается вся совокупность данных, характеризующих данное явление;

- быть ориентировано на сбор не только тех данных, которые непосредственно характеризуют изучаемый объект, но и учитывать факторы и события, под воздействием которых осуществляется изменение состояния объекта;

- обеспечивать достоверность собираемой информации, для чего осуществляется тщательная проверка качества собранных данных;

- проводиться на научной основе по предварительно разработанному плану (программе), что обеспечивает научное решение всех вопросов.

Объект наблюдения – совокупность единиц рассматриваемого явления, о которых должна быть собрана статистическая информация. Например, при обследовании обрабатывающих производств, объектом наблюдения являются обрабатывающие предприятия, при переписи населения – население.

Единица наблюдения – это составная часть объекта наблюдения, которая служит основой счета и обладает признаками, подлежащими регистрации при наблюдении.

Программа наблюдения – это перечень вопросов, по которым собираются сведения, либо перечень признаков и показателей, подлежащих регистрации. Программа наблюдения оформляется в виде бланка (анкеты, формуляра), в который заносятся первичные сведения. Необходимым дополнением к бланку является инструкция по его заполнению.

К принципам и правилам проведения статистического наблюдения относятся:

- рациональное соединение форм, видов и способов статистического наблюдения;

- централизованное руководство наблюдением;

- одновремен6ность и периодичность проведения наблюдения;

- недопустимость ошибок в процессе наблюдения;

- тщательная проверка данных наблюдения.

Основу организационного обеспечения статистического наблюдения составляет организационный план.

Под периодом (субъективным временем) проведения наблюдения понимают время от начала до окончания сбора сведений.

Критическим временем наблюдения называют конкретно определенную дату, на которую приходятся данные собранной информации.

Критическим моментом наблюдения называют конкретно определенное время, к которому приурочены сведения.

Выделяют следующие организационные формы статистического наблюдения:

• Статистическая отчетность - основная форма государственного статистического наблюдения, с помощью которой статистические органы получают от предприятий, (учреждений, организаций) необходимые им сведения в виде установленных в законодательном порядке отчетных документов (статистических отчетов) за подписями лиц, ответственных за представление и достоверность сообщаемых сведений.

Статистическая отчетность делится:

• по способу представления на почтовую и срочную (представляемую по телеграфу, телетайпу, радио, электронной почтой и т.п.);

• по периодичности на периодическую (ежедневная, недельная, месячная, квартальная; годовая) и единовременную.

Специально организованное наблюдение проводится с целью сбора информации, отсутствующей в отчетности и подразделяется на переписи, единовременные наблюдения и выборочные обследования.

Перепись – это специально организованное наблюдение, повторяющееся, как правило, через равные промежутки времени, с целью получения данных о численности, составе и состоянии объекта статистического наблюдения по ряду признаков. Российская практическая статистика проводит переписи населения, материальных ресурсов, многолетних насаждений, неустановленного оборудования и др.

Регистры – это форма непрерывного статистического наблюдения за долговременными процессами, имеющими фиксированное начало, стадию развития и фиксированный конец. Оно основано на ведении статистического регистра. Регистр представляет собой систему, постоянно следящую за состоянием единицы наблюдения и оценивающую силу воздействия различных факторов на изучаемые показатели.

Можно выделить следующие виды статистические наблюдения:

1) по времени регистрации фактов: непрерывное (текущее), прерывное (периодическое или единовременное).

- при текущем наблюдении изменения в отношении изучаемых явлений фиксируются по мере их наступления, например при регистрации рождений, смерти, состояния в браке. Такое наблюдение проводится с целью изучения динамики какого-либо явления.

- данные, отражающие изменения объекта, могут быть собраны в ходе нескольких обследований. Они обычно проводятся по схожей программе и инструментарию и называются периодическими. К такому виду наблюдения относятся, например, регистрация цен производителей по отдельным товарам.

- единовременное обследование дает сведения о количественных характеристиках какого-либо явления или процесса в момент его исследования. Повторная регистрация проводится спустя какое-то время (неопределенное заранее) или может не проводиться вообще.

2) по охвату единиц совокупности: сплошные и несплошные.

Задачей сплошного наблюдения является получение информации обо всех без исключения единицах изучаемого объекта статистического наблюдения.

Несплошное наблюдение изначально предполагает, что обследованию подлежит лишь часть единиц изучаемого объекта статистического наблюдения. При его проведении следует заранее определить, какая часть совокупности должна быть подвергнута наблюдению и каким образом следует отобрать те единицы, которые должны быть обследованы.

Существует несколько видов несплошного наблюдения: метод основного массива, выборочное, монографическое исследование и др.

Метод основного массива базируется на принципе отбора единиц наблюдения по их крупности, существенности.

Выборочный метод обследование определенной части единиц генеральной совокупности, отобранных в случайном порядке.

Монографический метод предполагает обследование только одной единицы наблюдения, но это обследование является углубленным, а сам объект наблюдения - типичным для всей совокупности или ее части.

Анкетный метод состоит в рассылке анкет респондентам при отсут­ствии какой-нибудь предварительной договоренности с адресатами.

Корреспондентский метод во многом аналогичен анкетному. Отличие состоит в том, что с адресатами, которым высылаются анкеты, достигается предварительная договоренность, часто подкрепляемая определен­ными формами вознаграждения.

Цензовое наблюдение предписывает отбор единиц по некоторому оп­ределенному критерию (цензу).

Статистическая информация может быть получена различными способами, важнейшими из которых являются непосредственное наблюдение, документальный учет фактов и опрос.

Непосредственное наблюдение - наблюдение, при котором источником данных является непосредственный опрос, счет, измерение или обмер, осуществленный регистратором, который производит соответствующие записи в формуляре наблюдения. Например, перепись населения.

Документальный способ наблюдения основан на использовании в качестве источника статистической информации различного рода документов, как правило, учетного характера.

Опрос – способ статистического наблюдения, при котором сведения о каждой единице наблюдения записывают со слов опрашиваемого (респондента).

Упражнения и задачи

Задача 1.1

Сформулируйте определение объекта наблюдения:

а) переписи жилищного фонда города;

б) переписи научных учреждений;

в) переписи предприятий обрабатывающих производств.

Задача 1.2

Перечислите наиболее существенные признаки следующих единиц статистического наблюдения:

а) магазина;

б) ВУЗа;

в) театра;

г) обрабатывающего предприятия.

Задача 1.3

Какие бы вы наметили признаки, которые следовало бы регистрировать при проведении:

а) обследования работы городского транспорта в целях изучения путей улучшения перевозок пассажиров;

б) обследования предприятий обрабатывающих производств в целях изучения сменности работы оборудования.

Задача 1.4

Проведите логический контроль данных о выпуске готовой продукции и полуфабрикатов по предприятиям производственного подразделения в отчетном периоде и внесите исправления:

Номер предприятия	Стоимость готовой продукции, тыс. д.е.	Стоимость полуфабрикатов, тыс. д.е.	Всего, тыс. д.е.
1	450	110	560
2	520	90	610
3	700	160	860
В целом	1570	360	1930

Задача 1.5

Проведите логический контроль правильности заполнения мигрантом отрывного талона к листку выбытия:

Пол	-	Мужской
Возраст	-	15 лет
Национальность	-	Русский
Семейное положение	-	Женат
Место рождения	-	Г. Харьков
Место работы	-	Ученик колледжа
Гражданство	-	Российское
Срок приезда	-	Постоянное проживание
Цель приезда	-	Отдых
Место прописки	-	г. Харьков
Количество членов семьи		1
в том числе детей		2

Задача 1.6

Проверьте правильность данных графы (столбца) и итоговых показателей в отчетности торгового предприятия за квартал, в тысячах денежных единиц.

Показатели отчетности торгового предприятия за квартал:

№ п/п	Название товарных групп	Остатки товаров на начало квартала	Поступило товаров за квартал	Другие расходы	Розничная продажа и другой расход (гр.1+гр.2-гр.3-гр.4)	Остатки товаров на конец квартала
	А	1	2	3	4	5
1	Мясо	32	270	60	212	30
2	Масло растительное	20	95	5	900	20
3	Сахар	35	215	13	213	32
4	Кондитерские изделия	55	210	8	197	60
	В целом	142	790	86	712	142

Задача 1.7

С помощью логического контроля проверьте ответы на вопросы переписного листа переписи населения:

а) фамилия, имя, отчество – Петрова Елена Ивановна;

б) пол – мужской;

в) возраст – 6 лет;

г) состоит ли в браке – да;

д) национальность – белоруска;

е) родной язык – русский;

ж) образование – высшее;

з) место работы – техникум;

и) занятие по месту работы – преподаватель.

В каких ответах вероятнее всего допущены ошибки и как их исправить?

Контрольные вопросы

1. В чем заключается суть статистического наблюдения и каково его отличие от других видов наблюдений?

2. Каковы требования к статистическому наблюдению?

3. Программно-методологические вопросы обеспечения статистического наблюдения.

4. Цель и задачи статистического наблюдения.

5. Объект и ценз статистического наблюдения.

6. Что представляет собой программа статистического наблюдения.

7. Какие самые важные принципы и правила проведения статистического наблюдения?

8. Какие вопросы отображаются в организационном плане статистического наблюдения?

9. Формы статистического наблюдения и их сущность.

10. Разновидности статистического наблюдения и их сущность.

11. Что называют ошибками статистического наблюдения?

12. На какие две группы разделяются ошибки статистического наблюдения?

13. Причины возникновения ошибок регистрации. Виды ошибок регистрации.

14. Причины возникновения ошибок репрезентативности.

15. Какие виды контроля результатов статистического наблюдения используют статистические органы?

16. В чем суть логического контроля?

17. В чем суть арифметического контроля?

Самостоятельная работа

Вариант	Задание
1	Разработайте программу статистического наблюдения бюджета семей студентов экономического факультета.
2	Разработайте проект плана и программу статистического наблюдения по составу и успеваемости студентов 1-2 курсов экономического факультета по результатам летней экзаменационной сессии. Примените такие показатели наблюдения: возраст, семейное положение, средний балл по курсам и специальностям. Укажите форму, вид и способ наблюдения.
3	Составьте формуляр статистического наблюдения за ценами молочной продукции в городских магазинах и инструкцию к нему.
4	Разработайте программу статистического наблюдения высших учебных заведений региона
5	Составьте формуляр статистического обследования и инструкцию к нему для обследования текущего учета эмигрантов с целью выяснения их социально-демографического состава, цели въезда и страны выбытия
6	Разработайте программу статистического наблюдения предприятия, производители хлебобулочных изделий
7	Составьте формуляр статистического обследования и инструкцию к нему для опроса студентов разных форм обучения относительно качества чтения лекций гуманитарных дисциплин с учетом возраста, пола респондентов, их требований и пожеланий.
8	Разработайте программу статистического наблюдения пенсионеров региона
9	Составьте формуляр статистического наблюдения к текущему учету клиентов страховой компании, что должно выяснить их статус (юридическое или физическое лицо), материальное положение, вид и срок страхования. Разработайте проект инструкции к формуляру.
10	Разработайте программу статистического наблюдения туристических фирм региона

Практическая работа № 2

Определение числа групп и интервалов группировки. Построение группировок и рядов распределения

Цель работы – изучить аналитические возможности и основные принципы построения статистических группировок. Научиться осуществлять группировку исходной статистической информации по различным группировочным признакам, проводить перегруппировку данных; строить макеты статистических таблиц; обоснованно выбирать вид статистического графика, соответствующий характеру изображаемой статистической информации и задачам исследования; строить статистические графики, используя современные программные продукты.

Сводка как этап статистического исследования – это научная обработка данных наблюдения для последующего описания статистической совокупности по обобщающим показателям.

Простая сводка – это подведение итогов первичного материала в целом без его систематизации.

Сложная сводка представляет собой комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту и представление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц.

По организации работы выделяют централизованную и децентрализованную сводку. При централизованной сводке все данные сосредотачиваются в одном месте (центре), где и обрабатываются. Такой способ сводки используется при переписях населения, одноразовых статистических обследованиях, социологических опросах. При децентрализованной сводке обработка статистической информации осуществляется от нижнего до высшего звена управления: отчеты предприятий производятся региональными статистическими органами, итоги по регионам передаются в Росстат, где обобщаются в целом по стране.

Классификация в статистике – это систематизированное распределение по атрибутивным признакам объектов на определенные группы, классы, разряды на основании их совпадения или различия.

Группировкой называется расчленение множества единиц изучаемой совокупности на группы по определенным существенным признакам.

Если признаками совокупности выступают количественные показатели, то такой вид работ (в отличие от классификации) называют в узком смысле непосредственно статистической группировкой.

С помощью метода группировок решаются следующие задачи:

- выделение социально – экономических типов явлений;

- изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем;

- выявление связи и зависимости между явлениями.

По решаемым задачам группировки подразделяются на: типологические, структурные и аналитические.

Типологическая группировка - это разделение качественно разнородной совокупности на классы, социально – экономические типы, однородные группы единиц.

Примером типологической группировки может служить группировка

промышленных предприятий по формам собственности. Типологические группировки, построенные для различных периодов времени позволяют проследить зарождение, развитие и отмирание различных явления.

Структурной называется группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому либо варьирующему признаку.

С помощью таких группировок могут изучаться: состав населения по полу, возрасту, месту проживания; состав предприятий по численности занятых, стоимости основных фондов и т.д. Примером структурной группировки может служить группировка населения по размеру среднедушевого дохода.

Группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками, называется аналитической группировкой.

Всю совокупность признаков можно разделить две группы: факторные и результативные. Факторными, называются признаки, под воздействием которых изменяются другие признаки, объединяемые в группу результативных признаков.

Примерами таких группировок могут быть группировки, в которых изучаются взаимосвязи между себестоимостью и ее факторами, производительностью труда и ее факторами.

Простой называют группировку, которая проводится по одному признаку.

В случае сочетания двух и больше признаков группировки являются комбинированными.

Группировочным признаком называется признак, по которому производится разбивка единиц совокупности на отдельные группы.

В основе группировки могут быть положены как количественные, так и качественные признаки

Число групп зависит от задач исследования и вида признака, положенного в основание группировки.

При построении группировки по качественному признаку, групп выбирается столько же, сколько состояний у исследуемого объекта (например, при построении группировки по полу, число групп две - мужчины и женщины).

При построении группировок на основе количественных признаков (дискретных или непрерывных) определяют количество групп и интервалов.

Для определения количества групп необходимо придерживаться двух важных условий построения группировок: 1) выделенные группы должны отличаться качественной однородностью; 2) количество единиц в каждой группе должно быть достаточно большим, что отвечает требованию закона больших чисел.

В практике проведения статистического исследования, для определения количества групп, наибольшее распространение получила формула Стерджеса:

n = 1+ 3,322 • lg N, (1)

где n - число групп;

N- число единиц совокупности.

После определения числа групп необходимо определить интервалы группировки.

Интервал - это значение варьирующего признака, лежащее в определенных границах. Нижней границей интервала называется наименьшее значение признака в интервале и наоборот.

Величина интервала - разность между верхней и нижней границами интервала.

Интервалы группировки в зависимости от их величины бывают равными и неравными.

В случае если вариация признака проявляется в сравнительно узких границах и распределение носит более или менее равномерный характер, то целесообразно формировать группировку с равными интервалами.

Величина равного интервала определяется по следующей формуле:

(2)

где x_max, x_min – наибольшее и наименьшее значение признака в совокупности.

Например, прибыльность активов коммерческих банков колеблется в пределах от 5 до 45%. При принятии количества групп n=4 ширина интервала равна 10. Тогда границы интервалов составляются соответственно: 5-15, 15-25, 25-35, 35-45. Поскольку границы интервалов совпадают (15 - в первой и второй группе, 25 – во второй и третьей, 35 – в третьей и четвертой), то для исключения неопределенности отнесения граничных значений признака к той или другой группе используют правило: левое одинаковое число не включает в себя значения признака, правое – включает. Тогда, например, число 15 должно быть отнесено ко второй группе, а не к первой.

Если величина интервала, рассчитанная по формуле (2 ) представляет собой величину, имеющую один знак до запятой (0,66; 1,372; 5,8), то полученные значения целесообразно округлять до десятых и их использовать в качестве шага интегрирования (0,7; 1,4; 5,8).

Когда величина интервала имеет две значащие цифры до запятой и несколько знаков после запятой, то значение надо округлять до целого числа (получено - 12, 785; принимаем -13).

В случае когда рассчитанная величина интервала представляет собой 3-х , 4 - х и более значащее число, величину следует округлять до ближайшего числа, кратного 100 или 50 (например, получено - 248; принимаем 250).

Группировки с неравными интервалами применяются, когда значение признака варьируют неравномерно и в значительных размерах, что характерно для большинства социально - экономических явлений, особенно при анализе макроэкономических показателей.

Статистический ряд распределения – это такое распределение единиц статистической совокупности по значению какого либо признака, при котором каждому значению или группе значений этого признака соответствует некоторое число единиц совокупности. Статистический ряд может быть формализован (представлен) как в табличном, так и графическом виде.

Атрибутивными называют ряды распределения, построенные по качественным признакам. Вариационными называют ряды распределения, построенные по количественному признаку.

В зависимости от характера вариации признака различают дискретные и интервальные вариационные ряды.

Дискретные вариационные ряды основаны на величинах признаков, которые имеют целые значения (например, тарифный разряд рабочих, количество марок автомобилей и т.п.).

В случае непрерывной вариации (интервального вариационного ряда) величина признака у единиц совокупности может принимать в определенных пределах любые значения, отличающиеся друг от друга (например, распределение заработной платы работающих в организации, распределение основных фондов предприятия и т.п.).

Упражнения и задачи

Задача 2.1

Используя приведенные в таблице 2.1 данные об объеме капитала и прибыли коммерческих банков, составьте:

1. комбинированную группировку банков по этим признакам, образовав по 3 группы с равными интервалами;

2. аналитическую группировку, которая отражает зависимость прибыли банков от суммы капитала.

Сделайте выводы.

Таблица 2.1 – Распределение коммерческих банков по размеру капитала и прибыли

№ банка	Объем капитала, млн. д.е.	Прибыль, млн. д.е.	№ банка	Объем капитала, млн. д.е.	Прибыль, млн. д.е.
1	6,2	4,6	14	6,2	4,7
2	11,9	8,5	15	8,6	7,2
3	7,6	5,3	16	5,4	4,0
4	10,5	8,8	17	7,0	5,8
5	8,1	6,2	18	9,6	7,8
6	8,3	4,1	19	8,1	6,9
7	12,0	8,2	20	5,2	4,3
8	5,1	3,6	21	7,3	6,0
9	7,8	4,1	22	8,2	6,4
10	5,4	3,3	23	5,4	4,1
11	6,4	5,2	24	3,1	2,7
12	8,3	5,8	25	4,4	3,0
13	5,2	3,3	26	3,0	2,2

Задача 2.2

По данным о фондовооруженности и производительности труда на предприятиях региона (таблица 2.2) составьте:

а) комбинированную группировку предприятий по этим признакам, образовав по три группы с равными интервалами; сделайте вывод о наличии и направлении связи между признаками;

б) аналитическую группировку, которая бы показала зависимость производительности труда от фондовооруженности; определите эффект влияния фондовооруженности на производительность труда.

Таблица 2.2 – Данные о фондовооруженности и производительности труда на

предприятиях региона

№ п/п	Фондовооруженность, тыс. д.е.	Производительность труда, тыс. д.е.	№ п/п	Фондовооруженность, тыс. д.е.	Производительность труда, тыс. д.е.
1	27,2	7,2	13	10,5	7,7
2	27,0	8,9	14	11,4	6,0
3	14,1	4,4	15	19,8	5,7
4	15,6	5,8	16	38,4	8,6
5	50,1	12,3	17	50,1	13,7
6	44,9	14,9	18	29,9	19,5
7	24,8	7,1	19	20,1	6,6
8	30,6	6,4	20	25,0	7,7
9	31,9	10,3	21	30,1	9,4
10	19,9	6,6	22	19,9	5,6
11	34,1	10,2	23	22,5	7,7
12	38,2	5,4	24	30,0	9,7

Задача 2.3

Провести анализ работы 30 мебельных предприятий, применяя метод группировок по данным таблицы 2.3.

а) составить группировку по одному признаку с равными интервалами. В качестве группировочного признака принимается численность промышленно-производственного персонала. Число групп принимается равным 10.

б) составить группировку данных предприятий по двум группировочным признакам: по стоимости товарной продукции и численности промышленно-производственного персонала с тем же количеством групп.

Результаты группировки оформите в виде таблицы и сделайте выводы.

Таблица 2.3 – Результаты деятельности мебельных предприятий

№ предприятия	Товарная продукция в оптовых ценах, млн. руб.	Среднесписочная численность промышленного персонала, чел.	Среднесписочная численность рабочих, чел.
1	5044	2289	1808
2	4995	2465	2220
3	51410	3193	3016
4	62267	4197	3946
5	54117	3077	2852
6	20335	1745	1518
7	16707	1023	880
8	9400	2632	2185
9	53000	3216	2700
10	31325	1809	1561
11	35600	2250	1900
12	3513	1408	1056
13	14986	723	628
14	5566	414	357
15	3215	523	455
16	16586	575	587
17	18400	1470	1267
18	19731	1550	1334
19	24163	2074	1783
20	5030	265	220
21	20370	1515	1182
22	7852	5995	4736
23	60500	4080	3350
24	26550	1930	1450
25	10474	975	731
26	10424	863	716
27	11330	900	760
28	7911	780	675
29	16192	1050	830
30	2465	245	205

Задача 2.4

Агентство недвижимости предлагает на продажу следующие двухкомнатные квартиры (табл. 2.4).

Применяя метод группировок, проанализируйте структуру предложения по районам города.

Таблица 2.4 – Данные о предлагаемых квартирах

Тип квартиры	Район	Жил. площадь	Кухня	Сан. узел	Цена, млн. руб.
См.	Центральный	32,0	6,0	С	150,0
Из.	Центральный	27,0	8,0	Р	210,0
См.	Железнодорожный	31,0	6,0	С	110,0
Из.	Железнодорожный	32,0	8,0	Р	240,0
См.	Железнодорожный	29,0	6,0	С	130,0
Из.	Железнодорожный	25,0	6,0	С	110,0
См.	Дзержинский	31,0	6,0	С	95,0
Из.	Дзержинский	27,0	7,0	Р	100,0
Из.	Дзержинский	25,0	6,0	Р	80,0
Из	Дзержинский	28,0	7,0	Р	95,0
Из.	Кировский	32,0	6,0	С	70,0
См.	Кировский	24,0	8,0	С	95,0
Из.	Кировский	28,0	7,0	Р	90,0
Из.	Кировский	31,0	6,0	С	80,0
См.	Кировский	32,0	6,0	С	80,0
Из.	Калининский	36,0	13,0	Р	300,0
Из.	Калининский	27,0	7,0	Р	100,0
См.	Калининский	30,0	6,0	Р	95,0
Из.	Калининский	31,0	9,0	Р	120,0
Из.	Октябрьский	31,0	9,0	Р	120,0
Из.	Октябрьский	31,0	9,0	Р	110,0
Из.	Октябрьский	33,0	9,0	Р	120,0
Из.	Октябрьский	31,0	9,0	Р	110,0

Задача 2.5.

Имеются следующие данные по 40 предприятиям легкой промышленности за отчетный период (табл. 2.5).

Для анализа работы 40 предприятий текстильных производств требуется:

1. Построить ряд распределения предприятий по среднегодовой стоимости основных фондов, выделив 6 групп с разными интервалами.

2. С целью изучения зависимости между среднегодовой стоимостью основных фондов и выпуском продукции произвести аналитическую группировку предприятий по среднегодовой стоимости основных фондов , образовав 6 групп предприятий с разными интервалами.

По каждой группе и всей совокупности предприятий определите: количество предприятий; среднегодовую стоимость основных фондов (всего и в среднем на 1 предприятие); стоимость продукции (всего и в среднем на 1 предприятие).

Результаты представить в виде групповой таблицы и сделать вывод по взаимосвязи анализируемых показателей;

3. Провести комбинационную группировку предприятий по двум признакам: по среднегодовой стоимости основных фондов, выделив три группы (млрд ден. ед.); до 50, 50-100, 100 и более; среднесписочной численности рабочих, выделив три подгруппы (чел.): до 500, 500-1000, 1000 и более;

4. Произвести комбинационную группировку предприятий по двум признакам: по среднегодовой стоимости основных фондов, выделив три группы с равными интервалами; среднесписочной численности рабочих, выделив три подгруппы с равными интервалами.

По каждой группе и подгруппе и всей совокупности предприятий определить: количество предприятий; среднегодовую стоимость основных фондов; среднесписочную численность рабочих; стоимость произведенной продукции; стоимость произведенной продукции на рубль основных фондов (фондоотдачу); выработку произведенной продукции на одного рабочего.

Результаты представить в виде таблицы.

Таблица 2.5 – Исходные данные

Данные по 40 предприятиям текстильных производств за отчетный период
№ п/п	Среднегодовая стоимость основных фондов, млрд ден. ед.	Среднегодовая численность рабочих, чел.	Стоимость произведенной продукции, млрд ден. ед	№ п/п	Среднегодовая стоимость основных фондов, млрд ден. ед.	Среднегодовая численность рабочих, чел.	Стоимость произведенной продукции, млрд ден. ед
1	85	273	94	21	108	829	116
2	51	128	55	22	88	475	97
3	24	100	25	23	32	418	34
4	100	671	108	24	40	612	42
5	74	612	75	25	52	470	58
6	39	506	40	26	49	1224	54
7	36	531	38	27	48	1281	54
8	46	983	50	28	59	385	65
9	78	1015	82	29	79	1258	90
10	70	1248	79	30	110	774	96
11	109	1300	132	31	38	741	121
12	21	182	30	32	35	815	43
13	49	1012	56	33	69	733	37
14	21	305	56	34	73	845	69
15	60	343	63	35	79	1107	80
16	65	432	76	36	20	245	91
17	69	508	72	37	70	572	22
18	79	947	85	38	66	612	79
19	86	493	89	39	61	296	71
20	82	599	90	40	64	305	67

Задача 2.6

По данным обследования 40 фермерских хозяйств количество членов домохозяйств составляет:

4	3	5	3	3	7	6	4
5	3	7	5	4	4	4	5
4	5	3	7	3	5	4	4
4	5	4	3	5	5	3	7
4	5	4	2	5	6	6	2

Составьте вариационный ряд распределения, изобразите данные графически.

Контрольные вопросы

1. Что представляет собой сводка? В чем ее суть?

2. Из каких этапов состоит сводка данных?

3. Какая сводка называется простой, а какая сложной?

4. Суть централизованной и децентрализованной сводки?

5. Из каких операций состоит сводка?

6. Когда применяются классификации в статистической практике?

7. Примеры классификаций.

8. Что представляет собой типологическая группировка?

9. Что представляет собой структурная группировка?

10. Как называется группировка, позволяющая выявить связи между изучаемыми явлениями?

11. Что называют группировочным признаком и каковы виды группировок?

12. Как определяют количество групп в группировках с атрибутивным признаком, с количественным признаком?

13. Что называют интервалом группировки? Какие бывают интервалы и в каких случаях они используются?

14. Что позволяет определить формула Стерджеса?

15. В каких случаях используется группировка с неравными интервалами?

16. Что называют рядами распределения? Каков их характерный признак?

17. Элементы атрибутивных и вариационных рядов распределения?

Практическая работа №3

Расчет статистических величин: абсолютных относительных и средних

Цель работы – изучить классификацию статистических показателей, их основные виды, условия применения и методику расчёта. Научиться обоснованно выбирать вид статистического показателя, соответствующий анализируемой статистической информации и задачам исследования; рассчитывать и интерпретировать статистические показатели разных видов.

Статистический показатель представляет собой количественную характеристику социально – экономических явлений и процессов.

Индивидуальные показатели – характеризуют отдельный объект или отдельную единицу совокупности. Например, численность персонала предприятия, оборот торговой фирмы и т. п.

Сводные показатели – характеризуют группу единиц, представляющую собой часть статистической совокупности или всю совокупность в целом.

Все используемые в статистике показатели по форме выражения классифицируются на абсолютные и относительные.

Абсолютные показатели отражают абсолютные размеры изучаемых статистикой процессов и явлений, а именно: их массу, площадь, объем, временные характеристики. Основная масса абсолютных социально-экономических показателей фиксируется в первичных учетных документах. Абсолютными величинами в статистике называются численности единиц и суммы по группам и в целом по совокупности, которые являются непосредственным результатом сводки и группировки данных.

Относительные величины являются важнейшими статистическими показателями, дополняющими сведения абсолютных величин.

Относительный показатель динамики характеризует изменение изучаемого явления во времени и представляет собой соотношение показателей, характеризующих явление в текущем периоде и предшествующем (базисном) периоде.

.

Рассчитанный таким образом показатель называется коэффициентом роста (снижения). Он показывает, во сколько раз показатель текущего периода больше (меньше) показателя предшествующего (базисного) периода.

Выраженный в %, относительный показатель динамики называется темпом роста (снижения).

Относительный показатель плана (прогноза) и выполнения плана

Относительный показатель плана (ОПП) и относительный показатель выполнения плана (ОПВП) используют все субъекты финансово-хозяйственной деятельности, осуществляющие текущее и стратегическое планирование. Они рассчитываются следующим образом:

Относительный показатель выполнения плана характеризует напряженность планового задания, а относительный показатель выполнения плана – степень его выполнения.

Относительные показатели структуры (ОПС) характеризуют доли (удельные веса) составных частей совокупности в общем ее объеме. Они показывают структуру совокупности, ее строение.

Расчет относительных показателей структуры заключается в исчислении удельных весов отдельных частей во всей совокупности:

ОПС обычно выражаются в форме коэффициентов или процентах, сумма коэффициентов должна составлять 1, а сумма процентов – 100, так как удельные веса приведены к общему основанию.

Относительные показатели координации (ОПК) характеризуют отношение частей данных статистической совокупности к одной из них, взятой за базу сравнения и показывают, во сколько раз одна часть совокупности больше другой, или сколько единиц одной части совокупности приходится на 1,10,100 и т.д. единиц другой части. За базу сравнения выбирается часть, имеющая наибольший удельный вес или являющаяся приоритетной в совокупности.

Относительные показатели координации играют важную роль в экономическом анализе, так как с их помощью существующие в совокупности соотношения представляются более отчетливо и наглядно.

Относительные показатели интенсивности и уровня экономического развития (ОПИ) характеризуют степень распространения или уровень развития изучаемых явлений или процессов в определённой среде и образуются как результат сравнения разноименных, но определенным образом связанных между собой величин. Указанные показатели рассчитываются следующим образом:

ОПИ исчисляются в расчете на 100, 1000, 1000 и т.д. единиц изучаемой совокупности и используются в тех случаях, когда невозможно по значению абсолютного показателя определить масштаб распространения явления. Так, при изучении демографических процессов рассчитываются показатели рождаемости, смертности, естественного прироста (убыли) населения как отношение числа родившихся (умерших) или величины естественного прироста за год к среднегодовой численности населения данной территории на 1000 или 10 000 человек.

В эту же группу включаются относительные показатели уровня экономического развития, характеризующие эффективность использования ресурсов и эффективность производства. Это показатели выработки продукции, затрат на единицу продукции, эффективности использования производственных фондов и т.д., поскольку их получают сопоставлением разноименных величин, относящихся к одному и тому же явлению и одинаковому периоду времени.

Относительные показатели сравнения (ОПСр) характеризуют сравнительные размеры одноименных абсолютных показателей, относящихся к различным объектам или территориям, но за одинаковый период времени. Их получают как частные от деления одноименных абсолютных показателей, характеризующих разные объекты, относящихся к одному и тому же периоду или моменту времени.

С помощью таких показателей сравнения можно сопоставлять производительность труда в разных странах и определять, где и во сколько раз она выше; сравнивать цены на различные товары, экономические показатели разных предприятий и т. д.

Средним называется обобщающий показатель статистической совокупности, характеризующий наиболее типичный уровень явления. Он выражает величину признака, отнесённую к единице совокупности.