Виды демографических таблиц

• ДЕМОГРАФИЧЕСКИЕ ТАБЛИЦЫ - УПОРЯДОЧЕННЫЕ РЯДЫ ВЗАИМОСВЯЗАННЫХ ВЕЛИЧИН, ХАРАКТЕРИЗАЮЩИХ ТЕЧЕНИЕ ОДНОГО ИЛИ НЕСКОЛЬКИХ ДЕМОГРАФИЧЕСКИХ ПРОЦЕСОВ В КОГОРТЕ

• ^ ДЕМОГРАФИЧЕСКИЕ ТАБЛИЦЫ - ЧИСЛОВЫЕ МОДЕЛИ, ОТРАЖАЮЩИЕ 1. ИНТЕНСИВНОСТЬ ДЕМОГРАФИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА В ЗАВИСИМОСТИ ОТ СОБСТВЕННОГО ВРЕМЕНИ КОГОРТЫ 2. ИЗМЕНЕНИЕ ЧИСЛЕННОСТИ САМОЙ КОГОРТЫ ПОД ВОЗДЕЙСТВИЕМ ДЕМОГРАФИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА

^ Демографические таблицы – один из наиболее распространенных видов представления демографических процессов в реальной или условной когорте XVII век – таблицы смертности (Дж. Граунт) ,XVIII век – таблицы брачности (И. Мюре), XIX век – таблицы рождаемости (Р. Бек) Демографические таблицы:

1. ^ Общие (для повторимых демографических событий (рождаемость, брачность)) и Специальные (для неповторимых демографических событий (смерти)) 

2. Простые (один демографический процесс (таблицы единственного выбытия)) и комбинированные (несколько демографических процессов (таблицы множественного выбытия))

 Стандартизация демографических коэффициентов

 стандартизация демографических коэффициентов. Ее применение основано как раз на разложении общих коэффициентов на сомножители, выражающие, с одной стороны, интенсивность демографического процесса, а с другой - численность или долю соответствующего субнаселения во всем населении. Суть стандартизации заключается в том, что реальные общие коэффициенты сравниваются с показателями некоторого условного населения, которое получается, если проделать следующее. Интенсивность демографического процесса в некотором населении (реальном или искусственно сконструированном) или его структура принимается за стандарт. Затем для каждого из сравниваемых населений рассчитывается стандартизованный общий коэффициент, который показывает, какими были бы общие коэффициенты рассматриваемого процесса в данном населении, если бы интенсивность этого процесса в нем или его структура были бы такими же, как и в населении стандарта. При этом в зависимости от того, что именно принимается за стандарт (интенсивность или структура), применяют различные методы стандартизации. Наибольшее распространение имеют прямая, косвенная и обратная стандартизация. При прямой стандартизации повозрастные коэффициенты реального населения перевзвешиваются по возрастной структуре стандарта. Таким образом получается то число событий, которое бы имело место в реальном населении, если бы его возрастная структура была такой же, как и возрастная структура стандарта. Разделив это число на число демографических событий в стандартном населении, получают индекс прямой стандартизации. Если общий коэффициент стандарта умножить на этот индекс, то получим стандартизованный общий коэффициент, который показывает, какова была бы величина общего коэффициента в реальном населении, если бы его возрастная структура была такой же, как и возрастная структура стандарта. В случае косвенной стандартизации поступают прямо противоположным образом: повозрастные коэффициенты стандарта перевзвешиваются по возрастной структуре реального населения. Таким образом, получается то число событий, которое бы имело место в стандартном населении, если бы его возрастная структура была такой же, как и возрастная структура реального населения. Разделив число демографических событий в реальном населении на это ожидаемое число событии, получают индекс косвенной стандартизации. Если общий коэффициент стандарта умножить на этот индекс, то получимстандартизованный общий коэффициент, который показывает, какова была бы величина общего коэффициента в реальном населении, если бы повозрастные интенсивности демографических процессов в нем были такими же, как и в населении стандарта. Метод обратной стандартизации, иначе называемый методом ожидаемой численности населения, применяется в том случае, когда отсутствуют данные о возрастной структуре данного населения, но зато есть данные о его общей численности и числе демографических событий в нем (случай нередкий во многих развивающихся странах, где переписи населения стали проводиться лишь недавно). А также, разумеется, известны повозрастные коэффициенты стандарта. Зная это, можно восстановить условную среднюю численность всех возрастных групп реального населения при условии, что реальное население имеет те же повозрастные коэффициенты, что и население стандарта. Для этого надо просто поделить известное число событий на стандартный повозрастной коэффициент.

Момент населения в д.