- •1. Матрицы и действия над ними. Типы матриц.
- •Свойства линейных операций над матрицами.
- •2. Перестановки, подстановки.
- •3. Свойства определителей.
- •П.3. Свойства определителя.
- •4. Миноры и алгебраические дополнения. Вычисление определителя разложением по строке и столбцу.
- •5. Обратная матрица и её вычисление.
- •6. Постановка задачи о решении системы линейных алгебраических уравнений (слау). Правило Крамера решения систем с квадратной матрицей.
- •7. Линейно независимые системы строк и столбцов, их свойства. Необходимое и достаточное условие линейной независимости системы строк ( столбцов ).
- •8. Ранг матрицы. Теорема о базисном миноре.
- •9. Следствия теоремы о базисном миноре.
- •10. Следствия теоремы о базисном миноре.
- •11. Методы элементарных преобразований и окаймляющих миноров вычисления ранга матрицы.
- •1). Метод окаймляющих миноров.
- •2). Метод элементарных преобразований.
- •12. Теорема Кронекера-Капелли о совместности слау
- •13. Однородные слау. Свойства решений. Условие нетривиальной совместности. Ядро матрицы
- •14. Фундаментальная система решений однородной слау ( фср ). Теорема о существовании фср.
- •15. Теорема (об общем решении однородной системы уравнений слау).
- •16. Алгоритм решения однородных слау
- •17. Решение неоднородных систем уравнений.
- •18. Алгоритм решения неоднородных слау
- •19. Метод Гаусса решения слау (метод последовательного исключения неизвестных).
- •20. Векторы- направленные отрезки. Линейные операции над векторами.
- •Свойства линейных операций над векторами.
- •21.Линейно зависимые и независимые системы векторов
- •22.Базисы на прямой, на плоскости, в пространстве
- •23.Проекция вектора на ось. Свойства проекций. Система координат. Направляющие косинусы
- •24.Скалярное произведение векторов и его свойства
- •25.Векторное произведение векторов и его свойства
- •26.Смешанное произведение векторов и его свойства
- •27. Общее уравнение плоскости. Уравнение плоскости по точке и нормальному вектору.
- •П .2. Уравнение плоскости по трем точкам. Уравнение плоскости «в отрезках».
- •28. Нормированное (нормальное) уравнение плоскости. Отклонение точки от плоскости. Расстояние от точки до плоскости.
- •35.Размерность линейного пространства.
- •36. Переход к новому базису. Преобразование координат вектора при переходе к новому базису.
- •37. Определение линейного оператора. Примеры.
- •38. Матрица линейного оператора.
- •П.3. Вычисление координат образа вектора.
- •39. Сумма операторов. Произведение л.О. На число. Произведение л. Операторов.
- •40. Преобразование матрицы оператора при переходе к новому базису.
- •41. Собственные числа и собственные векторы л.О.
- •42. Спектральные свойства линейного оператора.
- •43. Определение евклидова пространства.
- •44. Ортонормированные базисы.
- •46. Процесс ортогонализации Грама – Шмидта.
- •48. Определение. Матрица квадратичной формы. Преобразование матрицы квадратичной формы при линейном преобразовании координат.
- •49. Метод Лагранжа приведения квадратичной формы к каноническому виду.
- •51. Знакоопределённые квадратичные формы. Критерий Сильвестра. Закон инерции.
- •52. Эллипс. Его определение и его свойства. К ривые второго порядка.
- •53. Гипербола. Её определение и свойства.
- •54. Парабола и её свойства.
- •5 5. Кривые второго порядка.
- •56. Поверхности второго порядка.
- •1. Эллипсоид.
- •2. Однополосный гиперболоид.
35.Размерность линейного пространства.
Определение:Размерностью линейного пространства называется число векторов в базисе dimL=n.
Определение:пространство L
называется бесконечно мерным,если
система из n линейно
независимых векторов
Примеры
1.Трехмерное пространство векторов - направленных отрезков. Любая тройка некомпланарных векторов образует базис. dimL=3
2.Пространство векторов-направленных отрезков на плоскости. Базис – любая пара неколлинеарных векторов на этой плоскости. dimL=2
3.L-пространство строк
длины n.
Докажем,что это линейно независимая система:
1).
-линейно
независимы
2).Очевидно,что
.
Из второго и первого следует, что
-базис
пространства: dimL=n
4.Пространство многочленов степени не
выше n
Докажем,что это базис:
1)
В силу основной теоремы алгебры многочлен
n-ой степени не может иметь
больше чем n корней,
следовательно уравнение выполняется
только при
-линейно
независимы.
2)Очевидно, что любой многочлен степени
<= n может быть записан
в виде линейной комбинации
Из первого и второго следует,что -базис, dimL=n+1
5.C[a,b]-
пространство функций, непрерывных на
[a,b].
-(n+1)
функция из этого пространства C[a,b],
причем
-линейно
независимы по основной теореме.
36. Переход к новому базису. Преобразование координат вектора при переходе к новому базису.
Пусть
,
,
базисы
……………………..
Определение.
Матрица
называется матрицей перехода от базиса
к базису
:
Где
,
.
Утверждение. Матрица перехода не вырождена.
Доказательство:
.
Но
-
линейно-независимые векторы
последнее равенство возможно тогда и
только тогда, когда
,
Замечание.
Матрицы
и
взаимно обратимы.
=
Утверждение.
Пусть
-
координаты
в базисах
.
Тогда
Доказательство.
-
линейно-независимая
система
,
37. Определение линейного оператора. Примеры.
Определение.
Пусть
ставится в соответствие по некоторому
закону
.
Тогда говорят, что на линейной поверхности
определён оператор
,
-
образ элемента
,
-
прообраз элемента
.
Если оператор обладает свойствами:
1).
,
2).
,
,
то оператор называется линейным оператором (Л.О.)
Замечание:
,
,
Утверждение
1.
,
если
-
Л.О.
Доказательство:
Примеры Л.О.
1.
-
направленные отрезки в пространстве.
,
где
-
число. Оператор «растяжения»
2.
-
тождественный оператор
3.
-
пространство дифференцируемых функций
.
-
оператор дифференцирования.
4. - пространство столбцов высоты
Пусть
,
,
-
оператор умножения столбца на матрицу.
5. - направленное пространство отрезков.
- фиксированная плоскость
,
-
проекция вектора
на
плоскость
.
В
ыведем
формулу
- единичный нормальный вектор.
6. - оператор зеркального отображения относительно .
