
- •1. Матрицы и действия над ними. Типы матриц.
- •Свойства линейных операций над матрицами.
- •2. Перестановки, подстановки.
- •3. Свойства определителей.
- •П.3. Свойства определителя.
- •4. Миноры и алгебраические дополнения. Вычисление определителя разложением по строке и столбцу.
- •5. Обратная матрица и её вычисление.
- •6. Постановка задачи о решении системы линейных алгебраических уравнений (слау). Правило Крамера решения систем с квадратной матрицей.
- •7. Линейно независимые системы строк и столбцов, их свойства. Необходимое и достаточное условие линейной независимости системы строк ( столбцов ).
- •8. Ранг матрицы. Теорема о базисном миноре.
- •9. Следствия теоремы о базисном миноре.
- •10. Следствия теоремы о базисном миноре.
- •11. Методы элементарных преобразований и окаймляющих миноров вычисления ранга матрицы.
- •1). Метод окаймляющих миноров.
- •2). Метод элементарных преобразований.
- •12. Теорема Кронекера-Капелли о совместности слау
- •13. Однородные слау. Свойства решений. Условие нетривиальной совместности. Ядро матрицы
- •14. Фундаментальная система решений однородной слау ( фср ). Теорема о существовании фср.
- •15. Теорема (об общем решении однородной системы уравнений слау).
- •16. Алгоритм решения однородных слау
- •17. Решение неоднородных систем уравнений.
- •18. Алгоритм решения неоднородных слау
- •19. Метод Гаусса решения слау (метод последовательного исключения неизвестных).
- •20. Векторы- направленные отрезки. Линейные операции над векторами.
- •Свойства линейных операций над векторами.
- •21.Линейно зависимые и независимые системы векторов
- •22.Базисы на прямой, на плоскости, в пространстве
- •23.Проекция вектора на ось. Свойства проекций. Система координат. Направляющие косинусы
- •24.Скалярное произведение векторов и его свойства
- •25.Векторное произведение векторов и его свойства
- •26.Смешанное произведение векторов и его свойства
- •27. Общее уравнение плоскости. Уравнение плоскости по точке и нормальному вектору.
- •П .2. Уравнение плоскости по трем точкам. Уравнение плоскости «в отрезках».
- •28. Нормированное (нормальное) уравнение плоскости. Отклонение точки от плоскости. Расстояние от точки до плоскости.
- •35.Размерность линейного пространства.
- •36. Переход к новому базису. Преобразование координат вектора при переходе к новому базису.
- •37. Определение линейного оператора. Примеры.
- •38. Матрица линейного оператора.
- •П.3. Вычисление координат образа вектора.
- •39. Сумма операторов. Произведение л.О. На число. Произведение л. Операторов.
- •40. Преобразование матрицы оператора при переходе к новому базису.
- •41. Собственные числа и собственные векторы л.О.
- •42. Спектральные свойства линейного оператора.
- •43. Определение евклидова пространства.
- •44. Ортонормированные базисы.
- •46. Процесс ортогонализации Грама – Шмидта.
- •48. Определение. Матрица квадратичной формы. Преобразование матрицы квадратичной формы при линейном преобразовании координат.
- •49. Метод Лагранжа приведения квадратичной формы к каноническому виду.
- •51. Знакоопределённые квадратичные формы. Критерий Сильвестра. Закон инерции.
- •52. Эллипс. Его определение и его свойства. К ривые второго порядка.
- •53. Гипербола. Её определение и свойства.
- •54. Парабола и её свойства.
- •5 5. Кривые второго порядка.
- •56. Поверхности второго порядка.
- •1. Эллипсоид.
- •2. Однополосный гиперболоид.
38. Матрица линейного оператора.
Пусть - базис в
-
Л.О.
Определение. - называется матрицей оператора в базисе .
Замечание.
Вообще говоря матрица оператора зависит от базиса.
-
в любом базисе (
-
тождественный оператор)
Примеры.
1).
Выписать матрицу поворота вокруг
на
против часовой стрелки.
.
2).
3).
-
многочлены степени не выше 3. Матрица
оператора
в базисе
.
П.3. Вычисление координат образа вектора.
,
- базис в .
Пусть - матрица Л.О. в базисе . Пусть также .
-
столбцы координат элементов
в
базисе
.
Связь
Теорема.
Доказательство.
,
,
где
39. Сумма операторов. Произведение л.О. На число. Произведение л. Операторов.
Определение
2.
Пусть
-
линейные операторы.
Пусть
Тогда говорят, что оператор является суммой Л.О. и
Определение 3.
Пусть
….
,
где
-
действительное число. Тогда говорят,
что оператор
является произведением оператора
на число
.
Определение 4.
Пусть
.
Тогда говорят, что оператор
является произведением Л.О.
и
Теорема 1.
-
матрица операторов.
Доказательство.
=
Замечание.
-
матрица оператора заполняется по
столбцам.
Теорема 2.
Пусть
,
тогда С
,
где С
-
в одном и том же базисе.
Доказать самостоятельно
Теорема 3.
Пусть
,
тогда С
Доказательство
С
40. Преобразование матрицы оператора при переходе к новому базису.
,
-
базис в
Пусть
С
-
матрица перехода
Доказательство.
Теорема 2.
Доказательство.
Замечание.
Говорят, что определитель матрицы оператора является инвариантом по отношению к изменению базиса.
41. Собственные числа и собственные векторы л.О.
,
Определение.
Действительное число
называется собственным числом Л.О.
,
а вектор
-
соответствующим вектором, если
Примеры.
1.
Всё линейное пространство состоит из собственных векторов.
2
.
-
проектор
на плоскость
Множество собственных векторов
,
Утверждение. Собственный вектор не может соответствовать двум различным собственным числам.
Доказательство.
Пусть
Определение.
Матрица
называется характеристической матрицей
Л.О.
-
характеристическим многочленом Л.О.
= 0 характеристическими числами Л.О.
Утверждение. Характеристические числа не зависят от базиса.
Доказательство
Докажем, что характеристические числа не зависят от базиса.
Пусть
есть базисы
и
,
а также известна матрица перехода С
.
Тогда
С
С
Выпишем характеристический многочлен в новом базисе.
(
С
С
)
=
(
С
С
)
=
С
С
=
.
Характеристический многочлен не изменяется характеристические числа не изменяются.
Как вычислить собственные вектора и собственные числа ?
Теорема.
,
(матрица оператора в базисе)
является собственным вектором оператора соответствующего собственного числа
1).
-
действительный корень характеристического
уравнения
2).
-
нетривиальное решение системы
- столбец координат в характеристическом базисе .
Доказательство: - собственный вектор оператора , соответствующего собственному числу
,
,
-
вещественное число.
,
,
-
вещественное число.
,
,
-
вещественное число.
1).
(чтобы существовало нетривиальное
решение
)
2). , - вещественное число.