
- •20. Численное интегрирование. Формула центральных прямоугольников. Геометрическая иллюстрация, элементарная и составная формулы, оценка погрешности.
- •Формулы прямоугольников.
- •21. Численное интегрирование. Формула трапеций. Геометрическая иллюстрация, элементарная и составная формулы, оценка погрешности.
- •22. Численное интегрирование. Формула Симпсона. Элементарная и составная формулы, оценка погрешности (без док-ва).
- •Формула Симпсона.
- •23. Численное интегрирование. Понятие о формулах Ньютона-Котеса. Правило Рунге апостериорной оценки погрешности.
- •Формулы Ньютона-Котеса.
- •Правило Рунге.
- •25. Численное дифференцирование. Вторая разностная производная. Оценка погрешности, порядок точности.
- •26. Численное дифференцирование. Формулы интерполяционного типа. Обусловленность задачи численного дифференцирования.
- •Формулы интерполяционного типа.
- •Обусловленность задачи численного дифференцирования.
- •27. Численное решение задачи Коши для оду 1-го порядка. Постановка задачи. Дискретизация задачи Коши. Явные/неявные методы, одно/многошаговые методы. Устойчивость, аппроксимация, сходимость.
- •2. Дискретизация задачи.
- •28. Явный метод Эйлера решения задачи Коши. Погрешность аппроксимации.
- •29. Неявный метод Эйлера решения задачи Коши. Погрешность аппроксимации.
- •30. Правило трапеций, метод Эйлера – Коши и усовершенствованный метод Эйлера решения задачи Коши. Получение расчетных формул, порядок аппроксимации.
- •31. Методы Рунге – Кутты. Общая формула m-этапного метода. Методы Рунге – Кутты 2-го порядка.
- •32. Правило Рунге оценки погрешности решения задачи Коши. Идея организации программ с автоматическим выбором шага.
- •§ 2. Дискретизация задачи. Построение разностной схемы (рс) методом конечных разностей.
- •34. Разностная схема для краевой задачи для оду 2-го порядка. Принцип максимума. Априорная оценка решения. Исследование рс.
- •35. Разностная схема для краевой задачи для оду 2-го порядка. Аппроксимация, устойчивость и сходимость рс. Исследование рс.
- •36. Начально-краевая задача для одномерного уравнения теплопроводности. Явная разностная схема: порядок аппроксимации, условие устойчивости. Постановка начально-краевой задачи.
- •§ 2. Дискретизация задачи.
- •Чисто неявная разностная схема.
- •§ 4. Симметричная разностная схема.
- •38. Задача Дирихле для уравнения Пуассона. Разностная схема "крест". Реализация рс с помощью методов Якоби и Зейделя. Постановка краевой задачи в прямоугольнике.
- •§ 2. Дискретизация задачи. Построение рс "крест". Ее шаблон.
- •§ 3. Решение сеточных уравнений.
Правило Рунге.
Приведём без доказательства следующую формулу (правило Рунге):
где
– порядок точности формулы для вычисления
интеграла.
Уточнение
по Рунге
.
Понятие об адаптивных процедурах. Интуитивно ясно, что на участках плавного изменения функции достаточно поместить сравнительно небольшое число узлов, разместив значительно большее их число на участках резкого изменения функции. Часто правильный выбор узлов позволяет при том же числе узлов получать большую точность вычислений. Тем не менее выбор соответствующего неравномерного распределения узлов интегрирования является очень сложной задачей. Но современные программы для ЭВМ более менее умеют это делать.
24. Численное дифференцирование. Левая, правая и центральная разностные производные. Геометрическая интерпретация. Оценки погрешности, порядок точности.
Левая, правая и центральные разностные производные.
Требуется
найти
.
Численное дифференцирование применяется тогда, когда функцию невозможно продифференцировать аналитически. Это происходит, например, когда функция задана таблицей. Кроме того, формулы численного дифференцирования используются при разработке вычислительных методов решения многих задач.
Предположим, что в окрестности точки x функция f дифференцируема достаточное число раз. По определению,
естественно
попытаться использовать для вычисления
формулы:
соответствующие
выбору фиксированных значений
и
.
Здесь
– малый параметр (шаг).
Правые части формул (7.1) и (7.2) часто
называют правой
и левой
разностными производными.
Центральная разностная производная:
Для оценки погрешностей воспользуемся формулой Тейлора:
Здесь
и ниже
и
- некоторые точки, расположенные на
и
соответственно. Имеем,
Итак,
Аналогично
устанавливается, что
Для
оценки погрешностей формулы
также
воспользуемся формулой Тейлора:
Получим,
Итак,
Таким образом, формулы (7.1) и (7.2) имеют первый порядок точности по . Иначе говоря, правая и левая разностные производные аппроксимируют с первым порядком точности относительно , а центральная разностная производная – со вторым порядком.
25. Численное дифференцирование. Вторая разностная производная. Оценка погрешности, порядок точности.
Требуется найти .
Численное дифференцирование применяется тогда, когда функцию невозможно продифференцировать аналитически. Это происходит, например, когда функция задана таблицей. Кроме того, формулы численного дифференцирования используются при разработке вычислительных методов решения многих задач.
Для вычисления второй производной широко применяется формула
Правую часть (10.4) часто называют второй разностной производной.
Для
оценки погрешностей формулы
воспользуемся
формулой Тейлора:
Получим,
Итак,
Таким образом, формула (7.5) имеет второй порядок точности.