
- •20. Численное интегрирование. Формула центральных прямоугольников. Геометрическая иллюстрация, элементарная и составная формулы, оценка погрешности.
- •Формулы прямоугольников.
- •21. Численное интегрирование. Формула трапеций. Геометрическая иллюстрация, элементарная и составная формулы, оценка погрешности.
- •22. Численное интегрирование. Формула Симпсона. Элементарная и составная формулы, оценка погрешности (без док-ва).
- •Формула Симпсона.
- •23. Численное интегрирование. Понятие о формулах Ньютона-Котеса. Правило Рунге апостериорной оценки погрешности.
- •Формулы Ньютона-Котеса.
- •Правило Рунге.
- •25. Численное дифференцирование. Вторая разностная производная. Оценка погрешности, порядок точности.
- •26. Численное дифференцирование. Формулы интерполяционного типа. Обусловленность задачи численного дифференцирования.
- •Формулы интерполяционного типа.
- •Обусловленность задачи численного дифференцирования.
- •27. Численное решение задачи Коши для оду 1-го порядка. Постановка задачи. Дискретизация задачи Коши. Явные/неявные методы, одно/многошаговые методы. Устойчивость, аппроксимация, сходимость.
- •2. Дискретизация задачи.
- •28. Явный метод Эйлера решения задачи Коши. Погрешность аппроксимации.
- •29. Неявный метод Эйлера решения задачи Коши. Погрешность аппроксимации.
- •30. Правило трапеций, метод Эйлера – Коши и усовершенствованный метод Эйлера решения задачи Коши. Получение расчетных формул, порядок аппроксимации.
- •31. Методы Рунге – Кутты. Общая формула m-этапного метода. Методы Рунге – Кутты 2-го порядка.
- •32. Правило Рунге оценки погрешности решения задачи Коши. Идея организации программ с автоматическим выбором шага.
- •§ 2. Дискретизация задачи. Построение разностной схемы (рс) методом конечных разностей.
- •34. Разностная схема для краевой задачи для оду 2-го порядка. Принцип максимума. Априорная оценка решения. Исследование рс.
- •35. Разностная схема для краевой задачи для оду 2-го порядка. Аппроксимация, устойчивость и сходимость рс. Исследование рс.
- •36. Начально-краевая задача для одномерного уравнения теплопроводности. Явная разностная схема: порядок аппроксимации, условие устойчивости. Постановка начально-краевой задачи.
- •§ 2. Дискретизация задачи.
- •Чисто неявная разностная схема.
- •§ 4. Симметричная разностная схема.
- •38. Задача Дирихле для уравнения Пуассона. Разностная схема "крест". Реализация рс с помощью методов Якоби и Зейделя. Постановка краевой задачи в прямоугольнике.
- •§ 2. Дискретизация задачи. Построение рс "крест". Ее шаблон.
- •§ 3. Решение сеточных уравнений.
28. Явный метод Эйлера решения задачи Коши. Погрешность аппроксимации.
Отбрасывая остаточный член формулы Тейлора, получим приближённое равенство
При
,
имеем
В силу равенства (8.1), имеем
Или
Метод Эйлера:
Геометрическая
интерпретация одного шага метода Эйлера
состоит в аппроксимации решения на
касательной
.
Таким образом, после N шагов получаем ломанную Эйлера:
Чтобы определить погрешность аппроксимации метода Эйлера запишем формулу Тейлора с остаточным членом:
или, в силу равенства (8.1):
Поэтому погрешностью аппроксимации для метода Эйлера:
То есть метод Эйлера имеет первый порядок аппроксимации.
Лемма
8.1.
Пусть
- неотрицательная сеточная функция,
удовлетворяющая для всех
неравенству
,
где
.
Тогда при всех
верна оценка
Теорема
8.2.
Пусть f
удовлетворяет условию
.
Тогда справедливо:
означающее, что метод Эйлера устойчив на конечном отрезке.
29. Неявный метод Эйлера решения задачи Коши. Погрешность аппроксимации.
Подставляя вместо правой части выражения (8.9) формулу правых прямоугольников, получаем
и неявный метод Эйлера:
По аналогии с другими методами доказывается, что метод Эйлера имеет первый порядок аппроксимации.
Аналогично теореме 8.2 доказывается
Теорема
8.3.
Пусть f
удовлетворяет условию
.
Тогда справедливо неравенство:
означающее, что метод Эйлера устойчив на конечном отрезке.
30. Правило трапеций, метод Эйлера – Коши и усовершенствованный метод Эйлера решения задачи Коши. Получение расчетных формул, порядок аппроксимации.
Интегрируя
обе части (8.1) по t
от
до
и используя формулу Ньютона-Лейбница
получаем
Подставляя вместо правой части выражения (8.9) формулу левых прямоугольников, выводим метод Эйлера.
Подставляя формулу трапеций, получаем:
и правило трапеций:
Порядок аппроксимации этого метода:
Этот метод является неявным, нужно решать нелинейное уравнение относительно .
Подставляя вместо правой части выражения (8.9) формулу центральных прямоугольников
применяя
для вычисления
метод Эйлера, выводим усовершенствованный
метод Эйлера
Это метод также имеет 2-й порядок аппроксимации.
На основе правила трапеций построим явный метод. Для этого подставим в правило трапеций (8.10) значение “предсказываемое” методом Эйлера. В результате получается метод Эйлера-Коши:
Это
метод типа предиктор-корректор, на
первом этапе вычисляется грубое
приближение к
по формуле
,
а затем это значение уточняется.
31. Методы Рунге – Кутты. Общая формула m-этапного метода. Методы Рунге – Кутты 2-го порядка.
Введём
на отрезке
m
вспомогательных узлов
,
,…,
,
где
.
Заметим, что
,
.
Заменяя входящий в равенство (8.9) интеграл
квадратурной суммой с узлами
и перенося
в правую часть, получаем приближённое
равенство
Для
нахождения
запишем равенства, аналогичные (8.9):
Заменяя
для каждого
входящий в формулу
интеграл соответствующей ему квадратурной
формулой с узлами
,…,
придём к приближённым равенствам
……………………………………………………………………………………………….
……………………………………………………………………………………………….
Обозначим
теперь через
вспомогательные величины, имеющие
смысл приближений к значениям
.
Пусть
.
Тогда расчётные формулы принимают вид
Эти формулы задают явный m-этапный метод Рунге-Кутты.
Теорема 8.4. Пусть правая часть дифференциального уравнения удовлетворяет условию . Тогда всякий явный -этапный метод Рунге-Кутты устойчив на конечном отрезке.
Без доказательства.
Следствие 8.1. (Вытекает из теоремы 8.1.) Пусть . Тогда если явный m-этапный метод Рунге-Кутты имеет p-й порядок аппроксимации, то он сходится с p-м порядком точности.
Выведем расчётные формулы явного двухэтапного метода Рунге-Кутты второго порядка точности. Запишем формулы двухэтапного метода
в виде
Представим погрешность аппроксимации
где
,
,
- решение дифференциального уравнения
,
в виде разложения по степеням
.
Формула Тейлора
с
учётом равенств
,
даёт формулу
Представим
значение функции
в точке
используя формулу Тейлора для функции
двух переменных с центром в точке
:
То есть,
Если
,
,
(что эквивалентно
,
,
),
то два слагаемых в формуле обратятся
в 0 и поэтому метод будет иметь второй
порядок аппроксимации.
Получили
метод второго порядка точности (с учётом
следствия 8.1) при любом
:
Заметим,
что при
имеем метод Эйлера-Коши, а при
- усовершенствованный метод Эйлера.
Пример метода Рунге-Кутты 4-го порядка точности.