
- •1. Матрицы и действия над ними. Типы матриц.
- •Свойства линейных операций над матрицами.
- •2. Перестановки, подстановки.
- •3. Свойства определителей.
- •П.3. Свойства определителя.
- •4. Миноры и алгебраические дополнения. Вычисление определителя разложением по строке и столбцу.
- •5. Обратная матрица и её вычисление.
- •6. Постановка задачи о решении системы линейных алгебраических уравнений (слау). Правило Крамера решения систем с квадратной матрицей.
- •7. Линейно независимые системы строк и столбцов, их свойства. Необходимое и достаточное условие линейной независимости системы строк ( столбцов ).
- •8. Ранг матрицы. Теорема о базисном миноре.
- •9. Следствия теоремы о базисном миноре.
- •10. Следствия теоремы о базисном миноре.
- •11. Методы элементарных преобразований и окаймляющих миноров вычисления ранга матрицы.
- •1). Метод окаймляющих миноров.
- •2). Метод элементарных преобразований.
- •12. Теорема Кронекера-Капелли о совместности слау
- •13. Однородные слау. Свойства решений. Условие нетривиальной совместности. Ядро матрицы
- •14. Фундаментальная система решений однородной слау ( фср ). Теорема о существовании фср.
- •15. Теорема (об общем решении однородной системы уравнений слау).
- •16. Алгоритм решения однородных слау
- •17. Решение неоднородных систем уравнений.
- •18. Алгоритм решения неоднородных слау
- •19. Метод Гаусса решения слау (метод последовательного исключения неизвестных).
- •20. Векторы- направленные отрезки. Линейные операции над векторами.
- •Свойства линейных операций над векторами.
- •21.Линейно зависимые и независимые системы векторов
- •22.Базисы на прямой, на плоскости, в пространстве
- •23.Проекция вектора на ось. Свойства проекций. Система координат. Направляющие косинусы
- •24.Скалярное произведение векторов и его свойства
- •25.Векторное произведение векторов и его свойства
- •26.Смешанное произведение векторов и его свойства
- •27. Общее уравнение плоскости. Уравнение плоскости по точке и нормальному вектору.
- •П .2. Уравнение плоскости по трем точкам. Уравнение плоскости «в отрезках».
- •28. Нормированное (нормальное) уравнение плоскости. Отклонение точки от плоскости. Расстояние от точки до плоскости.
- •35.Размерность линейного пространства.
- •36. Переход к новому базису. Преобразование координат вектора при переходе к новому базису.
- •37. Определение линейного оператора. Примеры.
- •38. Матрица линейного оператора.
- •П.3. Вычисление координат образа вектора.
- •39. Сумма операторов. Произведение л.О. На число. Произведение л. Операторов.
- •40. Преобразование матрицы оператора при переходе к новому базису.
- •41. Собственные числа и собственные векторы л.О.
- •42. Спектральные свойства линейного оператора.
- •43. Определение евклидова пространства.
- •44. Ортонормированные базисы.
- •46. Процесс ортогонализации Грама – Шмидта.
- •48. Определение. Матрица квадратичной формы. Преобразование матрицы квадратичной формы при линейном преобразовании координат.
- •49. Метод Лагранжа приведения квадратичной формы к каноническому виду.
- •51. Знакоопределённые квадратичные формы. Критерий Сильвестра. Закон инерции.
- •52. Эллипс. Его определение и его свойства. К ривые второго порядка.
- •53. Гипербола. Её определение и свойства.
- •54. Парабола и её свойства.
- •5 5. Кривые второго порядка.
- •56. Поверхности второго порядка.
- •1. Эллипсоид.
- •2. Однополосный гиперболоид.
1. Матрицы и действия над ними. Типы матриц.
Определение
1. Матрицей
порядка
назовем прямоугольную таблицу из
чисел, состоящую из
строк и
столбцов.
Числа
называются элементами матрицы
.
Элемент
стоит на пересечении
-той
троки и
-того
столбца.
{
,
}
Типы матриц.
1).
Если
,
то матрица называется квадратной.
2).
-
«нуль-матрица».
3).
Главная диагональ:
Если все элементы, лежащие ниже главной диагонали равны нулю, то матрица называется верхне-треугольной.
- нижне-треугольная матрица.
4).
- диагональная матрица.
5).
- «единичная» матрица.
Определение
2:
Матрицы
и
одинакового
порядка называются равными (запись:
=
),
если
,
.
Определение
3: Транспонировать
матрицу- значит записать строки столбцами
с теми же номерами (
столбцы
строками с теми же номерами).
Пример:
.
Определение
4:
Квадратная матрица
называется
симметричной, если
.
Пример:
.
Утверждение:
,
если
-
симметричная.
Определение
5:
Пусть
,
,
обе матрицы одинакового порядка. Тогда
суммой матриц
и
называется матрица
.
.
.
Определение
6:
Пусть
и
-
действительное число. Тогда матрица
называется
произведением матрицы
на число
,
если
,
{
,
}
Операции
,
называются линейными.
Свойства линейных операций над матрицами.
1.
2.
3.
4.
5.
Определение
7:
Пусть
,
.
Тогда матрица
называется произведением матриц
и
и обозначается
,
если
{
,
}.
1.
Вообще говоря,
.
2.
2. Перестановки, подстановки.
Пусть
-
первые
натуральных чисел.
Определение
1:
Перестановкой
-
го порядка называется упорядоченная
последовательность элементов множества
,
взятая без пропусков и повторений.
Пример:
.
Выпишем все возможные перестановки
-го
порядка:
.
Всего
существует
возможных перестановок
-го
порядка.
Замечание:
всех возможных перестановок
-
го порядка.
Определение
2:
Элементы
перестановки
образуют инверсию (беспорядок), если
,
но
.
Определение
3:
Транспозиция элементов
и
-
перемена местами
.
Все остальные элементы оставляем без
изменений.
Определение
4:
Обозначим через
-
общее число инверсий
.
Если число
четное (нечетное), то перестановка
называется четной (нечетной).
Утверждение 1. Любая транспозиция меняет четность перестановки.
Доказательство:
Пусть
меняются местами соседние элементы,
тогда справедливость утверждения
очевидна. Пусть теперь меняются местами
,
между которыми
элементов:
.
S чисел
Этого
можно достичь, меняя местами соседние
элементы
раз.
Четность
перестановки: так как меняем элементы
раз,
-
число нечетное
окончательная четность перестановки
меняется.
Запишем
две перестановки друг под другом,
например:
и интерпретируем эту запись, как
отображение
.
.
Определение
5:
Подстановкой
-го
порядка называется взаимнооднозначное
отображение множества
самого в себя по закону, который выражается
записью:
.
Здесь
,
… ,
.
Определение
6:
,
где
-
число инверсий в перестановке
,
-
число инверсий в перестановке
.
Если
-
четное число (нечетное), то подстановка
называется
четной (нечетной).
Очевидно,
что одна и та же подстановка
-го
порядка может быть записана
способами (переставляем пары
).
Все записи одной и той же подстановки имеют одинаковую четность.