- •1. Матрицы и действия над ними. Типы матриц.
- •Свойства линейных операций над матрицами.
- •2. Перестановки, подстановки.
- •3. Свойства определителей.
- •П.3. Свойства определителя.
- •4. Миноры и алгебраические дополнения. Вычисление определителя разложением по строке и столбцу.
- •5. Обратная матрица и её вычисление.
- •6. Постановка задачи о решении системы линейных алгебраических уравнений (слау). Правило Крамера решения систем с квадратной матрицей.
- •7. Линейно независимые системы строк и столбцов, их свойства. Необходимое и достаточное условие линейной независимости системы строк ( столбцов ).
- •8. Ранг матрицы. Теорема о базисном миноре.
- •9. Следствия теоремы о базисном миноре.
- •10. Следствия теоремы о базисном миноре.
- •11. Методы элементарных преобразований и окаймляющих миноров вычисления ранга матрицы.
- •1). Метод окаймляющих миноров.
- •2). Метод элементарных преобразований.
- •12. Теорема Кронекера-Капелли о совместности слау
- •13. Однородные слау. Свойства решений. Условие нетривиальной совместности. Ядро матрицы
- •14. Фундаментальная система решений однородной слау ( фср ). Теорема о существовании фср.
- •15. Теорема (об общем решении однородной системы уравнений слау).
- •16. Алгоритм решения однородных слау
- •17. Решение неоднородных систем уравнений.
- •18. Алгоритм решения неоднородных слау
- •19. Метод Гаусса решения слау (метод последовательного исключения неизвестных).
- •20. Векторы- направленные отрезки. Линейные операции над векторами.
- •Свойства линейных операций над векторами.
- •21.Линейно зависимые и независимые системы векторов
- •22.Базисы на прямой, на плоскости, в пространстве
- •23.Проекция вектора на ось. Свойства проекций. Система координат. Направляющие косинусы
- •24.Скалярное произведение векторов и его свойства
- •25.Векторное произведение векторов и его свойства
- •26.Смешанное произведение векторов и его свойства
- •27. Общее уравнение плоскости. Уравнение плоскости по точке и нормальному вектору.
- •П .2. Уравнение плоскости по трем точкам. Уравнение плоскости «в отрезках».
- •28. Нормированное (нормальное) уравнение плоскости. Отклонение точки от плоскости. Расстояние от точки до плоскости.
- •35.Размерность линейного пространства.
- •36. Переход к новому базису. Преобразование координат вектора при переходе к новому базису.
- •37. Определение линейного оператора. Примеры.
- •38. Матрица линейного оператора.
- •П.3. Вычисление координат образа вектора.
- •39. Сумма операторов. Произведение л.О. На число. Произведение л. Операторов.
- •40. Преобразование матрицы оператора при переходе к новому базису.
- •41. Собственные числа и собственные векторы л.О.
- •42. Спектральные свойства линейного оператора.
- •43. Определение евклидова пространства.
- •44. Ортонормированные базисы.
- •46. Процесс ортогонализации Грама – Шмидта.
- •48. Определение. Матрица квадратичной формы. Преобразование матрицы квадратичной формы при линейном преобразовании координат.
- •49. Метод Лагранжа приведения квадратичной формы к каноническому виду.
- •51. Знакоопределённые квадратичные формы. Критерий Сильвестра. Закон инерции.
- •52. Эллипс. Его определение и его свойства. К ривые второго порядка.
- •53. Гипербола. Её определение и свойства.
- •54. Парабола и её свойства.
- •5 5. Кривые второго порядка.
- •56. Поверхности второго порядка.
- •1. Эллипсоид.
- •2. Однополосный гиперболоид.
7. Линейно независимые системы строк и столбцов, их свойства. Необходимое и достаточное условие линейной независимости системы строк ( столбцов ).
Определение
4. Выражение
вида
,
где
-некоторые
действительные числа, называется
линейной комбинацией столбцов
.
Числа
-
коэффициенты линейной комбинации.
Определение
5. Система
столбцов
-
называется линейно-зависимой, если
существуют такие числа
(
-
нулевой столбец, высоты
).
Если
же линейная комбинация столбцов
равна
,
и если
,
то система столбцов
называется линейно-независимой.
Определение 6:
Говорят,
что столбец
линейно выражен через столбцы
,
если:
,
где
-
некоторые действительные числа
.
Утверждение 1.
Система столбцов является линейно-зависимой хотя бы один из столбцов может быть линейно-выражен через другие.
Доказательство:
1.
Пусть
-
линейно-зависимая система столбцов, то
есть
(не все равные нулю):
.
Пусть для определенности
.
,
то есть столбец
линейным образом выражен через
.
2. Пусть хотя бы один из столбцов может быть выражен линейным образом через другие.
Пусть
для определенности, это столбец
.
.
,
.
Причем,
среди
не все равны нулю, например
система
является линейно-зависимой.
8. Ранг матрицы. Теорема о базисном миноре.
Определение 1. (ранг матрицы).
1).
Если
,
то ранг такой матрицы равен нулю.
2). Пусть - ненулевая матрица, тогда рангом матрицы назовем максимальный порядок минора, не равного нулю.
Пример:
.
.
Все миноры четвертого порядка равны нулю. Ранг матрицы равен 3.
Обозначение:
.
Определение 2.
Минор,
порядка
,
не равный нулю, у матрицы
с рангом
,
называется базисным минором (в примере
-
базисный).
Замечание: базисных миноров может быть много, все они имеют порядок, совпадающий с рангом матрицы, все они должны быть не равны нулю.
Определение 3. Строки и столбцы, формирующие базисный минор, называются базисными строками и столбцами.
Рассмотрим систему столбцов высоты .
строк.
Теорема (о базисном миноре).
Базисные строки (столбцы) образуют линейно-независимую систему строк (столбцов).
Все остальные строки (столбцы) могут быть выражены линейным образом через базисные.
Доказательство:
Пусть
,
.
Не уменьшая общности, считаем, что
базисный минор (то есть не нулевой минор
порядка
)
расположен в верхнем левом углу матрицы
.
.
-
базисные
столбцы.
-
не базисные столбцы.
Докажем теорему для столбцов.
Докажем,
что столбцы
образуют линейно-независимую систему.
От противного:
Пусть образуют линейно-зависимую систему . Тогда укороченные базисные столбцы
(содержащие
только одни верхние
чисел) образуют линейно-зависимую
систему. Тогда хотя бы один из столбцов
линейным образом выражаются через
другие
базисный
минор
противоречие.
образуют линейно-независимую систему.
Докажем
теперь, что любой столбец
,
,
может быть выражен линейным образом
через базисные столбцы. Фиксируем
.
Все
.
содержит две одинаковые строки
.
представляет
из себя минор матрицы
порядка
все
миноры порядка
равны нулю
.
Меняем , . Разлагаем по нижней строке.
-
базисный минор.
(x)
…………….
Алгебраические дополнения к элементам нижней строки не зависят он неё использованы общие обозначения.
(x)
(используем
)
Столбец линейным образом выражен через базисные столбцы .
