- •1. Матрицы и действия над ними. Типы матриц.
- •Свойства линейных операций над матрицами.
- •2. Перестановки, подстановки.
- •3. Свойства определителей.
- •П.3. Свойства определителя.
- •4. Миноры и алгебраические дополнения. Вычисление определителя разложением по строке и столбцу.
- •5. Обратная матрица и её вычисление.
- •6. Постановка задачи о решении системы линейных алгебраических уравнений (слау). Правило Крамера решения систем с квадратной матрицей.
- •7. Линейно независимые системы строк и столбцов, их свойства. Необходимое и достаточное условие линейной независимости системы строк ( столбцов ).
- •8. Ранг матрицы. Теорема о базисном миноре.
- •9. Следствия теоремы о базисном миноре.
- •10. Следствия теоремы о базисном миноре.
- •11. Методы элементарных преобразований и окаймляющих миноров вычисления ранга матрицы.
- •1). Метод окаймляющих миноров.
- •2). Метод элементарных преобразований.
- •12. Теорема Кронекера-Капелли о совместности слау
- •13. Однородные слау. Свойства решений. Условие нетривиальной совместности. Ядро матрицы
- •14. Фундаментальная система решений однородной слау ( фср ). Теорема о существовании фср.
- •15. Теорема (об общем решении однородной системы уравнений слау).
- •16. Алгоритм решения однородных слау
- •17. Решение неоднородных систем уравнений.
- •18. Алгоритм решения неоднородных слау
- •19. Метод Гаусса решения слау (метод последовательного исключения неизвестных).
- •20. Векторы- направленные отрезки. Линейные операции над векторами.
- •Свойства линейных операций над векторами.
- •21.Линейно зависимые и независимые системы векторов
- •22.Базисы на прямой, на плоскости, в пространстве
- •23.Проекция вектора на ось. Свойства проекций. Система координат. Направляющие косинусы
- •24.Скалярное произведение векторов и его свойства
- •25.Векторное произведение векторов и его свойства
- •26.Смешанное произведение векторов и его свойства
- •27. Общее уравнение плоскости. Уравнение плоскости по точке и нормальному вектору.
- •П .2. Уравнение плоскости по трем точкам. Уравнение плоскости «в отрезках».
- •28. Нормированное (нормальное) уравнение плоскости. Отклонение точки от плоскости. Расстояние от точки до плоскости.
- •35.Размерность линейного пространства.
- •36. Переход к новому базису. Преобразование координат вектора при переходе к новому базису.
- •37. Определение линейного оператора. Примеры.
- •38. Матрица линейного оператора.
- •П.3. Вычисление координат образа вектора.
- •39. Сумма операторов. Произведение л.О. На число. Произведение л. Операторов.
- •40. Преобразование матрицы оператора при переходе к новому базису.
- •41. Собственные числа и собственные векторы л.О.
- •42. Спектральные свойства линейного оператора.
- •43. Определение евклидова пространства.
- •44. Ортонормированные базисы.
- •46. Процесс ортогонализации Грама – Шмидта.
- •48. Определение. Матрица квадратичной формы. Преобразование матрицы квадратичной формы при линейном преобразовании координат.
- •49. Метод Лагранжа приведения квадратичной формы к каноническому виду.
- •51. Знакоопределённые квадратичные формы. Критерий Сильвестра. Закон инерции.
- •52. Эллипс. Его определение и его свойства. К ривые второго порядка.
- •53. Гипербола. Её определение и свойства.
- •54. Парабола и её свойства.
- •5 5. Кривые второго порядка.
- •56. Поверхности второго порядка.
- •1. Эллипсоид.
- •2. Однополосный гиперболоид.
24.Скалярное произведение векторов и его свойства
Определение. Величина называется скалярным произведением векторов , .
Обозначение:
,
:
Очевидно, справедливы соотношения:
.
Свойства скалярного произведения
( ,
;( +
;λ ( ,
(λ
,
,
λ
;(
,
причём (
.
Доказательство
свойств скалярного произведения
Справедливость следует из определения скалярного произведения.
( +
,
,
(λ ,
λ
Очевидно. Выпишем полезные результаты:
;
;
.
Пусть известны координаты векторов , .
,
.Вычислим
скалярное произведение :
(
,
,
так как
25.Векторное произведение векторов и его свойства
Определение
1. Векторы
образуют правую тройку, если кратчайший
поворот
совершается против часовой стрелки при
наблюдении из конца вектора
.
В противном случае векторы
образуют левую тройку (см. рисунок).
- правая тройка - левая тройка
Определение 2. Векторным произведением векторов называется вектор , такой что
,
- правая тройка векторов.
Обозначение:
Свойства векторного произведения
.
.
.
.
Справедливость свойств 1, 2, 4 следует из определения векторного произведения. Свойство 3 доказано в следующем пункте.
Пусть известны координаты векторов :
, .
Утверждение.
Доказательство.
Очевидно:
;
;
;
Вычислим векторное
произведение
:
.
▲
Замечания.
Утверждение справедливо для случая, когда
– правая тройка векторов. Везде, где
это специально не оговаривается,
рассматриваем декартовы системы
координат с правой ориентацией тройки
,
где S – площадь параллелограмма, построенного на векторах :
S
26.Смешанное произведение векторов и его свойства
Определение.
Величина
называется смешанным произведением
векторов
.
Утверждение.
где V – объём параллелепипеда, построенного на векторах .
Доказательство. Докажем для случая , когда - правая тройка.
Имеем ( см. рисунок ):
Здесь H – высота параллелепипеда;
– площадь основания;
φ – угол между вектором и высотой.
V
φφφ
H
▲
Назовём циклической перестановкой тройки перестановку вида:
Справедливо утверждение:
Циклическая перестановка тройки не меняет её ориентации.
Следствие.
.
Поэтому смешанное
произведение векторов обозначают
просто:
.
Пусть известны координаты векторов :
,
,
.
Утверждение (доказать самостоятельно).
.
Следствия.
Векторы
компланарны тогда и только тогда, когда
Векторы образуют правую тройку тогда и только тогда, когда
Докажем свойтсво 3 векторного произведения.
Лемма.
Пусть
выполнено (
,
Тогда
Доказательство.
– любой вектор. Возьмём
.
Имеем: (
,
,
но отсюда
▲
Утверждение.
Доказательство. Надо доказать:
Пусть – произвольный вектор. Имеем:
В силу леммы получаем, что утверждение справедливо.
