
- •1. Матрицы и действия над ними. Типы матриц.
- •Свойства линейных операций над матрицами.
- •2. Перестановки, подстановки.
- •3. Свойства определителей.
- •П.3. Свойства определителя.
- •4. Миноры и алгебраические дополнения. Вычисление определителя разложением по строке и столбцу.
- •5. Обратная матрица и её вычисление.
- •6. Постановка задачи о решении системы линейных алгебраических уравнений (слау). Правило Крамера решения систем с квадратной матрицей.
- •7. Линейно независимые системы строк и столбцов, их свойства. Необходимое и достаточное условие линейной независимости системы строк ( столбцов ).
- •8. Ранг матрицы. Теорема о базисном миноре.
- •9. Следствия теоремы о базисном миноре.
- •10. Следствия теоремы о базисном миноре.
- •11. Методы элементарных преобразований и окаймляющих миноров вычисления ранга матрицы.
- •1). Метод окаймляющих миноров.
- •2). Метод элементарных преобразований.
- •12. Теорема Кронекера-Капелли о совместности слау
- •13. Однородные слау. Свойства решений. Условие нетривиальной совместности. Ядро матрицы
- •14. Фундаментальная система решений однородной слау ( фср ). Теорема о существовании фср.
- •15. Теорема (об общем решении однородной системы уравнений слау).
- •16. Алгоритм решения однородных слау
- •17. Решение неоднородных систем уравнений.
- •18. Алгоритм решения неоднородных слау
- •19. Метод Гаусса решения слау (метод последовательного исключения неизвестных).
- •20. Векторы- направленные отрезки. Линейные операции над векторами.
- •Свойства линейных операций над векторами.
- •21.Линейно зависимые и независимые системы векторов
- •22.Базисы на прямой, на плоскости, в пространстве
- •23.Проекция вектора на ось. Свойства проекций. Система координат. Направляющие косинусы
- •24.Скалярное произведение векторов и его свойства
- •25.Векторное произведение векторов и его свойства
- •26.Смешанное произведение векторов и его свойства
- •27. Общее уравнение плоскости. Уравнение плоскости по точке и нормальному вектору.
- •П .2. Уравнение плоскости по трем точкам. Уравнение плоскости «в отрезках».
- •28. Нормированное (нормальное) уравнение плоскости. Отклонение точки от плоскости. Расстояние от точки до плоскости.
- •35.Размерность линейного пространства.
- •36. Переход к новому базису. Преобразование координат вектора при переходе к новому базису.
- •37. Определение линейного оператора. Примеры.
- •38. Матрица линейного оператора.
- •П.3. Вычисление координат образа вектора.
- •39. Сумма операторов. Произведение л.О. На число. Произведение л. Операторов.
- •40. Преобразование матрицы оператора при переходе к новому базису.
- •41. Собственные числа и собственные векторы л.О.
- •42. Спектральные свойства линейного оператора.
- •43. Определение евклидова пространства.
- •44. Ортонормированные базисы.
- •46. Процесс ортогонализации Грама – Шмидта.
- •48. Определение. Матрица квадратичной формы. Преобразование матрицы квадратичной формы при линейном преобразовании координат.
- •49. Метод Лагранжа приведения квадратичной формы к каноническому виду.
- •51. Знакоопределённые квадратичные формы. Критерий Сильвестра. Закон инерции.
- •52. Эллипс. Его определение и его свойства. К ривые второго порядка.
- •53. Гипербола. Её определение и свойства.
- •54. Парабола и её свойства.
- •5 5. Кривые второго порядка.
- •56. Поверхности второго порядка.
- •1. Эллипсоид.
- •2. Однополосный гиперболоид.
9. Следствия теоремы о базисном миноре.
Следствие 1. Строки матрицы образуют линейно-зависимую систему тогда и только тогда, когда ранг матрицы меньше количества строк.
Доказательство:
Пусть строки матрицы линейно-зависимы среди них есть хотя бы одна не базисная
.
Утверждение
2. Пусть
среди столбцов
есть линейно-зависимая подсистема.
Тогда и вся система столбцов
линейно-зависимая.
Доказательство:
Пусть
для определенности
-
линейно-зависимая подсистема и
,
не все равные нулю.
.
(не
все
=
0).
являются линейно-зависимыми по определению.
(в доказательстве используем Следствие 1).
Следствие
2. Пусть
.
строка (столбец) образуют линейно-зависимую
систему).
.
Пусть строки (столбцы) образуют
линейно-зависимую систему, тогда в силу
свойств определителей
.
.
Пусть
хотя бы одна строка (столбец) может быть
выражена через базисные столбцы линейным
образом
они вместе с базисными строками образуют
линейно-зависимую систему и
в силу утверждения все строки матрицы
образуют линейно-зависимую систему.
С
ледствие
3. Пусть
система столбцов
содержит
столбцов:
,
-
высота столбцов.
Т
огда
система столбцов линейно зависима.
Рассмотрим матрицу:
хотя
бы один из столбцов является небазисным
система линейно-зависимая.
Следствие 4. (теорема о ранге матрицы).
Максимальное
число линейно-независимых строк равно
максимальному числу линейно-независимых
столбцов
и равно
.
10. Следствия теоремы о базисном миноре.
Следствие 1. Строки матрицы образуют линейно-зависимую систему тогда и только тогда, когда ранг матрицы меньше количества строк.
Доказательство:
Пусть строки матрицы линейно-зависимы среди них есть хотя бы одна не базисная
.
Утверждение 2. Пусть среди столбцов есть линейно-зависимая подсистема. Тогда и вся система столбцов линейно-зависимая.
Доказательство:
Пусть для определенности - линейно-зависимая подсистема и , не все равные нулю.
.
(не все = 0).
являются линейно-зависимыми по определению.
(в доказательстве используем Следствие 1).
Следствие 2. Пусть . строка (столбец) образуют линейно-зависимую систему).
. Пусть строки (столбцы) образуют линейно-зависимую систему, тогда в силу свойств определителей .
. Пусть хотя бы одна строка (столбец) может быть выражена через базисные столбцы линейным образом они вместе с базисными строками образуют линейно-зависимую систему и в силу утверждения все строки матрицы образуют линейно-зависимую систему.
С ледствие 3. Пусть система столбцов содержит столбцов: , - высота столбцов.
Т огда система столбцов линейно зависима. Рассмотрим матрицу:
хотя бы один из столбцов является небазисным
система линейно-зависимая.
Следствие 4. (теорема о ранге матрицы).
Максимальное число линейно-независимых строк равно максимальному числу линейно-независимых столбцов и равно .
Доказательство:
Пусть
.
Докажем для столбцов существование
линейно-независимых базисных столбцов.
Необходимо доказать, что любая система
из
столбцов является линейно-зависимой.
Пусть для определенности базисными
будут являться первые
столбцов.
Выделим произвольную систему из
столбцов:
.
Составим из этих столбцов матрицу:
Очевидно,
что миноры матрицы
являются одновременно минорами исходной
матрицы.
все миноры матрицы
-го
порядка равны нулю
среди
столбцов матрицы
есть хотя бы один небазисный
система
является линейно-зависимой.
Определение: Элементарными преобразованиями строк называется:
1). Сложение строк
2). Умножение строки на число
3). Перестановка строк.